exponenta event banner

Векторные модели авторегрессии

Стационарные многомерные линейные модели, включая экзогенные предикторные переменные

Векторная авторегрессионная (VAR) модель - это система одновременных линейных уравнений, которая описывает эволюцию множественных стационарных рядов ответа. Уравнения в системе - это функции констант, временных трендов, запаздывающих ответов и экзогенных предикторных переменных. Пример анализа с использованием инструментов моделирования VAR см. в разделе Пример модели VAR.

Преобразование кода анализа модели VAR с использованием vgx функции для использования varm и его объектные функции см. в разделе Преобразование функций vgx в объекты модели.

Функции

развернуть все

varmСоздание векторной модели авторегрессии (VAR)
estimateПодгонка векторной модели авторегрессии (VAR) к данным
inferИнновации векторной авторегрессионной модели (VAR)
summarizeОтображение результатов оценки модели векторной авторегрессии (VAR)
gctestТесты причинности Грейнджера и экзогенности блоков для моделей векторной авторегрессии (VAR)
irfГенерация импульсных откликов векторной авторегрессии (VAR)
fevdСоздать декомпозицию дисперсии ошибки прогноза векторной авторегрессии (VAR) (FEVD)
gctestБлочные тесты на причинность Грейнджера и экзогенность блока
armairfСоздание или печать импульсных откликов модели ARMA
armafevdГенерация или печать декомпозиции дисперсии ошибки прогноза модели ARMA (FEVD)
arma2arПреобразование модели ARMA в модель AR
arma2maПреобразование модели ARMA в модель MA
vec2varПреобразование модели VEC в модель VAR
var2vecПреобразование модели VAR в модель VEC
vecmПреобразование модели векторной авторегрессии (VAR) в модель векторной коррекции ошибок (VEC)
simulateМоделирование модели векторной авторегрессии (VAR) Монте-Карло
filterФильтрация возмущений с помощью векторной модели авторегрессии (VAR)
forecastОтклики модели авторегрессии вектора прогноза (VAR)

Темы

Создать модель

Создание и корректировка модели VAR с использованием краткого синтаксиса

В этом примере показано, как создать трехмерную модель VAR (4) с неизвестными параметрами с помощьюvarm и стенографический синтаксис.

Создание и корректировка модели VAR с использованием синтаксиса Longhand

В этом примере показано, как создать трехмерную модель VAR (4) с неизвестными параметрами с помощьюvarm и синтаксис longhand.

Создание модели векторной авторегрессии (VAR)

Представление векторной модели авторегрессии (VAR) с использованием varm объект.

Модели векторной авторегрессии (VAR)

Изучите характеристики векторных моделей авторегрессии и способы их создания.

Преобразование функций vgx в объекты модели

Преобразование общих задач, использующих vgx функций для более новой функциональности.

Подгонка модели к данным

Многомерные форматы данных временных рядов

Подготовьте данные для многомерного анализа временных рядов.

Оценка модели VAR

Подгонка моделей VAR к данным.

Соответствие модели VAR моделируемым данным

Моделирование данных из известной модели VAR, затем подгонка модели VAR к моделируемым данным.

Соответствие модели VAR ИПЦ и уровня безработицы

Оценка модели VAR, состоящей из индекса потребительских цен и уровня безработицы.

Реализация, казалось бы, несвязанной регрессии

Включите экзогенные предикторы в модель VAR для оценки регрессионного компонента вместе со всеми другими параметрами.

Оценка модели оценки основных средств с использованием SUR

Внедрение модели ценообразования основных средств (CAPM) с использованием структуры модели Econometrics Toolbox™ VAR.

Пример модели VAR

Проанализируйте модель VAR.

Функции импульсной реакции и причинно-следственная связь Грейнджера

Генерация импульсных откликов модели VAR

Генерировать импульсные реакции шока процентной ставки на реальный ВВП.

Сравнение обобщенных и ортогональных функций импульсной характеристики

Продемонстрируйте различия между ортогональными и обобщенными функциями импульсной характеристики.

Преобразование между моделями

Преобразовать модель VARMA в модель VAR

Создайте модель VARMA, а затем преобразуйте ее в модель VAR.

Создание моделирования или импульсных откликов

Прогнозирование, моделирование и анализ модели VAR

Используйте модели для экстраполяции поведения временных рядов.

Моделирование условных ответов модели VAR

Прогнозные темпы роста ИПЦ с учетом известных значений уровня безработицы с использованием моделирования Монте-Карло.

Моделирование ответов с помощью фильтра

Воспроизвести результаты simulate использование filter.

Моделирование ответов оценочной модели VARX

Оцените многомерную модель временных рядов, которая содержит запаздывающие эндогенные и экзогенные переменные, и смоделируйте ответы.

Прогнозирование модели VAR с использованием моделирования Monte Carlo

Создание прогнозов из модели VAR с помощью моделирования Монте-Карло.

Создать прогнозы минимальной среднеквадратической ошибки

Прогнозная модель VAR

Создание прогнозов с оценками ошибок.

Прогнозирование модели VAR с использованием моделирования Monte Carlo

Создание прогнозов из модели VAR с помощью моделирования Монте-Карло.

Прогнозные условные ответы модели VAR

Прогнозируемые ответы с учетом одновременной информации о других значениях ответа в горизонте прогноза.