Разреженные модели пространства состояний
Эффективно представлять, объединять и анализировать большие модели шкалы пространстве состояний с разреженными данными в MATLAB® и Simulink®. Использование разреженного представления идеально и эффективно, поскольку плотные представления модели для крупномасштабных моделей являются вычислительно дорогими и могут привести к очень длительным временам выполнения. Для получения дополнительной информации см. «Вычислительные преимущества разреженных матриц».
С помощью доступной функциональности можно:
Выполните анализ отклика во временной и частотной областях с помощью разреженных моделей
Задайте основанные на сигнале связи между разреженными моделями и с другими моделями LTI
Задайте физические связи между разреженными компонентами модели
Преобразуйте разреженные модели между представлениями в непрерывном времени и в дискретном времени
Линеаризируйте к разреженной модели, когда ваша модель Simulink имеет Descriptor State-Space (Simulink) или Sparse Second Order блок
Для получения дополнительной информации о разреженных моделях и доступной функциональности смотрите Sparse Model Basics.
Функции
Блоки
| Descriptor State-Space | Моделируйте линейные неявные системы |
| Sparse Second Order | Представление разреженных моделей второго порядка в Simulink |
Темы
Разреженные модели представляют системы в пространстве состояний, состоящие из больших разреженных матриц.
