Создание кода C/C + +

Создание кода C/C + + из кода ^MATLAB ®

Создание исходного кода C/C + +, статических библиотек, динамических библиотек или исполняемых файлов из кода MATLAB с помощью приложения MATLAB Coder™ или codegen команда. Для создания автономного кода C и C++ для поддерживаемых функций необходим кодер MATLAB.

Функции

развернуть все

Частотно-временные преобразования

`emd`	Декомпозиция эмпирического режима
`cwtfilterbank`	Банк фильтров непрерывного вейвлет-преобразования
`cwtfreqbounds`	Максимальная и минимальная частота или период CWT
`centerFrequencies`	Центральные частоты полосы пропускания банка фильтров CWT
`ewt`	Эмпирическое вейвлет-преобразование
`freqz`	Частотные характеристики банка фильтров CWT
`hht`	Преобразование Гильберта-Хуана
`qfactor`	Коэффициент качества банка фильтров CWT
`scales`	Шкала банка фильтров CWT
`scaleSpectrum`	Средневзвешенный вейвлет-спектр
`timeSpectrum`	Усредненный по времени вейвлет-спектр
`wavelets`	Вейвлеты банка фильтров CWT во временной области
`wcoherence`	Вейвлет-когерентность и перекрестный спектр
`wt`	Непрерывное вейвлет-преобразование с набором фильтров
`wvd`	Распределение Вигнера - Вилля и сглаженное псевдо распределение Вигнера - Вилля
`xwvd`	Кросс-распределение Вигнера-Вилля и кросс-сглаженное псевдо распределение Вигнера-Вилля

Анализ сигналов

Дискретные вейвлет-преобразования

`dualtree`	Кингсбери Q-сдвиг 1-D двойное дерево комплексного вейвлет-преобразования
`idualtree`	Кингсбери Q-сдвиг 1-D обратное двойное комплексное вейвлет-преобразование
`dwt`	Одноуровневое 1-D дискретное вейвлет-преобразование
`idwt`	Одноуровневое обратное дискретное 1-D вейвлет-преобразование
`haart`	Вейвлет-преобразование Haar 1-D
`ihaart`	Обратное 1-D вейвлет-преобразование Хаара
`mdwtdec`	Многосигнальная 1-D вейвлет-декомпозиция
`mdwtrec`	Многосигнальная 1-D вейвлет-реконструкция
`wavedec`	1-D вейвлет-декомпозиция
`waverec`	1-D вейвлет-реконструкция

Преобразования вейвлет-пакетов

`dwpt`	Мультисигнальное 1-D вейвлет-пакетное преобразование
`idwpt`	Мультисигнальное 1-D обратное вейвлет-пакетное преобразование

Непересекающиеся дискретные вейвлет-преобразования и вейвлет-преобразования пакетов

`modwt`	Максимальное перекрытие дискретного вейвлет-преобразования
`imodwt`	Обратное максимальное перекрытие дискретного вейвлет-преобразования
`modwtmra`	Анализ множественных решений на основе MODWT
`modwtvar`	Многомасштабная дисперсия максимального перекрывающегося дискретного вейвлет-преобразования
`modwpt`	Максимальное перекрытие дискретного вейвлет-пакетного преобразования
`imodwpt`	Обратное максимальное перекрытие дискретного вейвлет-пакетного преобразования
`modwptdetails`	Сведения о максимальном перекрытии дискретного вейвлет-пакета
`swt`	Дискретное стационарное вейвлет-преобразование 1-D
`iswt`	Обратное дискретное стационарное вейвлет-преобразование 1-D

Утилиты вейвлета

`appcoef`	1-D коэффициенты аппроксимации
`detcoef`	1-D коэффициенты детализации
`dyadup`	Диадическая повышающая дискретизация
`meyeraux`	Вейвлет-вспомогательная функция Мейера
`qbiorthfilt`	Биорогональные фильтры первого уровня с двойным деревом
`qorthwavf`	Q-сдвиговые фильтры Kingsbury
`wextend`	Удлинить вектор или матрицу

Анализ изображений

`appcoef2`	2-D коэффициенты аппроксимации
`detcoef2`	2-D коэффициенты детализации
`dualtree2`	Кингсбери Q-сдвиг 2-D двойное дерево комплексного вейвлет-преобразования
`idualtree2`	Кингсбери Q-сдвиг 2-D обратное двойное комплексное вейвлет-преобразование
`dwt2`	Одноуровневое дискретное 2-D вейвлет-преобразование
`filterbank`	Фильтры системы Sharlet
`framebounds`	Границы рамы системы Sharlet
`haart2`	2-D Вейвлет-преобразование Хаара
`ihaart2`	Обратное 2-D вейвлет-преобразование Хаара
`idwt2`	Одноуровневое обратное дискретное 2-D вейвлет-преобразование
`numshears`	Количество раструбов
`shearletSystem`	Конусно-адаптированная бандитно-ограниченная система ножниц
`sheart2`	Шеарлетное преобразование
`isheart2`	Обратное шарообразное преобразование
`swt2`	Дискретное стационарное 2-D вейвлет-преобразование
`iswt2`	Обратное дискретное стационарное 2-D вейвлет-преобразование
`wavedec2`	2-D вейвлет-декомпозиция
`waverec2`	2-D вейвлет-реконструкция
`wdenoise2`	Отрицание вейвлет-изображения
`wextend`	Удлинить вектор или матрицу

Denoising

`wdenoise`	Деноизирование вейвлет-сигнала
`ddencmp`	Значения по умолчанию для понижения или сжатия
`wden`	Автоматический 1-D denoising
`wdencmp`	Деноизирование или сжатие
`wthcoef`	1-D пороговое значение вейвлет-коэффициента
`wthcoef2`	Пороговое значение вейвлет-коэффициента 2-D
`thselect`	Выбор порога для денойзинга
`wthresh`	Мягкое или жесткое пороговое значение
`wnoisest`	Оценка шума 1-D вейвлет-коэффициентов

Ортогональные и биортогенные банки фильтров

qmf Масштабирование и вейвлет-фильтр

Анализ и фильтрация Фурье

`conv`	Свертка и многочленовое умножение
`conv2`	2-D свёртка
`fft`	Быстрое преобразование Фурье
`ifft`	Обратное быстрое преобразование Фурье
`fft2`	2-D быстрое преобразование Фурье
`ifft2`	2-D обратное быстрое преобразование Фурье
`fftshift`	Сдвиг нулевой частотной составляющей в центр спектра
`ifftshift`	Обратный сдвиг нулевой частоты
`filter`	1-D цифровой фильтр

Темы

Создание кода C с помощью приложения кодера MATLAB (MATLAB Coder)

Создайте код C/C + + из кода MATLAB с помощью приложения MATLAB Coder.

Создание кода C в командной строке (кодер MATLAB)

Создайте код C/C + + из кода MATLAB с помощью codegen команда.

Связанная информация

Создание кода C из кода MATLAB

Характерные примеры

Сигнал Denoise с использованием сгенерированного кода C

Создайте код C, содержащий функции Wavelet Toolbox™ для деноизирования.

Открыть сценарий в реальном времени

Deploy Signal Classifier Using Wavelets and Deep Learning on Raspberry Pi

Развертывание классификатора сигналов с использованием вейвлетов и глубокого обучения на Raspberry Pi

Рабочий процесс по классификации сигналов электрокардиограммы человека (ЭКГ) с использованием непрерывного вейвлет-преобразования (CWT) и глубокой сверточной нейронной сети (CNN). В этом примере также приводится информация о том, как генерировать и развертывать код и CNN для прогнозирования на цели Raspberry Pi (устройство на базе ARM ®).