Анализ изображений с использованием дискретных вейвлет-преобразований, sharlets, вейвлет-пакетов и слияния изображений.
| Вейвлет-анализатор | Анализ сигналов и изображений с помощью вейвлетов |
Критически дискретизированные и избыточно дискретизированные банки вейвлет-фильтров
Узнайте о банках многоуровневых фильтров с древовидной структурой.
Преобразования Haar для данных и изображений временных рядов
Используйте преобразования Хаара для анализа вариабельности сигнала, создания аппроксимаций сигнала и изображений водяных знаков.
Компенсация дискретных эффектов границы вейвлет-преобразования с помощью заполнения нулем, симметрии и гладкого заполнения.
2-D Стационарное вейвлет-преобразование
Анализировать, синтезировать и шуметь изображения с помощью 2-D дискретного стационарного вейвлет-преобразования.
Неразрешенные дискретные стационарные вейвлет-преобразования (SWT)
Используйте стационарное вейвлет-преобразование для восстановления инвариантности вейвлет-трансляции.
Узнайте о системах sharlet и о том, как создавать чувствительные к направлению разреженные представления изображений с анизотропными элементами.
Граничные эффекты в реальных системах с ограниченной полосой пропускания
В этом примере показано, как краевые эффекты могут приводить к коэффициентам резкости с ненулевыми мнимыми частями даже в вещественной системе резкости.
Используйте вейвлет-пакеты, индексированные по положению, масштабу и частоте, для вейвлет-разложения 1-D и 2-D сигналов.
Анализ изображения с помощью вейвлет-пакетов с помощью приложения Wavelet Analyzer.