exponenta event banner

Неопределенные модели

Модели неопределенного состояния-пространства и частотной характеристики

Неопределенное состояние-пространство (uss) модели представляют собой линейные системы с неопределенными матрицами состояния-пространства, неопределенной линейной динамикой или и то, и другое. Большинство функций, работающих с числовыми моделями LTI, также работают с uss модели. К ним относятся функции взаимодействия моделей, такие как connect и feedbackи функции линейного анализа, такие как bode и stepinfo. Некоторые функции, генерирующие графики, такие как bode и step, постройте случайные выборки неопределенной модели, чтобы дать вам ощущение распределения неопределенной динамики.

Кроме того, можно использовать такие функции, как robstab и wcgain для выполнения анализа надежности и наихудшего случая неопределенных систем, представленных uss модели. Можно также использовать такие функции настройки, как systune для надежной настройки контроллера.

Функции

развернуть все

ussНеопределенная модель состояния-пространства
urealНеопределенный реальный параметр
ucomplexСоздание неопределенного сложного параметра
ucomplexmСоздание неопределенной сложной матрицы
ultidynСоздание неопределенного линейного инвариантного по времени объекта
umarginУсиление модели и фазовая неопределенность
umatСоздать неопределенную матрицу
ufrdМодель данных с неопределенной частотной характеристикой
ucoverСоответствие неопределенной модели набору ответов LTI
randatomГенерировать случайные неопределенные atom объекты
randumatГенерировать случайные неопределенные umat объекты
randussГенерировать стабильные, случайные uss объекты
diagДиагональные неопределённые матрицы; диагонали неопределенной матрицы
getNominalНоминальное значение неопределенной модели
uscaleШкала неопределенности блока или системы
plot (umargin)Визуализация усиления и фазовой неопределенности umargin блок
actual2normalizedПреобразование фактических значений в нормализованные значения
normalized2actualПреобразование значения атома в нормализованных координатах в соответствующее фактическое значение
getLimitsДиапазон достоверности для неопределенного реального (ureal) параметры
simplifyУпрощение представления неопределенного объекта
isuncertainПроверьте, является ли аргумент неопределенным типом класса
lftdataРазложение неопределенных объектов на фиксированные определенные и нормализованные неопределенные части
ltiarray2ussВычислить неопределенную систему, ограничивающую данный LTI ss множество

Темы

Неопределенные модели

Введение в неопределенные элементы

Неопределенные элементы являются строительными блоками для представления систем с неопределенностью.

Создание моделей неопределенных систем

Представить неопределенные параметры и немодированную динамику в линейных инвариантных по времени моделях.

Неопределенные соединения модели

Модели межсоединений, включающие системы с неопределенными параметрами или динамикой.

Упрощение представления неопределенных объектов

Упрощение неопределенных моделей, созданных из неопределенных элементов, для обеспечения минимального внутреннего представления модели.

Разложение неопределенных объектов

Доступ к нормализованному представлению LFT, лежащему в основе неопределенных моделей.

Основные сведения об объектах модели

Что такое объекты модели?

Объекты модели представляют линейные системы как специализированные контейнеры данных, которые структурированно инкапсулируют данные и атрибуты модели.

Типы объектов модели

Типы объектов модели включают числовые модели для представления систем с фиксированными коэффициентами и обобщенные модели для систем с настраиваемыми или неопределенными коэффициентами.

Моделирование системы управления с помощью объектов модели

Объекты модели могут представлять такие компоненты, как установка, исполнительные механизмы, датчики или контроллеры. Объекты модели соединяются для построения агрегатных моделей, представляющих комбинированный отклик нескольких элементов.

Характерные примеры