imread | Считайте изображение из графического файла |
imwrite | Запишите изображение в графический файл |
imfinfo | Информация о графическом файле |
dicominfo | Считайте метаданные из сообщения DICOM |
dicomfind | Найдите местоположение и значение целевого атрибута в метаданных DICOM |
dicomupdate | Обновите значение целевого атрибута в метаданных DICOM |
dicomread | Считайте изображение DICOM |
dicomwrite | Запишите изображения как файлы DICOM |
dicomreadVolume | Создайте 4-D объем из набора изображений DICOM |
dicomCollection | Соберите детали вокруг связанной серии файлов DICOM |
dicomContours | Извлеките данные о ROI из набора структуры DICOM-RT |
dicomanon | Анонимизируйте файл DICOM |
dicomdict | Получите или установите активный словарь данных DICOM |
dicomdisp | Отобразите файловую структуру DICOM |
dicomlookup | Найдите атрибут в словаре данных DICOM |
dicomuid | Сгенерируйте глобально уникальный идентификатор DICOM |
images.dicom.decodeUID | Получите информацию об уникальном идентификаторе DICOM |
images.dicom.parseDICOMDIR | Извлеките метаданные из файла DICOMDIR |
rawinfo | Считайте метаданные из НЕОБРАБОТАННОГО файла |
rawread | Считайте изображение массива цветового фильтра (CFA) из НЕОБРАБОТАННОГО файла |
raw2rgb | Преобразуйте изображение Массива цветового фильтра (CFA) в НЕОБРАБОТАННЫЙ файл в изображение RGB |
planar2raw | Объедините плоские изображения датчика в полный CFA шаблона Байера |
raw2planar | Разделите изображение Массива цветового фильтра (CFA) шаблона Байера в изображения элемента датчика |
tiffreadVolume | Считайте объем из файла TIFF |
niftiinfo | Считайте метаданные из файла NIfTI |
niftiwrite | Запишите объем в использование файла формат NIfTI |
niftiread | Считайте изображение NIfTI |
analyze75info | Считайте метаданные из заголовочного файла набора данных Analyze 7.5 |
analyze75read | Считайте данные изображения из файла изображения набора данных Analyze 7.5 |
interfileinfo | Считайте метаданные из файла Межфайла |
interfileread | Считайте изображения в Межформате файла |
nitfinfo | Считайте метаданные из файла Национального формата передачи формирования изображений (NITF) |
nitfread | Считайте изображение из файла NITF |
isnitf | Проверяйте, является ли файл файлом Национального формата передачи формирования изображений (NITF) |
dpxinfo | Считайте метаданные из файла DPX |
dpxread | Считайте изображение DPX |
hdrread | Считайте изображение расширенного динамического диапазона (HDR) |
hdrwrite | Запишите файл изображения расширенного динамического диапазона (HDR) |
makehdr | Создайте изображение расширенного динамического диапазона |
tonemap | Представьте изображение расширенного динамического диапазона для просмотра |
tonemapfarbman | Преобразуйте изображение HDR в LDR использование сохраняющих ребро многошкальных разложений |
localtonemap | Представьте изображение HDR для просмотра при улучшении локального контраста |
blendexposure | Создайте хорошо отсоединенное изображение из изображений с различными воздействиями |
camresponse | Оцените функцию отклика камеры |
blockedImage | Изображение сделано из дискретных блоков |
blockedImageDatastore | Datastore для использования с блоками из blockedImage объекты |
blockLocationSet | Список местоположений блока в больших изображениях |
selectBlockLocations | Выберите блоки из блокированных изображений |
bigimageshow | Отобразите 2D blockedImage объект |
showmask | Покажите наложение маски в заданном пороге включения |
showlabels | Отобразите наложение метки на bigimageshow объект |
apply | Блоки процесса блокированного изображения |
polyToBlockedImage | Создайте пометил blockedImage объект от набора ROI |
cmap2gray | Преобразование палитры RGB в полутоновую палитру |
gray2ind | Преобразуйте полутоновое или бинарное изображение в индексируемое изображение |
im2gray | Преобразуйте изображение RGB в шкалу полутонов |
ind2gray | Преобразуйте индексированное изображение в полутоновое изображение |
mat2gray | Преобразуйте матрицу в полутоновое изображение |
rgb2gray | Преобразуйте изображение RGB или палитру к шкале полутонов |
rgb2lightness | Преобразуйте значения цвета RGB в значения легкости |
rgb2ind | Преобразование изображения RGB в индексируемое изображение |
ind2rgb | Преобразуйте индексированное изображение в изображение RGB |
label2rgb | Преобразуйте матрицу метки в изображение RGB |
demosaic | Преобразуйте закодированное изображение шаблона Байера в изображение истинного цвета |
imsplit | Разделите многоканальное изображение в его отдельные каналы |
imbinarize | Binarize 2D полутоновое изображение или 3-D объем пороговой обработкой |
adaptthresh | Адаптивный порог изображений с помощью локальной статистики первого порядка |
otsuthresh | Глобальный порог гистограммы с помощью метода Оцу |
graythresh | Глобальный порог изображений с помощью метода Оцу |
imquantize | Квантуйте изображение с помощью заданных уровней квантования и выходных значений |
multithresh | Многоуровневые пороги изображений с помощью метода Оцу |
grayslice | Преобразуйте полутоновое изображение в индексируемое изображение с помощью многоуровневой пороговой обработки |
im2double | Преобразование изображения в двойную точность |
im2int16 | Преобразуйте изображение в 16-битные целые числа со знаком |
im2single | Преобразуйте изображение в одинарную точность |
im2uint16 | Преобразуйте изображение в 16-битное беззнаковое целое |
im2uint8 | Преобразуйте изображение в 8-битное беззнаковое целое |
montage | Отобразите системы координат повторного изображения как прямоугольный монтаж |
rgb2hsv | Преобразуйте цвета RGB в HSV |
rgb2lab | Преобразуйте RGB в CIE 1976 L*a*b* |
rgb2ntsc | Преобразуйте значения цвета RGB в цветовое пространство NTSC |
rgb2xyz | Преобразуйте RGB в CIE 1931 XYZ |
rgb2ycbcr | Преобразуйте значения цвета RGB в цветовое пространство YCbCr |
rgbwide2ycbcr | Преобразуйте значения цвета RGB широкой палитры в значения цвета YCbCr |
rgbwide2xyz | Преобразуйте значения цвета RGB широкой палитры в значения цвета CIE 1931 XYZ |
hsv2rgb | Преобразуйте HSV-цвета в RGB |
lab2rgb | Преобразуйте CIE 1976 L*a*b* в RGB |
lab2xyz | Преобразуйте CIE 1976 L*a*b* в CIE 1931 XYZ |
ntsc2rgb | Преобразуйте значения NTSC в цветовое пространство RGB |
xyz2lab | Преобразуйте CIE 1931 XYZ в CIE 1976 L*a*b* |
xyz2rgb | Преобразуйте CIE 1931 XYZ в RGB |
xyz2rgbwide | Преобразуйте значения цвета CIE 1931 XYZ в значения цвета RGB широкой палитры |
ycbcr2rgb | Преобразуйте значения цвета YCbCr в цветовое пространство RGB |
ycbcr2rgbwide | Преобразуйте значения цвета YCbCr в значения цвета RGB широкой палитры |
colorcloud | Отобразите 3-D цветовой охват как облако точек в заданном цветовом пространстве |
lab2double | Преобразуйте L*a*b* значения цвета к double |
lab2uint16 | Преобразуйте значения цвета L*a*b в uint16 |
lab2uint8 | Преобразуйте значения цвета L*a*b в uint8 |
xyz2double | Преобразуйте значения цвета XYZ в double |
xyz2uint16 | Преобразуйте значения цвета XYZ в uint16 |
iccfind | Найдите профили ICC |
iccread | Считайте профиль ICC |
iccroot | Найдите репозиторий профиля ICC системного значения по умолчанию |
iccwrite | Запишите данные о цветовом профиле ICC |
isicc | Проверяйте на допустимые данные о профиле ICC |
makecform | Создайте структуру преобразования цвета |
applycform | Примените независящее от устройств преобразование цветового пространства |
imapprox | Аппроксимированное индексируемое изображение путем сокращения количества цветов |
chromadapt | Настройте цветовой баланс изображения RGB с цветной адаптацией |
illumgray | Оцените освещающий использующий серый мировой алгоритм |
illumpca | Оцените освещающий анализ главных компонентов (PCA) использования |
illumwhite | Оцените освещающую использующую Белую Закрашенную фигуру алгоритм Retinex |
lin2rgb | Примените гамма-коррекцию к линейным значениям RGB |
rgb2lin | Линеаризуйте откорректированные гаммой значения RGB |
whitepoint | Значения цвета XYZ стандартных источников света |
colorangle | Угол между двумя векторами RGB |
deltaE | Цветовое различие на основе стандарта CIE76 |
imcolordiff | Цветовое различие на основе CIE94 или стандарта CIE2000 |
checkerboard | Создайте изображение шахматной доски |
phantom | Создайте главное фантомное изображение |
imnoise | Добавить шум к изображению |
imshow | Отобразите изображение |
imfuse | Составной объект двух изображений |
imshowpair | Сравните различия между изображениями |
montage | Отобразите системы координат повторного изображения как прямоугольный монтаж |
immovie | Сделайте фильм из изображения сверхкадра |
warp | Изображение на дисплее как сопоставленная со структурой поверхность |
sliceViewer | Просмотрите фрагменты изображения |
orthosliceViewer | Просмотрите ортогональные срезы в объеме RGB или шкале полутонов |
volshow | Отобразите объем |
labelvolshow | Отобразите помеченный объем |
obliqueslice | Извлеките наклонный срез из 3-D объемных данных |
iptgetpref | Получите значения настроек Image Processing Toolbox |
iptprefs | Диалоговое окно Display Image Processing Toolbox Preferences |
iptsetpref | Установите настройки Image Processing Toolbox или отобразите допустимые значения |
iptgetpref | Получите значения настроек Image Processing Toolbox |
iptprefs | Диалоговое окно Display Image Processing Toolbox Preferences |
iptsetpref | Установите настройки Image Processing Toolbox или отобразите допустимые значения |
isrset | Проверяйте, является ли файл допустимым файлом R-набора |
openrset | Открытый файл R-набора и R-набор отображения |
rsetwrite | Создайте файл R-набора из файла изображения |
volshow | Отобразите объем |
labelvolshow | Отобразите помеченный объем |
iptgetpref | Получите значения настроек Image Processing Toolbox |
iptprefs | Диалоговое окно Display Image Processing Toolbox Preferences |
iptsetpref | Установите настройки Image Processing Toolbox или отобразите допустимые значения |
imageinfo | Инструмент Image Information |
imcolormaptool | Выберите инструмент Colormap |
imcontrast | Инструмент Adjust Contrast |
imcrop | Обрежьте изображение |
imcrop3 | Обрежьте 3-D изображение |
imdisplayrange | Инструмент Display Range |
imdistline | Инструмент Distance |
impixelinfo | Инструмент Pixel Information |
impixelinfoval | Инструмент Pixel Information без текстовой метки |
impixelregion | Инструмент Pixel Region |
impixelregionpanel | Панель инструмента Pixel Region |
immagbox | Поле Magnification для изображения, отображенного в панели прокрутки |
imoverview | Инструмент Overview для изображения, отображенного в панели прокрутки |
imoverviewpanel | Панель инструмента Overview для изображения, отображенного в панели прокрутки |
imsave | Сохраните инструмент изображений |
imscrollpanel | Прокрутите панель для интерактивной навигации изображений |
getimage | Данные изображения от осей |
imagemodel | Отобразите объект модели |
getimagemodel | Отобразите объект модели от объекта изображения |
imattributes | Информация об атрибутах изображения |
imhandles | Получите все объекты изображения |
axes2pix | Преобразуйте координаты осей в пиксельные координаты |
imgca | Получите текущую систему координат, содержащую изображение |
imgcf | Получите текущую фигуру, содержащую изображение |
imgetfile | Диалоговое окно Display Open Image |
imputfile | Диалоговое окно Display Save Image |
iptaddcallback | Добавьте указатель на функцию в список коллбэков |
iptcheckmap | Проверяйте валидность палитры |
iptcheckhandle | Проверяйте валидность указателя |
iptgetapi | Получите Интерфейс прикладного программиста (API) для указателя |
iptGetPointerBehavior | Получите поведение указателя из графического объекта |
ipticondir | Директории, содержащие Image Processing Toolbox и значки MATLAB |
iptPointerManager | Создайте менеджера по указателю на рисунке |
iptremovecallback | Удалите указатель на функцию из списка коллбэков |
iptSetPointerBehavior | Сохраните структуру поведения указателя в графическом объекте |
iptwindowalign | Выровняйте окна рисунка |
makeConstrainToRectFcn | Создайте rectangularly ограниченный, перетаскивают ограничительную функцию |
truesize | Настройте размер дисплея изображения |
imcrop | Обрежьте изображение |
imcrop3 | Обрежьте 3-D изображение |
imresize | Измените размер изображения |
imresize3 | Измените размер 3-D объемного изображения интенсивности |
imrotate | Вращайте изображение |
imrotate3 | Вращайте 3-D объемное полутоновое изображение |
imtranslate | Переведите изображение |
impyramid | Сокращение пирамиды изображений и расширение |
imwarp | Примените геометрическое преобразование изображения |
transformPointsForward | Примените прямое геометрическое преобразование |
transformPointsInverse | Примените обратное геометрическое преобразование |
Warper | Примените то же геометрическое преобразование ко многим изображениям эффективно |
fitgeotrans | Подходящее геометрическое преобразование к парам контрольной точки |
affine2d | 2D аффинное геометрическое преобразование |
affine3d | 3-D аффинное геометрическое преобразование |
rigid2d | 2D твердое геометрическое преобразование |
rigid3d | 3-D твердое геометрическое преобразование |
projective2d | 2D проективное геометрическое преобразование |
geometricTransform2d | 2D объект геометрического преобразования |
geometricTransform3d | 3-D объект геометрического преобразования |
PiecewiseLinearTransformation2D | 2D кусочное линейное геометрическое преобразование |
PolynomialTransformation2D | 2D полиномиальное геометрическое преобразование |
LocalWeightedMeanTransformation2D | 2D локальное геометрическое преобразование взвешенного среднего |
tformarray | Примените пространственное преобразование к массиву N-D |
findbounds | Найдите выходные границы для пространственного преобразования |
fliptform | Зеркально отраженные роли ввода и вывода пространственной структуры преобразования |
makeresampler | Создайте структуру передискретизации |
maketform | Создайте пространственную структуру преобразования N-D (TFORM) |
tformfwd | Примените прямое пространственное преобразование N-D |
tforminv | Примените обратный N-D пространственное преобразование |
imref2d | Ссылочное 2D изображение к мировым координатам |
imref3d | Ссылочное 3-D изображение к мировым координатам |
affineOutputView | Создайте выходное представление для деформирования изображений |
imregister | Основанная на интенсивности регистрация изображений |
imregconfig | Настройки для основанной на интенсивности регистрации |
imregtform | Оцените геометрическое преобразование, которое выравнивает два 2D или 3-D изображения |
imregcorr | Оцените геометрическое преобразование, которое выравнивает две 2D корреляции фазы использования изображений |
imregdemons | Оцените поле смещения, которое выравнивает два 2D или 3-D изображения |
imregmtb | Укажите 2D изображения с помощью средних пороговых битовых массивов |
normxcorr2 | Нормированная 2D взаимная корреляция |
MattesMutualInformation | Матовые стекла взаимная информационная метрическая настройка |
MeanSquares | Метрическая настройка среднеквадратичной погрешности |
RegularStepGradientDescent | Регулярная настройка оптимизатора градиентного спуска шага |
OnePlusOneEvolutionary | Один плюс один эволюционная настройка оптимизатора |
cpselect | Инструмент Control Point Selection |
fitgeotrans | Подходящее геометрическое преобразование к парам контрольной точки |
cpcorr | Настройте местоположения контрольной точки с помощью взаимной корреляции |
cpstruct2pairs | Извлеките допустимые пары контрольной точки из cpstruct структура |
imwarp | Примените геометрическое преобразование изображения |
imref2d | Ссылочное 2D изображение к мировым координатам |
imref3d | Ссылочное 3-D изображение к мировым координатам |
fspecial | Создайте предопределенный 2D фильтр |
fspecial3 | Создайте предопределенный 3-D фильтр |
convmtx2 | 2D матрица свертки |
imfilter | Фильтрация N-D многомерных изображений |
roifilt2 | Отфильтруйте видимую область (ROI) в изображении |
nlfilter | Общие операции скользящего окружения |
imgaussfilt | 2D Гауссова фильтрация изображений |
imgaussfilt3 | 3-D Гауссова фильтрация 3-D изображений |
wiener2 | 2D адаптивная фильтрация удаления шума |
medfilt2 | 2D медианная фильтрация |
medfilt3 | 3-D медианная фильтрация |
modefilt | 2D и 3-D фильтрация режима |
ordfilt2 | 2D статистическая порядком фильтрация |
stdfilt | Локальное стандартное отклонение изображения |
rangefilt | Локальная область значений изображения |
entropyfilt | Локальная энтропия полутонового изображения |
imboxfilt | 2D фильтрация поля изображений |
imboxfilt3 | 3-D фильтрация поля 3-D изображений |
fibermetric | Улучшите удлиненные или трубчатые структуры в изображении |
maxhessiannorm | Максимум нормы Фробениуса Гессиана матрицы |
padarray | Заполните массив |
imbilatfilt | Двусторонняя фильтрация изображений с Гауссовыми ядрами |
imdiffuseest | Оцените параметры для анизотропной фильтрации диффузии |
imdiffusefilt | Анизотропная фильтрация диффузии изображений |
imguidedfilter | Ведомая фильтрация изображений |
imnlmfilt | Нелокальный означает фильтровать изображения |
burstinterpolant | Создайте изображение с высоким разрешением из набора изображений пакетного режима с низкой разрешающей способностью |
gabor | Создайте фильтр Габора или набор фильтров Габора |
imgaborfilt | Примените набор фильтров Габора или набор фильтров к 2D изображению |
bwareafilt | Извлеките объекты из бинарного изображения размером |
bwpropfilt | Извлеките объекты из свойств использования бинарного изображения |
integralImage | Вычислите 2D интегральное изображение |
integralImage3 | Вычислите 3-D интегральное изображение |
integralBoxFilter | 2D фильтрация поля интегральных изображений |
integralBoxFilter3 | 3-D фильтрация поля 3-D интегральных изображений |
freqspace | Частотный интервал для частотной характеристики |
freqz2 | 2D частотная характеристика |
fsamp2 | 2D КИХ-фильтр с помощью выборки частоты |
ftrans2 | 2D КИХ-фильтр с помощью преобразования частоты |
fwind1 | 2D КИХ-фильтр с помощью 1D метода окна |
fwind2 | 2D КИХ-фильтр с помощью 2D метода окна |
imadjust | Настройте значения интенсивности изображений или палитру |
imadjustn | Настройте значения интенсивности в N-D объемное изображение |
imcontrast | Инструмент Adjust Contrast |
imsharpen | Увеличьте резкость изображения с помощью нерезкого маскирования |
imflatfield | 2D коррекция плоского поля изображений |
imlocalbrighten | Украсьте изображение недостаточной освещенности |
imreducehaze | Уменьшайте атмосферный туман |
locallapfilt | Быстро локальная Лапласова фильтрация изображений |
localcontrast | Осведомленная о ребре локальная контрастная манипуляция изображений |
localtonemap | Представьте изображение HDR для просмотра при улучшении локального контраста |
histeq | Улучшите контраст с помощью эквализации гистограммы |
adapthisteq | Ограниченная контрастом адаптивная эквализация гистограммы (CLAHE) |
imhistmatch | Настройте гистограмму 2D изображения, чтобы совпадать с гистограммой ссылочного изображения |
imhistmatchn | Настройте гистограмму изображения N-D, чтобы совпадать с гистограммой ссылочного изображения |
decorrstretch | Примените фрагмент декорреляции к многоканальному изображению |
stretchlim | Найдите, что пределы контрастируют изображение фрагмента |
intlut | Преобразуйте целочисленные значения с помощью интерполяционной таблицы |
imnoise | Добавить шум к изображению |
AssistedFreehand | Необходимая область от руки, которой помогают, |
Circle | Круговая необходимая область |
Crosshair | Необходимая область перекрестия |
Cuboid | Кубовидная необходимая область |
Ellipse | Эллиптическая необходимая область |
Freehand | Необходимая область от руки |
Line | Необходимая область линии |
Point | Укажите необходимую область |
Polygon | Многоугольная необходимая область |
Polyline | Полилинейная необходимая область |
Rectangle | Прямоугольная необходимая область |
drawassisted | Создайте настраиваемый ROI от руки с помощью со стороны краев объекта |
drawcircle | Создайте настраиваемый круговой ROI |
drawcrosshair | Создайте настраиваемый ROI перекрестия |
drawcuboid | Создайте настраиваемый кубовидный ROI |
drawellipse | Создайте настраиваемый эллиптический ROI |
drawfreehand | Создайте настраиваемый ROI от руки |
drawline | Создайте настраиваемый линейный ROI |
drawpoint | Создайте настраиваемый ROI точки |
drawpolygon | Создайте настраиваемый многоугольный ROI |
drawpolyline | Создайте настраиваемый полилинейный ROI |
drawrectangle | Создайте настраиваемый прямоугольный ROI |
draw | Начните чертить ROI в интерактивном режиме |
reduce | Уменьшайте плотность точек в ROI |
beginDrawingFromPoint | Начните чертить ROI от заданной точки |
inROI | Запросите, расположены ли точки в ROI |
bringToFront | Перенесите ROI на передний план порядка размещения Осей |
wait | Блокируйте командную строку MATLAB, пока операция ROI не будет закончена |
createMask | Создайте бинарный рисунок маски из ROI |
roipoly | Задайте многоугольную видимую область (ROI) |
poly2mask | Преобразуйте многоугольник видимой области (ROI) в маску области |
regionfill | Заполните заданные области в изображении с помощью входящей интерполяции |
inpaintCoherent | Восстановите определенные области изображений с помощью когерентности основанное на транспорте изображение inpainting |
inpaintExemplar | Восстановите определенные области изображений с помощью основанного на образце изображения inpainting |
roicolor | Выберите видимую область (ROI) на основе цвета |
roifilt2 | Отфильтруйте видимую область (ROI) в изображении |
reducepoly | Уменьшайте плотность точек в ROI с помощью Ramer–Douglas–Peucker алгоритм |
imerode | Разрушьте изображение |
imdilate | Расширьте изображение |
imopen | Морфологически открытое изображение |
imclose | Морфологически близкое изображение |
imtophat | Фильтрация цилиндра |
imbothat | Фильтрация нижней шляпы |
imclearborder | Подавите легкие структуры, соединенные с цветом границы изображения |
imfill | Заполните области изображений и отверстия |
bwhitmiss | Двоичный файл операция мисс хита |
bwmorph | Морфологические операции на бинарных изображениях |
bwmorph3 | Морфологические операции на бинарном объеме |
bwperim | Найдите периметр объектов в бинарном изображении |
bwskel | Уменьшайте все объекты до линий в 2D бинарном изображении или 3-D бинарном объеме |
bwulterode | Окончательная эрозия |
imreconstruct | Морфологическая реконструкция |
imregionalmax | Региональные максимумы |
imregionalmin | Региональные минимумы |
imextendedmax | Расширенные максимумы преобразовывают |
imextendedmin | Расширенные минимумы преобразовывают |
imhmax | H-максимумы преобразовывают |
imhmin | H-минимумы преобразовывают |
imimposemin | Наложите минимумы |
strel | Морфологический элемент структурирования |
offsetstrel | Морфологический элемент структурирования смещения |
conndef | Создайте массив возможности соединения |
iptcheckconn | Проверяйте валидность аргумента возможности соединения |
applylut | Операции окружения на бинарных изображениях с помощью интерполяционных таблиц |
bwlookup | Нелинейная фильтрация с помощью интерполяционных таблиц |
makelut | Создайте интерполяционную таблицу для использования с bwlookup |
bwpack | Упакуйте бинарное изображение |
bwunpack | Распакуйте бинарное изображение |
deconvblind | Изображение Deblur с помощью слепой развертки |
deconvlucy | Изображение Deblur с помощью метода Люси-Ричардсона |
deconvreg | Изображение Deblur с помощью упорядоченного фильтра |
deconvwnr | Изображение Deblur с помощью Винеровского фильтра |
edgetaper | Разрывы заострения вдоль ребер изображений |
otf2psf | Преобразуйте оптическую передаточную функцию в функцию рассеяния точки |
psf2otf | Преобразуйте функцию рассеяния точки в оптическую передаточную функцию |
padarray | Заполните массив |
blockproc | Отличная обработка блока для изображения |
bestblk | Определите оптимальный размер блока для обработки блока |
nlfilter | Общие операции скользящего окружения |
col2im | Перестройте столбцы матрицы в блоки |
colfilt | Постолбцовые операции окружения |
im2col | Перестройте блоки изображений в столбцы |
ImageAdapter | Интерфейс для ввода-вывода изображений |
imabsdiff | Абсолютная разность двух изображений |
imadd | Добавьте два изображения или добавьте постоянный, чтобы отобразить |
imapplymatrix | Линейная комбинация цветовых каналов |
imcomplement | Дополнительное изображение |
imdivide | Разделите одно изображение на другого или разделите изображение на константу |
imlincomb | Линейная комбинация изображений |
immultiply | Умножьте два изображения или умножьте изображение на константу |
imsubtract | Вычтите одно изображение от другого или вычтите постоянный из изображения |
graythresh | Глобальный порог изображений с помощью метода Оцу |
multithresh | Многоуровневые пороги изображений с помощью метода Оцу |
otsuthresh | Глобальный порог гистограммы с помощью метода Оцу |
adaptthresh | Адаптивный порог изображений с помощью локальной статистики первого порядка |
grayconnected | Выберите непрерывную область изображений с подобными уровнями яркости с помощью метода заливки |
watershed | Преобразование Водораздела |
activecontour | Изображение сегмента в передний план и фон с помощью активных контуров (змеи) метод роста области |
lazysnapping | Изображение сегмента в передний план и фон с помощью основанной на графике сегментации |
grabcut | Изображение сегмента в передний план и фон с помощью итеративной основанной на графике сегментации |
imseggeodesic | Изображение сегмента в две или три области с помощью геодезической основанной на расстоянии цветной сегментации |
imsegfmm | Сегментация бинарного изображения с помощью быстро идущий метод |
gradientweight | Вычислите веса для пикселей изображения на основе градиента изображений |
graydiffweight | Вычислите веса для пикселей изображения на основе полутонового различия в интенсивности |
imsegkmeans | K-средних значений, кластеризирующие базирующуюся сегментацию изображений |
imsegkmeans3 | K-средних значений, кластеризирующие базирующуюся сегментацию объема |
superpixels | 2D суперпиксельная сверхсегментация изображений |
superpixels3 | 3-D суперпиксельная сверхсегментация 3-D изображения |
imoverlay | Запишите бинарную маску в 2D изображение |
labeloverlay | Наложите матричные области метки на 2D изображении |
label2idx | Преобразуйте матрицу метки в массив ячеек линейных индексов |
boundarymask | Найдите контуры области сегментации |
jaccard | Коэффициент подобия Jaccard для сегментации изображений |
dice | Коэффициент подобия Sørensen-Dice для сегментации изображений |
bfscore | Очертите соответствие со счетом к сегментации изображений |
bwboundaries | Проследите контуры области в бинарном изображении |
bwtraceboundary | Объект трассировки в бинарном изображении |
visboundaries | Постройте контуры области |
imfindcircles | Найдите круги с помощью кругового Преобразования Хафа |
viscircles | Создайте круг |
edge | Найдите ребра в полутоновом изображении |
edge3 | Найдите ребра в 3-D объеме интенсивности |
imgradient | Найдите величину градиента и направление 2D изображения |
imgradientxy | Найдите направленные градиенты 2D изображения |
imgradient3 | Найдите величину градиента и направление 3-D изображения |
imgradientxyz | Найдите направленные градиенты 3-D изображения |
hough | Преобразование Хафа |
houghlines | Извлеките линейные сегменты на основе Преобразования Хафа |
houghpeaks | Идентифицируйте peaks в Преобразовании Хафа |
radon | Радон преобразовывает |
iradon | Обратный Радон преобразовывает |
qtdecomp | Разложение дерева квадрантов |
qtgetblk | Блокируйте значения в разложении дерева квадрантов |
qtsetblk | Установите значения блока в разложении дерева квадрантов |
regionprops | Измерьте свойства областей изображений |
regionprops3 | Измерьте свойства 3-D объемных областей изображений |
bwarea | Область объектов в бинарном изображении |
bwconvhull | Сгенерируйте изображение выпуклой оболочки из бинарного изображения |
bweuler | Число Эйлера бинарного изображения |
bwferet | Свойства Measure Feret |
bwperim | Найдите периметр объектов в бинарном изображении |
impixel | Пиксельные значения цвета |
improfile | Поперечные сечения пиксельного значения вдоль линейных сегментов |
imcontour | Создайте контурный график данных изображения |
bwdist | Преобразование расстояния бинарного изображения |
bwdistgeodesic | Геодезическое преобразование расстояния бинарного изображения |
graydist | Серо-взвешенное преобразование расстояния полутонового изображения |
imhist | Гистограмма данных изображения |
mean2 | Среднее значение или среднее значение элементов матрицы |
std2 | Стандартное отклонение элементов матрицы |
corr2 | 2D коэффициент корреляции |
bwconncomp | Найдите соединенные компоненты в бинарном изображении |
bwareaopen | Удалите маленькие объекты из бинарного изображения |
bwareafilt | Извлеките объекты из бинарного изображения размером |
bwpropfilt | Извлеките объекты из свойств использования бинарного изображения |
bwselect | Выберите объекты в бинарном изображении |
bwselect3 | Выберите объекты в бинарном объеме |
bwlabel | Пометьте соединенные компоненты в 2D бинарном изображении |
bwlabeln | Пометьте соединенные компоненты в бинарном изображении |
labelmatrix | Создайте матрицу метки из bwconncomp структура |
label2rgb | Преобразуйте матрицу метки в изображение RGB |
poly2label | Создайте матрицу метки из набора ROI |
poly2mask | Преобразуйте многоугольник видимой области (ROI) в маску области |
entropy | Энтропия полутонового изображения |
entropyfilt | Локальная энтропия полутонового изображения |
rangefilt | Локальная область значений изображения |
stdfilt | Локальное стандартное отклонение изображения |
graycomatrix | Создайте матрицу совместной встречаемости уровня серого из изображения |
graycoprops | Свойства матрицы совместной встречаемости уровня серого |
immse | Среднеквадратическая ошибка |
psnr | Пиковое отношение сигнал-шум (PSNR) |
ssim | Структурное подобие (SSIM) индексирует для измерения качества изображения |
multissim | Многошкальное структурное подобие (MS-SSIM) индекс для качества изображения |
multissim3 | Многошкальное структурное подобие (MS-SSIM) индекс по качеству объема |
brisque | Изображение Blind/Referenceless Пространственное Качественное Средство анализа (BRISQUE) счет качества изображения без ссылок |
fitbrisque | Подбирайте пользовательскую модель для счета качества изображения BRISQUE |
brisqueModel | Модель Blind/Referenceless Image Spatial Quality Evaluator (BRISQUE) |
niqe | Средство анализа качества изображения естественности (NIQE) счет качества изображения без ссылок |
fitniqe | Подбирайте пользовательскую модель для счета качества изображения NIQE |
niqeModel | Модель Naturalness Image Quality Evaluator (NIQE) |
piqe | Основанное на восприятии Средство анализа Качества изображения (PIQE) счет качества изображения без ссылок |
esfrChart | Ребро пространственная частотная характеристика (eSFR) Imatest тестирует график |
colorChecker | X-обряд ColorChecker тестирует график |
measureSharpness | Измерьте пространственную частотную характеристику с помощью графика Imatest eSFR |
measureChromaticAberration | Измерьте хроматическую аберрацию в наклонных ребрах с помощью графика Imatest eSFR |
measureColor | Измерьте цветное воспроизведение с помощью тестового графика |
measureNoise | Измерьте шум с помощью графика Imatest eSFR |
measureIlluminant | Измерьте источник света сцены, использующий тестовый график |
displayChart | Отобразите тестовый график с наложенными необходимыми областями |
displayColorPatch | Отобразите измеренный и ссылочный цвет как цветовые поля |
plotSFR | Постройте пространственную частотную характеристику ребра |
plotChromaticity | Постройте цветное воспроизведение на схеме цветности |
hough | Преобразование Хафа |
houghlines | Извлеките линейные сегменты на основе Преобразования Хафа |
houghpeaks | Идентифицируйте peaks в Преобразовании Хафа |
dct2 | 2D дискретное косинусное преобразование |
dctmtx | Матрица дискретного косинусного преобразования |
fan2para | Преобразуйте проекции луча вентилятора в параллельный луч |
fanbeam | Луч вентилятора преобразовывает |
idct2 | 2D обратное дискретное косинусное преобразование |
ifanbeam | Обратный луч вентилятора преобразовывает |
iradon | Обратный Радон преобразовывает |
para2fan | Преобразуйте проекции параллельного луча в луч вентилятора |
radon | Радон преобразовывает |
fft2 | 2D быстрое преобразование Фурье |
fftshift | Переключите нулевую частотную составляющую в центр спектра |
ifft2 | 2D обратное быстрое преобразование Фурье |
ifftshift | Обратный сдвиг нулевой частоты |
augmentedImageDatastore | Преобразуйте пакеты, чтобы увеличить данные изображения |
blockedImageDatastore | Datastore для использования с блоками из blockedImage объекты |
denoisingImageDatastore | Datastore шумоподавления изображений |
imageDatastore | Datastore для данных изображения |
randomPatchExtractionDatastore | Datastore для извлечения случайных 2D или 3-D случайных закрашенных фигур от изображений или пикселя помечает изображения |
transform | Преобразуйте datastore |
combine | Объедините данные от нескольких datastores |
jitterColorHSV | Случайным образом измените цвет пикселей |
randomWindow2d | Случайным образом выберите прямоугольную область в изображении |
randomCropWindow3d | Создайте рандомизированное кубовидное окно обрезки |
centerCropWindow2d | Создайте прямоугольное окно обрезки центра |
centerCropWindow3d | Создайте кубовидное окно обрезки центра |
Rectangle | Пространственные степени 2D прямоугольной области |
Cuboid | Пространственные степени 3-D кубовидной области |
randomAffine2d | Создайте рандомизированное 2D аффинное преобразование |
randomAffine3d | Создайте рандомизированное 3-D аффинное преобразование |
affineOutputView | Создайте выходное представление для деформирования изображений |
imerase | Удалите пиксели изображения в прямоугольной необходимой области |
resize2dLayer | 2D изменяют размер слоя |
resize3dLayer | 3-D изменяют размер слоя |
dlresize | Измените размер пространственных размерностей dlarray объект |
DepthToSpace2DLayer | Глубина, чтобы расположить слой с интервалами |
SpaceToDepthLayer | Пробел к слою глубины |
depthToSpace | Перестройте dlarray данные из размерности глубины в пространственные блоки |
spaceToDepth | Перестройте пространственные блоки dlarray данные по измерению глубины |
encoderDecoderNetwork | Создайте сеть декодера энкодера |
blockedNetwork | Создайте сеть с повторением блочной структуры |
pretrainedEncoderNetwork | Создайте сеть энкодера из предварительно обученной сети |
cycleGANGenerator | Создайте сеть генератора CycleGAN для перевода от изображения к изображению |
patchGANDiscriminator | Создайте сеть различителя PatchGAN |
pix2pixHDGlobalGenerator | Создайте pix2pixHD глобальную сеть генератора |
addPix2PixHDLocalEnhancer | Добавьте локальную сеть усилителя в pix2pixHD сеть генератора |
unitGenerator | Создайте безнадзорный перевод от изображения к изображению (МОДУЛЬ) сеть генератора |
unitPredict | Выполните вывод с помощью безнадзорной сети (UNIT) перевода от изображения к изображению |
denoiseImage | Изображение Denoise с помощью глубокой нейронной сети |
denoisingNetwork | Получите сеть шумоподавления изображений |
dnCNNLayers | Получите слои сверточной нейронной сети шумоподавления |
volshow | Отобразите объем |
labelvolshow | Отобразите помеченный объем |
sliceViewer | Просмотрите фрагменты изображения |
orthosliceViewer | Просмотрите ортогональные срезы в объеме RGB или шкале полутонов |
obliqueslice | Извлеките наклонный срез из 3-D объемных данных |
adaptthresh | Адаптивный порог изображений с помощью локальной статистики первого порядка |
dicomread | Считайте изображение DICOM |
dicomreadVolume | Создайте 4-D объем из набора изображений DICOM |
dicomContours | Извлеките данные о ROI из набора структуры DICOM-RT |
imbinarize | Binarize 2D полутоновое изображение или 3-D объем пороговой обработкой |
niftiinfo | Считайте метаданные из файла NIfTI |
niftiwrite | Запишите объем в использование файла формат NIfTI |
niftiread | Считайте изображение NIfTI |
tiffreadVolume | Считайте объем из файла TIFF |
imabsdiff | Абсолютная разность двух изображений |
imadd | Добавьте два изображения или добавьте постоянный, чтобы отобразить |
imdivide | Разделите одно изображение на другого или разделите изображение на константу |
immultiply | Умножьте два изображения или умножьте изображение на константу |
imsubtract | Вычтите одно изображение от другого или вычтите постоянный из изображения |
affine3d | 3-D аффинное геометрическое преобразование |
imcrop3 | Обрежьте 3-D изображение |
imref3d | Ссылочное 3-D изображение к мировым координатам |
imregister | Основанная на интенсивности регистрация изображений |
imregdemons | Оцените поле смещения, которое выравнивает два 2D или 3-D изображения |
imresize3 | Измените размер 3-D объемного изображения интенсивности |
imrotate3 | Вращайте 3-D объемное полутоновое изображение |
imwarp | Примените геометрическое преобразование изображения |
fibermetric | Улучшите удлиненные или трубчатые структуры в изображении |
fspecial3 | Создайте предопределенный 3-D фильтр |
histeq | Улучшите контраст с помощью эквализации гистограммы |
imadjustn | Настройте значения интенсивности в N-D объемное изображение |
imboxfilt3 | 3-D фильтрация поля 3-D изображений |
imfilter | Фильтрация N-D многомерных изображений |
imgaussfilt3 | 3-D Гауссова фильтрация 3-D изображений |
imhistmatchn | Настройте гистограмму изображения N-D, чтобы совпадать с гистограммой ссылочного изображения |
imnoise | Добавить шум к изображению |
integralBoxFilter3 | 3-D фильтрация поля 3-D интегральных изображений |
integralImage3 | Вычислите 3-D интегральное изображение |
medfilt3 | 3-D медианная фильтрация |
bwareaopen | Удалите маленькие объекты из бинарного изображения |
bwconncomp | Найдите соединенные компоненты в бинарном изображении |
bwmorph3 | Морфологические операции на бинарном объеме |
bwskel | Уменьшайте все объекты до линий в 2D бинарном изображении или 3-D бинарном объеме |
imbothat | Фильтрация нижней шляпы |
imclose | Морфологически близкое изображение |
imdilate | Расширьте изображение |
imerode | Разрушьте изображение |
imopen | Морфологически открытое изображение |
imreconstruct | Морфологическая реконструкция |
imregionalmax | Региональные максимумы |
imregionalmin | Региональные минимумы |
imtophat | Фильтрация цилиндра |
offsetstrel | Морфологический элемент структурирования смещения |
strel | Морфологический элемент структурирования |
watershed | Преобразование Водораздела |
activecontour | Изображение сегмента в передний план и фон с помощью активных контуров (змеи) метод роста области |
bfscore | Очертите соответствие со счетом к сегментации изображений |
dice | Коэффициент подобия Sørensen-Dice для сегментации изображений |
gradientweight | Вычислите веса для пикселей изображения на основе градиента изображений |
graydiffweight | Вычислите веса для пикселей изображения на основе полутонового различия в интенсивности |
imsegfmm | Сегментация бинарного изображения с помощью быстро идущий метод |
imsegkmeans3 | K-средних значений, кластеризирующие базирующуюся сегментацию объема |
jaccard | Коэффициент подобия Jaccard для сегментации изображений |
superpixels3 | 3-D суперпиксельная сверхсегментация 3-D изображения |
bwselect3 | Выберите объекты в бинарном объеме |
edge3 | Найдите ребра в 3-D объеме интенсивности |
imgradient3 | Найдите величину градиента и направление 3-D изображения |
imgradientxyz | Найдите направленные градиенты 3-D изображения |
imhist | Гистограмма данных изображения |
regionprops3 | Измерьте свойства 3-D объемных областей изображений |
randomPatchExtractionDatastore | Datastore для извлечения случайных 2D или 3-D случайных закрашенных фигур от изображений или пикселя помечает изображения |
centerCropWindow3d | Создайте кубовидное окно обрезки центра |
randomCropWindow3d | Создайте рандомизированное кубовидное окно обрезки |
randomAffine3d | Создайте рандомизированное 3-D аффинное преобразование |
affineOutputView | Создайте выходное представление для деформирования изображений |
hypercube | Считайте гиперспектральные данные |
enviwrite | Запишите гиперспектральные данные в формат файла ENVI |
enviinfo | Считайте метаданные из заголовочного файла ENVI |
selectBands | Выберите самые информативные полосы |
removeBands | Удалите диапазоны из куба данных |
assignData | Присвойте новые данные гиперспектральному кубу данных |
cropData | Обрежьте необходимые области |
colorize | Оцените цветное изображение гиперспектральных данных |
denoiseNGMeet | Denoise гиперспектральные изображения, использующие нелокальный, соответствует глобальному подходу |
sharpencnmf | Увеличьте резкость гиперспектральных данных с помощью метода двойной неотрицательной матричной факторизации (CNMF) |
dn2radiance | Преобразуйте цифровой номер в сияние |
dn2reflectance | Преобразуйте цифровой номер в коэффициент отражения |
radiance2Reflectance | Преобразуйте сияние в коэффициент отражения |
correctOOB | Откорректируйте внеполосный эффект с помощью датчика спектральный ответ |
empiricalLine | Эмпирическая калибровка линии гиперспектральных данных |
fastInScene | Выполните быстро атмосферную коррекцию в сцене |
flatField | Примените плоскую полевую коррекцию к гиперспектральному кубу данных |
iarr | Примените коррекцию внутреннего среднего относительного коэффициента отражения (IARR) к гиперспектральному кубу данных |
logResiduals | Примените логарифмическую коррекцию невязки к гиперспектральному кубу данных |
rrs | Вычислите коэффициент отражения дистанционного зондирования |
subtractDarkPixel | Вычтите темное пиксельное значение из гиперспектрального куба данных |
sharc | Выполните атмосферную коррекцию с помощью спутникового гиперкуба атмосферной быстрой коррекции (SHARC) |
smileMetric | Вычислите спектральные метрики улыбки гиперспектральных данных |
reduceSmile | Уменьшайте спектральный эффект улыбки в гиперспектральном кубе данных |
hyperpca | Анализ главных компонентов гиперспектральных данных |
hypermnf | Максимальный шум фракционировал преобразование гиперспектральных данных |
inverseProjection | Восстановите куб данных от полос основного компонента |
ppi | Извлеките endmember подписи с помощью пиксельного индекса чистоты |
fippi | Извлеките endmember подписи с помощью быстро итеративный пиксельный индекс чистоты |
nfindr | Извлеките endmember подписи с помощью N-FINDR |
countEndmembersHFC | Найдите количество endmembers |
estimateAbundanceLS | Оцените карты распространенности |
readEcostressSig | Считайте данные из спектральной библиотеки ECOSTRESS |
sam | Измерьте спектральное подобие с помощью спектрального углового картопостроителя |
sid | Измерьте спектральное подобие с помощью спектрального информационного расхождения |
jmsam | Измерьте спектральное подобие с помощью метода Джеффриса Мэтузита-Спектрэла Энгла Мэппера |
sidsam | Измерьте спектральное подобие с помощью спектральной информации спектральный расхождением угловой гибридный метод картопостроителя |
ns3 | Измерьте нормированный спектральный счет подобия |
spectralMatch | Идентифицируйте неизвестные области или материалы, пользующиеся спектральной библиотекой |
spectralIndices | Вычислите гиперспектральные индексы |
ndvi | Нормированный индекс растительности |
anomalyRX | Обнаружьте аномалии с помощью детектора Тростника-Xiaoli |