Вы можете вывести индикаторы состояния в командной строке из анализа сигнала или подбора кривой. Если у вас есть вращающееся машинное оборудование, можно извлечь специализированные функции, которые включают характеристики вашей системы, такие как характерные частоты отказа, или вывести метрики условия передачи с чувствительностью к конкретным режимам отказа. Можно вывести более общие функции в временном интервале, частотный диапазон или во временной частотной области. Можно также вывести индикаторы состояния, подгоняя статические или динамические модели к своим данным и исследуя параметры модели или поведение модели, чтобы различить состояния отказа или предсказать ухудшение системы. Используйте команды выбора и ранжирования признаков в командной строке, чтобы оценить эффективность признаков. Для получения дополнительной информации см. «Индикаторы состояния для мониторинга, обнаружения отказов и предсказания».
Индикаторы состояния для мониторинга, обнаружения отказов и предсказания
Индикатор состояния является любой функцией системных данных, поведение которых изменяется предсказуемым образом, когда система ухудшается.
Основанные на сигналах индикаторы состояния
Основанный на сигналах индикатор состояния является величиной, полученной при обработке данных сигнала. Индикатор состояния захватывает некоторую функцию сигнала, которая изменяется по мере снижения производительности системы.
Основанные на модели индикаторы состояния
Основанный на модели индикатор состояния является величиной, выведенной из данных аппроксимации системы в модель и выполняющей дальнейшую обработку с использованием модели. Индикатор состояния захватывает некоторую функцию модели, которая изменяется по мере снижения производительности системы.
Индикаторы состояния для контроля условия передачи
Следуйте этому рабочему процессу, чтобы идентифицировать и оценить индикаторы состояния для мониторинга условия передачи.
Анализ сигнатур тока двигателя для обнаружения отказа зубчатого Train
Этот пример иллюстрирует, как анализ сигнатуры тока может быть применен для извлечения спектральных метрик для обнаружения отказов в конкретных приводных передачах электрического сервопривода хобби-класса.
