Функции и Объекты, Поддержанные для Генерации кода C/C++

Можно сгенерировать эффективный код C/C++ для подмножества встроенных функций MATLAB® и функций тулбокса и Системных объектов, которые вы вызываете из кода MATLAB. Эти функции и Системные объекты перечислены в следующих таблицах.

Примечание

Для получения дополнительной информации о генерации кода для алгоритмов фиксированной точки обратитесь к Ускорению Кода и Генерации кода из MATLAB (Fixed-Point Designer).

MATLAB

Звездочка (*) указывает, что страница с описанием имеет указания и ограничения по применению для генерации кода C/C++.

-

Вычитание

&

Найдите логический AND

**

Умножение матриц

.**

Умножение

./

Деление правого массива

.\

Левое деление массива

.^*

Поэлементная степень

/*

Решите системы линейных уравнений xA = B для x

\*

Решите системы линейных уравнений Ax = B для x

^*

Матричная степень

|

Найдите логический OR

~

Найдите логическими НЕТ

~=*

Определите неравенство

+

Сложение

<

Определите меньше, чем

<=

Определите меньше чем или равный

==*

Определите равенство

>

Определите больше, чем

>=

Определите больше, чем или равный

abs

Абсолютное значение и комплексная амплитуда

accumarray*

Создайте массив с накоплением

acos*

Обратный косинус в радианах

acosd

Обратный косинус в градусах

acosh*

Обратный гиперболический косинус

acot

Обратный котангенс в радианах

acotd

Обратный котангенс в градусах

acoth

Гиперболический котангенс

acsc

Обратный косеканс в радианах

acscd

Обратный косеканс в градусах

acsch

Обратный гиперболический косеканс

airy*

Функции Эйри

all*

Определите, являются ли все элементы массива ненулевыми или true

angle

Phase angle

any*

Определите, являются ли какие-либо элементы массива ненулевыми

array2table*

Преобразуйте гомогенный массив в таблицу

arrayfun*

Примените функцию к каждому элементу массива

asec

Обратный секанс в радианах

asecd

Обратный секанс в градусах

asech

Обратный гиперболический секанс

asin*

Обратный синус в радианах

asind

Обратный синус в градусах

asinh

Обратный гиперболический синус

assert*

Выдать ошибку, если условие ложно

atan

Обратная касательная в радианах

atan2

Обратный тангенс с четырьмя квадрантами

atan2d

Обратная касательная с четырьмя квадрантами в градусах

atand

Обратная касательная в градусах

atanh*

Гиперболический арктангенс

bandwidth*

Более низкая и верхняя матричная пропускная способность

besseli*

Модифицированная Функция Бесселя первого вида

besselj*

Функция Бесселя первого вида

beta

Бета-функция

betainc*

Неполная бета-функция

betaincinv*

Бета кумулятивная функция распределения инверсии

betaln

Логарифм бета-функции

bin2dec*

Преобразуйте текстовое представление двоичного числа к десятичному числу

bitand

Побитовое И

bitcmp

Поразрядное дополнение

bitget

Получите бит в заданном положении

bitor

Побитовое ИЛИ

bitset

Установите бит в определенном местоположении

bitshift

Переключите конкретное количество битов мест

bitxor

Побитовое исключающее ИЛИ

blanks

Создайте символьный массив пробелов

blkdiag

Блокирование диагональной матрицы

bounds

Самые маленькие и самые большие элементы

break

Оконечное выполнение для или цикл с условием продолжения

bsxfun*

Примените поэлементную операцию к двум массивам с включенным неявным расширением

builtin

Выполните встроенную функцию от перегруженного метода

cart2pol

Преобразуйте Декартовы координаты в полярные или цилиндрические

cart2sph

Преобразуйте Декартовы координаты к сферическому

cast*

Преобразуйте переменную в другой тип данных

cat*

Конкатенация массивов

categorical*

Массив, который содержит значения, присвоенные категориям

categories

Категории категориального массива

ceil*

Округление в сторону плюс бесконечности

cell*

CellArray

cellstr*

Преобразование в Массив ячеек из символьных векторов

char*

Массив символов

chol*

Факторизация Холесского

cholupdate*

Оцените 1 обновление факторизации Холесского

circshift

Циклический сдвиг массива

class

Класс объекта

colon*

Векторное создание, индексирование массивов и for- итерация цикла

compan

Сопровождающая матрица

complex

Создание массива комплексных чисел

computer*

Информация о компьютере, на котором запускается MATLAB

cond

Число обусловленности для инверсии

conj

Сопряженное комплексное число

contains*

Определите, находится ли шаблон в строках

continue

Передайте управление к следующей итерации for или while цикл

conv*

Свертка и умножение полиномов

conv2

2D Свертка

convertCharsToStrings*

Преобразуйте символьные массивы в строковые массивы, оставив другие массивы неизменными

convertStringsToChars

Преобразуйте строковые массивы в символьные массивы, оставив другие массивы неизменными

convn

Свертка N-D

corrcoef*

Коэффициенты корреляции

cos

Косинус аргумента в радианах

cosd

Косинус аргумента в градусах

cosh

Гиперболический косинус

cospi

Вычислите because(X*pi), точно

cot

Котангенс угла в радианах

cotd*

Котангенс аргумента в градусах

coth

Гиперболический котангенс

count*

Считайте случаи шаблона в строках

cov*

Ковариация

cplxpair

Сортировка комплексных чисел в комплексно-сопряженные пары

cross*

Векторное произведение

csc

Косеканс входного угла в радианах

cscd*

Косеканс аргумента в градусах

csch

Гиперболический косеканс

ctranspose

Комплексное сопряженное транспонирование

cummax

Кумулятивный максимум

cummin

Кумулятивный минимум

cumprod*

Совокупное произведение

cumsum*

Совокупная сумма

cumtrapz

Совокупное трапециевидное численное интегрирование

datevec*

Преобразуйте дату и время в вектор компонентов

days

Длительность в днях

deal

Распределите входные параметры выходным параметрам

deblank*

Удалите запаздывание пробела из концов строк

dec2base

Преобразуйте десятичное число в символьный массив, представляющий основной-N номер

dec2bin*

Преобразуйте десятичное число в символьный массив, представляющий двоичное число

dec2hex*

Преобразуйте десятичное число в символьный массив, представляющий шестнадцатеричный номер

deconv*

Развертка и полиномиальное деление

deg2rad

Преобразуйте угол от степеней до радианов

del2

Дискретный лапласиан

det*

Определитель матрицы

detrend*

Удалите полиномиальный тренд

diag*

Создайте диагональную матрицу или получите диагональные элементы матрицы

diff*

Разности и аппроксимация производных

discretize*

Сгруппировать данные в интервалы или категории

dot*

Скалярное произведение

double*

Массивы с двойной точностью

duration*

Отрезки времени в модулях фиксированной длины

eig*

Собственные значения и собственные вектора

ellipke

Полные эллиптические интегралы первого и второго вида

end

Завершает блок кода, или указывает на последний индекс массива

endsWith*

Определите, заканчиваются ли строки шаблоном

enumeration

Участники перечисления класса и имена

eps

Относительная точность с плавающей точкой

erase*

Удалите подстроки в строках

eraseBetween*

Удалите подстроки между начальными и конечными точками

erf*

Функция ошибок

erfc*

Дополнительная функция ошибок

erfcinv*

Обратная дополнительная функция ошибок

erfcx*

Масштабированная дополнительная функция ошибок

erfinv*

Обратная функция ошибок

error*

Выдать ошибку и отобразить сообщение

exp

Экспоненциал

expint

Экспоненциальный интеграл

expm*

Матричный экспоненциал

expm1

Вычислите exp (x)-1 точно для маленьких значений x

extractAfter*

Извлеките подстроки после заданных положений

extractBefore*

Извлеките подстроки перед заданными положениями

eye*

Единичная матрица

factor*

Простые множители

factorial

Факториал входа

false*

(FALSE) логический ноль

fclose

Закройте один или все открытые файлы

feof

Протестируйте на конец файла

feval*

Выполните функцию

fft*

Быстрое преобразование Фурье

fft2*

2D быстрое преобразование Фурье

fftn*

Быстрое преобразование Фурье N-D

fftshift

Переключите нулевую частотную составляющую в центр спектра

fftw*

Задайте метод для определения Алгоритма бпф

fgetl*

Прочитайте строку из файла, удалив символы новой строки

fgets*

Прочитайте строку из файла, сохранив символы новой строки

fieldnames*

Имена полей структуры или общедоступные поля Java® или COM-объекта Microsoft®

fileread*

Считайте содержимое файла как текст

fillmissing*

Заполните отсутствующие значения

filloutliers*

Обнаружьте и замените выбросы в данных

filter*

1D цифровой фильтр

filter2

2D цифровой фильтр

find*

Найдите индексы и значения ненулевых элементов

fix*

Округление в сторону нуля

flintmax

Самое большое последовательное целое число в формате с плавающей точкой

flip*

Инвертируйте порядок элементов

flipdim*

(Не рекомендуемый), Отражают массив в заданном измерении

fliplr*

Отразите массив слева направо

flipud*

Отразите массив до вниз

floor*

Округление в сторону минус бесконечности

fminbnd*

Найдите минимум функции одной переменной на фиксированном интервале

fminsearch*

Найдите минимум неограниченной многомерной функции с помощью метода без производных

fopen*

Открытый файл, или получают информацию об открытых файлах

for*

for цикл, чтобы повторить конкретное количество раз

fprintf*

Запишите данные к текстовому файлу

fread*

Считайте данные из двоичного файла

freqspace

Частотный интервал для частотной характеристики

frewind

Переместите индикатор позиции в файле в начало открытого файла

fseek*

Переместитесь в заданное положение в файле

ftell*

Текущее положение

full

Преобразуйте разреженную матрицу в полное устройство хранения данных

func2str*

Создайте вектор символов из указателя на функцию

fwrite*

Запишите данные к двоичному файлу

fzero*

Корень нелинейной функции

gamma

Гамма функция

gammainc*

Неполная гамма функция

gammaincinv*

Обратная неполная гамма функция

gammaln

Логарифм гамма функции

gcd

Наибольший общий делитель

getNumInputs*

Количество входных параметров, требуемых вызывать Систему object™

getNumOutputs*

Количество выходных параметров от вызова Системного объекта

gradient

Числовой градиент

hadamard*

Матрица Адамара

hankel

Матрица Ганкеля

hasFrame

Определите, доступен ли видеокадр в чтение

height

Количество строк таблицы

hex2dec*

Преобразуйте текстовое представление шестнадцатеричного номера к десятичному числу

hex2num*

Преобразуйте шестнадцатеричный формат IEEE® в номер с двойной точностью

hilb

Гильбертова матрица

hist*

График гистограммы (не рекомендуемый; используйте histogram)

histc*

Количество интервалов гистограммы (не рекомендуемый; используйте histcounts)

histcounts*

Количество интервалов гистограммы

histcounts2*

Количество интервалов двумерной гистограммы

hms*

Час, минута и вторые количества datetime или длительности

horzcat

Конкатенация массивов горизонтально

hours

Длительность в часах

hsv2rgb

Преобразуйте HSV-цвета в RGB

hypot

Квадратный корень из суммы квадратов (гипотенуза)

idivide*

Целочисленное деление с опцией округления

if, elseif, else

Выполните операторы, если условие верно

ifft*

Обратное быстрое преобразование Фурье

ifft2*

2D обратное быстрое преобразование Фурье

ifftn*

Многомерное обратное быстрое преобразование Фурье

ifftshift

Обратный сдвиг нулевой частоты

im2double

Преобразование изображения в двойную точность

imag

Мнимая часть комплексного числа

imread*

Считайте изображение из графического файла

imresize*

Измените размер изображения

ind2rgb

Преобразуйте индексированное изображение в изображение RGB

ind2sub*

Преобразуйте линейные индексы в индексы

Inf*

Создайте массив всего Inf значения

inpolygon*

Точки расположены внутри или в напряжении из многоугольной области

insertAfter*

Вставьте строки после заданных подстрок

insertBefore*

Вставьте строки перед заданными подстроками

int16

16-битные массивы целого числа со знаком

int2str*

Преобразование Целых чисел в символы

int32

32-битные массивы целого числа со знаком

int64

64-битные массивы целого числа со знаком

int8

8-битные массивы целого числа со знаком

interp1*

1D интерполяция данных (поиск по таблице)

interp1q*

Быстрая 1D линейная интерполяция

interp2*

Интерполяция для 2D данных с координатной сеткой в meshgrid формате

interp3*

Интерполяция для 3-D данных с координатной сеткой в meshgrid формате

interpn*

Интерполяция для 1D, 2D, 3-D, и данных с координатной сеткой N-D в ndgrid формате

intersect*

Установите пересечение двух массивов

intmax

Самое большое значение определенного целочисленного типа

intmin

Наименьшее значение заданного целочисленного типа

inv*

Обращение матриц

invhilb

Инверсия Гильбертовой матрицы

ipermute*

Инверсия переставляет измерения массива

isa

Определите, задал ли введенный тип данных

isbanded*

Определите, ли матрица в определенной пропускной способности

iscalendarduration

Определите, ли введенный календарный массив длительности

iscategory

Протестируйте на категории категориального массива

iscell

Определите, ли введенный массив ячеек

iscellstr

Определите, ли введенный массив ячеек из символьных векторов

ischar

Определите, является ли вход массивом символов

iscolumn

Определите, является ли входной параметр вектором - столбцом

isdatetime

Определите, ли введенный массив datetime

isdiag*

Определите, является ли матрица диагональной

isDone*

Состояние конца данных

isduration

Определите, ли введенный массив длительности

isempty

Определите, пуст ли массив

isenum

Определите, является ли переменная перечислением

isequal

Определите равенство массивов

isequaln

Определите равенство массивов, обработав значения NaN как равные

isfield*

Определите, ли введенный поле массива структур

isfinite

Определите, какие элементы массива конечны

isfloat

Определите, ли введенный массив с плавающей точкой

ishermitian*

Определите, является ли матрица Эрмитовой или скошено-эрмитовой

isinf

Определите, какие элементы массива бесконечны

isinteger

Определите, является ли введенный целочисленным массивом

isletter*

Определите, какие символы являются буквами

islocalmax*

Найдите локальные максимумы

islocalmin*

Найдите локальные минимумы

isLocked*

Определите, используется ли Системный объект

islogical

Определите, ли введенный логический массив

ismac*

Определите, ли версия для macOS платформы

ismatrix

Определите, является ли входной параметр матрицей

ismember*

Элементы массива, которые являются членами массива набора

ismethod

Определите если метод объекта

ismissing*

Найдите отсутствующие значения

isnan

Определите, какие элементы массива являются NaN

isnumeric

Определите, является ли введенный числовым массивом

isobject

Определите, является ли введенный объект объектом MATLAB

isordinal

Определите, является ли введенный порядковым категориальным массивом

isoutlier*

Найдите выбросы в данных

ispc*

Определите, является ли версия для Windows® (PC) платформой

isprime*

Определите, какие элементы массива являются простыми

isprotected

Определите, защищены ли категории категориального массива

isreal

Определите, является ли массив вещественным

isrow

Определите, является ли входной параметр вектором - строкой

isscalar

Определите, является ли входной параметр скаляром

issorted*

Определите, отсортирован ли массив

issortedrows*

Определите, отсортированы ли строки матрицы или таблицы

isspace*

Определите, какие символы являются пробелами

issparse

Определите, разреженно ли введенный

isstring

Определите, является ли вход массивом строк

isstrprop*

Определите, какие характеры во входных строках имеют заданную категорию

isstruct

Определите, ли введенный массив структур

issymmetric*

Определите, симметрична ли матрица или скошено-симметрична

istril*

Определите, является ли матрица нижней треугольной

istriu*

Определите, ли матрица верхняя треугольный

isundefined

Найдите неопределенные элементы в категориальном массиве

isunix*

Определите, ли версия для платформ Mac или Linux®

isvector

Определите, является ли входной параметр вектором

kron*

Продукт тензора Кронекера

lcm

Наименьшее общее кратное

length

Длина самого большого измерения массива

linsolve*

Решение систем линейных уравнений

linspace

Создание вектора с линейно распределенными значениями

load*

Загрузите переменные из файла в рабочую область

log*

Натуральный логарифм

log10

Десятичный логарифм (базируются 10),

log1p

Вычисление log(1+x) точно для маленьких значений x

log2

Основывайте 2 логарифма и рассечение числа с плавающей запятой

logical

Преобразуйте числовые значения в logicals

logspace

Создание вектора с логарифмически распределенными значениями

lower*

Преобразуйте строки в нижний регистр

lscov*

Решение методом наименьших квадратов при наличии известной ковариации

lsqnonneg*

Решает неотрицательную линейную задачу методом наименьших квадратов

lu*

LU-разложение матрицы

magic*

Магический квадрат

matchpairs*

Решите линейную задачу присвоения

max*

Максимальные элементы массива

maxk*

Найдите k самые большие элементы массива

mean*

Среднее значение массива

median*

Медианное значение массива

meshgrid

2D и 3-D сетки

mfilename

Имя файла кода, выполняемого в настоящее время

milliseconds

Длительность в миллисекундах

min*

Минимальные элементы массива

mink*

Найдите k самые маленькие элементы массива

minutes

Длительность в минутах

mkpp*

Сделайте кусочный полином

mod*

Остаток после деления (операция по модулю)

mode*

Наиболее частые значения в массиве

movmad*

Скользящее медианное абсолютное отклонение

movmax*

Движущийся максимум

movmean*

Скользящее среднее значение

movmedian*

Движущаяся медиана

movmin*

Движущийся минимум

movprod*

Движущийся продукт

movstd*

Перемещение стандартного отклонения

movsum*

Перемещение суммы

movvar*

Движущееся отклонение

mustBeFinite

Подтвердите, что значение конечно, или выдайте ошибку

mustBeGreaterThan

Подтвердите, что значение больше, чем другое значение, или выдайте ошибку

mustBeGreaterThanOrEqual

Подтвердите, что значение больше, чем или равно другому значению, или выдайте ошибку

mustBeInteger

Подтвердите то значение, целое число, или выдать ошибку

mustBeLessThan

Подтвердите, что значение, меньше, чем другое значение, или выдайте ошибку

mustBeLessThanOrEqual

Подтвердите, что значение меньше чем или равно другому значению, или выдайте ошибку

mustBeMember

Подтвердите, что значение - элемент заданного множества

mustBeNegative

Подтвердите, что значение отрицательно, или выдайте ошибку

mustBeNonempty

Подтвердите, что значение, непусто, или выдайте ошибку

mustBeNonNan

Подтвердите, что значение равно nonNaN

mustBeNonnegative

Подтвердите, что значение является неотрицательным, или выдайте ошибку

mustBeNonpositive

Подтвердите, что значение неположительно или выдайте ошибку

mustBeNonsparse

Подтвердите то значение, неразреженно, или выдать ошибку

mustBeNonzero

Подтвердите то значение, является ненулевым, или выдать ошибку

mustBeNumeric

Подтвердите то значение, является числовым, или выдать ошибку

mustBeNumericOrLogical

Подтвердите то значение, является числовым или логическим, или выдать ошибку

mustBePositive

Подтвердите то значение, положительно, или выдать ошибку

mustBeReal

Подтвердите то значение, действительно, или выдать ошибку

NaN*

Создайте массив всего NaN значения

nargin*

Количество входных аргументов функции

narginchk

Проверьте количество входных параметров

nargout*

Количество выходных аргументов функции

nargoutchk

Проверьте количество выходных аргументов

nchoosek*

Биномиальный коэффициент или все комбинации

ndgrid

Прямоугольная сетка на пробеле N-D

ndims

Количество измерений массива

newline

Создайте символ новой строки

nextpow2

Экспонента следующей более высокой степени 2

nnz

Количество ненулевых элементов матрицы

nonzeros

Ненулевые элементы матрицы

norm*

Векторные и матричные нормы

normalize*

Нормируйте данные

normest*

Оценка 2-нормы

nthroot

Действительный энный корень вещественных чисел

null*

Ядро матрицы

num2hex

Преобразуйте один - и числа с двойной точностью к шестнадцатеричному формату IEEE

num2str*

Преобразуйте числа в символьный массив

numel

Количество элементов массива

nzmax

Сумма устройства хранения данных выделяется для ненулевых элементов матрицы

ode23*

Метод низкого порядка точности” â€ Решения нежестких дифференциальных уравнений

ode45*

Метод среднего порядка точности” â€ Решения нежестких дифференциальных уравнений

odeget*

Получение значений параметров ОДУ

odeset*

Создайте или измените структуру опций для решателей УЧП и ОДУ

ones*

Создайте массив из всех единиц

optimget*

Значения опций оптимизации

optimset*

Создайте или измените структуру опций оптимизации

orth*

Ортонормальный базис линейной оболочки столбцов матрицы

parfor*

Параллельный цикл for

pascal

Матрица Паскаля

pause*

Остановите выполнение MATLAB временно

pchip*

Кусочный кубический интерполяционный полином Эрмита (PCHIP)

permute*

Перестановка измерений массива

persistent*

Задайте персистентную переменную

pi

Отношение окружности круга к ее диаметру

pinv*

Псевдоинверсия Мура-Пенроуза

planerot*

Вращение плоскости Givens

pol2cart

Преобразуйте полярные или цилиндрические координаты к Декартову

poly*

Полином с заданными корнями или характеристический полином

polyarea

Область полигона

polyder*

Полиномиальное дифференцирование

polyeig*

Полиномиальная задача о собственных значениях

polyfit*

Полиномиальное аппроксимирование кривыми

polyint

Полиномиальное интегрирование

polyval

Полиномиальная оценка

polyvalm

Матричная полиномиальная оценка

ppval*

Оцените кусочный полином

primes*

Простые числа, меньше чем или равные входному значению

prod*

Произведение элементов массива

psi*

Psi (полигамма) функция

qr*

Ортогонально-треугольное разложение

qrupdate*

Оцените 1 обновление QR-факторизации

quad2d*

Численно оцените †двойного интеграла”, разместил метод рядом

quadgk

Численно оцените интегральный — Квадратура Гаусса-Кронрода

rad2deg

Преобразуйте угол от радианов до степеней

rand*

Равномерно распределенные случайные числа

randi*

Равномерно распределенные псевдослучайные целые числа

randn*

Нормально распределенные случайные числа

randperm

Случайное сочетание целых чисел

rank*

Ранг матрицы

rat*

Рациональное дробное приближение

rcond*

Взаимное число обусловленности

read*

Считайте один или несколько видеокадров

read

Считайте данные из удаленного хоста по TCP/IP

readFrame*

Считайте следующий видеокадр

real

Действительная часть комплексного числа

reallog

Натуральный логарифм для неотрицательных действительных массивов

realmax

Самое большое положительное число с плавающей запятой

realmin

Самое маленькое нормированное число с плавающей запятой

realpow

Степень массивов для действительно-единственного выхода

realsqrt

Квадратный корень для неотрицательных действительных массивов

rectint

Прямоугольная перекрестная область

release*

Высвободите средства и позвольте изменения в значениях свойств Системного объекта и введите характеристики

rem*

Остаток после деления

repelem*

Копирование элементов массива

replace*

Найдите и замените одну или несколько подстрок

replaceBetween*

Замените подстроки между начальными и конечными точками

repmat*

Копирование массива

rescale

Диапазон шкалы элементов массива

reset*

Сбросьте внутренние состояния Системного объекта

reshape*

Изменение размерности массива

return

Возвратите управление в вызов скрипта или функции

reverse*

Обратный порядок символов в строках

rgb2gray*

Преобразуйте изображение RGB или палитру к шкале полутонов

rgb2hsv

Преобразуйте цвета RGB в HSV

rmmissing*

Удалите недостающие записи

rmoutliers*

Обнаружьте и удалите выбросы в данных

rng*

Управление генерацией случайных чисел

roots*

Полиномиальные корни

rosser

Классическая симметричная тестовая задача собственного значения

rot90*

Вращайте массив 90 градусов

round*

Округление к самому близкому десятичному числу или целому числу

rsf2csf*

Преобразуйте действительную форму Шура, чтобы объединить форму Шура

schur*

Разложение Шура

sec

Секанс угла в радианах

secd*

Секанс аргумента в градусах

sech

Гиперболический секанс

seconds

Длительность в секундах

setdiff*

Разность множеств двух массивов

setxor*

Установите исключающее ИЛИ двух массивов

shiftdim*

Сдвиг измерений массива

sign

Знаковая функция (сигнум-функция)

sin

Синус аргумента в радианах

sind

Синус аргумента в градусах

single

Массивы с одинарной точностью

sinh

Гиперболический синус

sinpi

Вычислите sin (X*pi) точно

size

Размер массивов

sort*

Сортировка массива

sortrows*

Сортировка строк массива или таблицы

spalloc

Выделите место для разреженной матрицы

sparse*

Создайте разреженную матрицу

spdiags

Извлеките ненулевые диагонали и создайте разреженную полосу и диагональные матрицы

speye

Разреженная единичная матрица

spfun

Примените функцию к ненулевым элементам разреженной матрицы

sph2cart

Преобразуйте сферические координаты к Декартову

spline*

Интерполяция данных кубическими сплайнами

spones

Замените ненулевые элементы разреженной матрицы на единицы

sprintf*

Данные о формате в строку или вектор символов

sqrt*

Квадратный корень

sqrtm*

Матричный квадратный корень

squeeze*

Удалите размерности длины 1

standardizeMissing*

Вставьте стандартные отсутствующие значения

startsWith*

Определите, начинаются ли строки с шаблона

std*

Стандартное отклонение

step*

Запустите алгоритм Системного объекта

str2double*

Преобразуйте строки в значения двойной точности

str2func*

Создайте указатель на функцию из вектора символов

strcmp*

Сравните строки

strcmpi*

Сравните (нечувствительные к регистру) строки

strfind*

Строки поиска в других строках

string*

Массив строк

strip*

Удалите начальные и конечные символы из строк

strjoin*

Присоединитесь к строкам в массиве

strjust*

Выровняйте строки

strlength

Длины строк

strncmp*

Сравните первый n символы (чувствительных к регистру) строк

strncmpi*

Сравните первый n символы (нечувствительных к регистру) строк

strrep*

Найдите и замените подстроки

strtok*

Выбранные части строк

strtrim*

Удалите ведущий и запаздывающий пробел из строк

struct*

Массив структур

struct2cell*

Преобразуйте структуру в массив ячеек

structfun*

Примените функцию к каждому полю скалярной структуры

sub2ind*

Преобразуйте индексы в линейные индексы

subspace*

Угол между двумя подпространствами

sum*

Сумма элементов массива

svd*

Сингулярное разложение

swapbytes*

Подкачайте порядок байтов

switch, case, otherwise*

Выполните одну из нескольких групп операторов

table*

Табличный массив с именованными переменными, которые могут содержать различные типы

table2array*

Преобразуйте таблицу в гомогенный массив

table2cell

Преобразовывание таблицы в массив ячеек

tan

Касательная аргумента в радианах

tand*

Касательная аргумента в градусах

tanh

Гиперболическая касательная

tcpclient

Создайте объект клиента TCP/IP, чтобы связаться по TCP/IP

tic*

Запустите таймер секундомера

toc*

Считайте прошедшее время из секундомера

toeplitz

Матрица Теплица

trace*

Сумма диагональных элементов

transpose

Транспонируйте вектор или матрицу

trapz*

Трапециевидное численное интегрирование

tril*

Часть Нижней треугольной матрицы

triu*

Часть Верхней треугольной матрицы

true*

(TRUE) логическая единица

typecast*

Преобразуйте типы данных, не изменяя базовые данные

uint16

16-битные массивы беззнаковых целых чисел

uint32

32-битные массивы беззнаковых целых чисел

uint64

64-битные массивы беззнаковых целых чисел

uint8

8-битные массивы беззнаковых целых чисел

uminus

Унарный минус

union*

Установите объединение двух массивов

unique*

Уникальные значения в массиве

unmkpp*

Извлеките полиномиальные детали

unwrap*

Сдвиньте углы фазы

uplus

Унарный плюс

upper*

Преобразуйте строки в верхний регистр

validateattributes*

Проверяйте валидность массива

validatestring*

Проверяйте валидность текста

vander

Матрица Вандермонда

var*

Дисперсия

varargin*

Список входных параметров переменной длины

varargout*

Список выходных аргументов переменной длины

vecnorm*

Векторная норма

vertcat

Конкатенация массивов вертикально

VideoReader*

Создайте объект считать видеофайлы

while

while цикл, чтобы повторить, когда условие верно

width

Количество табличных переменных

wilkinson*

Собственное значение Уилкинсона тестирует матрицу

write

Запишите данные к удаленному хосту по TCP/IP

xcorr*

Взаимная корреляция

xcov

Перекрестная ковариация

xor

Найдите логическое исключающее ИЛИ

years

Длительность в годах

zeros*

Создайте массив всех нулей

5G Toolbox

C и генерация Кода С++ для следующих функций требует программного обеспечения 5G Toolbox™.

Звездочка (*) указывает, что страница с описанием имеет указания и ограничения по применению для генерации кода C/C++.

getPathFilters

Получите импульсную характеристику фильтра пути для уровня ссылки MIMO, исчезающий канал

getTransportBlock

Получите транспортный блок из UL-SCH или энкодера DL-SCH

info

Получите характеристическую информацию об уровне ссылки MIMO, исчезающий канал

nrBCH

Канал телевизионного вещания (BCH) кодирование

nrBCHDecode*

Канал телевизионного вещания (BCH) декодирование

nrCarrierConfig

Параметры конфигурации поставщика услуг

nrCDLChannel*

Отправьте сигнал через модель канала CDL

nrChannelEstimate

Практическая оценка канала

nrCodeBlockDesegmentLDPC

Код LDPC блокирует декодирование десегментации и CRC

nrCodeBlockSegmentLDPC

Код LDPC блокирует прикрепление сегментации и CRC

nrCRCDecode

Декодируйте и удалите контроль циклическим избыточным кодом (CRC)

nrCRCEncode

Вычислите и добавьте контроль циклическим избыточным кодом (CRC)

nrCSIRS

Сгенерируйте символы CSI-RS

nrCSIRSConfig

Параметры конфигурации CSI-RS

nrCSIRSIndices

Сгенерируйте индексы элемента ресурса CSI-RS

nrDCIDecode*

Декодируйте нисходящую управляющую информацию (DCI)

nrDCIEncode

Закодируйте нисходящую управляющую информацию (DCI)

nrDLSCH*

Примените цепь обработки энкодера DL-SCH

nrDLSCHDecoder*

Примените цепь обработки декодера DL-SCH

nrDLSCHInfo

Получите нисходящий канал совместно использованный канал (DL-SCH) информация

nrEqualizeMMSE

Эквализация минимальной среднеквадратической ошибки (MMSE)

nrExtractResources*

Извлеките элементы ресурса из массива ресурса

nrLayerDemap

Слой demapping на скремблированные и модулируемые кодовые комбинации

nrLayerMap

Отображение слоя модулируемых и скремблированных кодовых комбинаций

nrLDPCDecode*

Декодирование имеющей малую плотность проверки четности (LDPC)

nrLDPCEncode

Кодирование имеющей малую плотность проверки четности (LDPC)

nrLowPAPRS*

Сгенерируйте низкое отношение степени пика к среднему значению (низкая-PAPR) последовательность

nrPBCH*

Сгенерируйте символы модуляции PBCH

nrPBCHDecode

Декодируйте символы модуляции PBCH

nrPBCHDMRS*

Сгенерируйте символы PBCH DM-RS

nrPBCHDMRSIndices*

Сгенерируйте индексы элемента ресурса PBCH DM-RS

nrPBCHIndices*

Сгенерируйте индексы элемента ресурса PBCH

nrPBCHPRBS*

Сгенерируйте PBCH борющаяся последовательность

nrPDCCH*

Сгенерируйте символы модуляции PDCCH

nrPDCCHDecode

Декодируйте символы модуляции PDCCH

nrPDCCHPRBS*

Сгенерируйте PDCCH борющаяся последовательность

nrPDSCH*

Сгенерируйте символы модуляции PDSCH

nrPDSCHDecode

Декодируйте символы модуляции PDSCH

nrPDSCHPRBS*

Сгенерируйте PDSCH борющаяся последовательность

nrPerfectChannelEstimate

Совершенная оценка канала

nrPerfectTimingEstimate

Совершенная оценка синхронизации

nrPolarDecode*

Полярное декодирование

nrPolarEncode

Полярное кодирование

nrPRBS*

Сгенерируйте PRBS

nrPSS*

Сгенерируйте символы PSS

nrPSSIndices*

Сгенерируйте индексы элемента ресурса PSS

nrPUCCH0*

Сгенерируйте символы модуляции формата 0 PUCCH

nrPUCCH1*

Сгенерируйте символы модуляции формата 1 PUCCH

nrPUCCH2*

Сгенерируйте символы модуляции формата 2 PUCCH

nrPUCCH3*

Сгенерируйте символы модуляции формата 3 PUCCH

nrPUCCH4*

Сгенерируйте символы модуляции формата 4 PUCCH

nrPUCCHHoppingInfo

Получите PUCCH скачкообразно двигающаяся информация

nrPUCCHPRBS*

Сгенерируйте PUCCH борющаяся последовательность

nrPUSCH*

Сгенерируйте символы модуляции PUSCH

nrPUSCHCodebook

Сгенерируйте PUSCH предварительное кодирование матрицы

nrPUSCHDecode

Декодируйте символы модуляции PUSCH

nrPUSCHDescramble

Выполните дескремблирование PUSCH

nrPUSCHPRBS*

Сгенерируйте PUSCH борющаяся последовательность

nrPUSCHScramble

Выполните скремблирование PUSCH

nrRateMatchLDPC

Соответствие уровня имеющей малую плотность проверки четности (LDPC)

nrRateMatchPolar

Полярное соответствие уровня

nrRateRecoverLDPC

Восстановление уровня имеющей малую плотность проверки четности (LDPC)

nrRateRecoverPolar

Полярное восстановление уровня

nrSSS*

Сгенерируйте символы SSS

nrSSSIndices*

Сгенерируйте индексы элемента ресурса SSS

nrSymbolDemodulate*

Демодулируйте и преобразуйте символы вдребезги

nrSymbolModulate*

Сгенерируйте модулируемые символы

nrTDLChannel*

Отправьте сигнал через модель канала TDL

nrTimingEstimate

Практическая оценка синхронизации

nrTransformDeprecode

Восстановитесь преобразовывают deprecoded символы

nrTransformPrecode

Сгенерируйте преобразовывают предварительно закодированные символы

nrUCIDecode*

Декодируйте восходящую управляющую информацию (UCI)

nrUCIEncode

Закодируйте восходящую управляющую информацию (UCI)

nrULSCH*

Примените цепь обработки энкодера UL-SCH

nrULSCHDecoder*

Примените цепь обработки декодера UL-SCH

nrULSCHInfo

Получите восходящий канал совместно использованный канал (UL-SCH) информация

resetSoftBuffer

Сбросьте мягкий буфер для процесса HARQ в UL-SCH или декодере DL-SCH

setTransportBlock

Загрузите транспортный блок в UL-SCH или энкодер DL-SCH

Aerospace Toolbox

C и генерация Кода С++ для следующих кватернионных функций Aerospace Toolbox требует программного обеспечения Aerospace Toolbox.

Звездочка (*) указывает, что страница с описанием имеет указания и ограничения по применению для генерации кода C/C++.

quatconj*

Вычислите сопряженный из кватерниона

quatdivide*

Разделите кватернион на другой кватернион

quatinv*

Вычислите инверсию кватерниона

quatmod*

Вычислите модуль кватерниона

quatmultiply*

Вычислите продукт двух кватернионов

quatnorm*

Вычислите норму кватерниона

quatnormalize*

Нормируйте кватернион

Audio Toolbox

C и генерация Кода С++ для следующих функций и Системных объектов требует программного обеспечения Audio Toolbox™.

Звездочка (*) указывает, что страница с описанием имеет указания и ограничения по применению для генерации кода C/C++.

audioDeviceReader*

Запись со звуковой карты

audioDeviceWriter*

Вопроизведите звуковой карте

audioOscillator*

Сгенерируйте синус, квадрат и пилообразные формы волны

audioPlayerRecorder*

Одновременно проигрывайте и запишите использование аудио устройства

audioPlugin

Базовый класс для аудио плагинов

audioPluginGridLayout

Задайте размещение для аудио сменного пользовательского интерфейса

audioPluginInterface

Задайте аудио сменный интерфейс

audioPluginParameter

Задайте аудио сменные параметры

audioPluginSource

Базовый класс для плагинов источника аудиосигналов

audioTimeScaler*

Примените время, масштабируясь к передаче потокового аудио

bark2hz

Преобразуйте от шкалы Коры до герц

cepstralFeatureExtractor*

Извлеките функции cepstral из аудио сегмента

compressor*

Компрессор динамического диапазона

crossoverFilter*

Аудио перекрестный фильтр

designAuditoryFilterBank

Спроектируйте слуховой набор фильтров

designParamEQ

Спроектируйте параметрический эквалайзер

designShelvingEQ

Спроектируйте отлогий эквалайзер

designVarSlopeFilter

Спроектируйте переменный наклонный lowpass или highpass БИХ-фильтр

dsp.ArrayPlot*

Отобразите векторы или массивы

dsp.AudioFileReader*

Поток от звукового файла

dsp.AudioFileWriter*

Поток к звуковому файлу

dsp.SpectrumAnalyzer*

Отобразите спектр частоты сигналов временной области

dsp.TimeScope*

Область времени сигнализирует об отображении и измерении

erb2hz

Преобразуйте от шкалы эквивалентной прямоугольной пропускной способности (ERB) до герц

expander*

Расширитель динамического диапазона

gammatoneFilterBank*

Набор фильтров Gammatone

graphicEQ*

Стандартизированный графический эквалайзер

gtcc

Извлеките gammatone cepstral коэффициенты, логарифмическая энергия, дельта и дельта дельты

harmonicRatio

Гармоническое отношение

hz2bark

Преобразуйте от герц, чтобы Лаять шкала

hz2erb

Преобразуйте от герц до шкалы эквивалентной прямоугольной пропускной способности (ERB)

hz2mel

Преобразуйте от герц до шкалы mel

imdct

Инверсия изменила дискретное косинусное преобразование

integratedLoudness

Измерьте интегрированную область значений громкости и громкости

interpolateHRTF

3-D интерполяция функции моделирования восприятия звука (HRTF)

kbdwin

Окно Kaiser-Bessel-derived

limiter*

Ограничитель динамического диапазона

loudnessMeter*

Стандартно-совместимые измерения громкости

mdct

Модифицированное дискретное косинусное преобразование

mel2hz

Преобразуйте от шкалы mel до герц

melSpectrogram

Спектрограмма Мэла

mfcc

Извлеките mfcc, регистрируйте энергию, дельту и дельту дельты звукового сигнала

multibandParametricEQ*

Многополосный параметрический эквалайзер

noiseGate*

Логический элемент динамического диапазона

octaveFilter*

Полоса октавы и дробный ленточный фильтр октавы

octaveFilterBank*

Октава и набор фильтров дробной октавы

pinknoise

Сгенерируйте розовый шум

pitch

Оцените основную частоту звукового сигнала

reverberator*

Добавьте реверберацию в звуковой сигнал

shiftPitch

Переключите аудио подачу

spectralCentroid

Спектральный центроид для звуковых сигналов и слуховых спектрограмм

spectralCrest

Спектральный гребень для звуковых сигналов и слуховых спектрограмм

spectralDecrease

Спектральное уменьшение для звуковых сигналов и слуховых спектрограмм

spectralEntropy

Спектральная энтропия для звуковых сигналов и слуховых спектрограмм

spectralFlatness

Спектральная плоскость для звуковых сигналов и слуховых спектрограмм

spectralFlux

Спектральный поток для звуковых сигналов и слуховых спектрограмм

spectralKurtosis

Спектральный эксцесс для звуковых сигналов и слуховых спектрограмм

spectralRolloffPoint

Спектральная точка спада для звуковых сигналов и слуховых спектрограмм

spectralSkewness

Спектральная скошенность для звуковых сигналов и слуховых спектрограмм

spectralSlope

Спектральный наклон для звуковых сигналов и слуховых спектрограмм

spectralSpread

Спектральное распространение для звуковых сигналов и слуховых спектрограмм

splMeter*

Измерьте уровень звукового давления звукового сигнала

stretchAudio

Растяните аудио во времени

voiceActivityDetector*

Обнаружьте присутствие речи в звуковом сигнале

wavetableSynthesizer*

Сгенерируйте периодический сигнал от форм волны одно цикла

weightingFilter*

Взвешенный частотой фильтр

Automated Driving Toolbox

C и генерация Кода С++ для следующих функций и Системных объектов требует программного обеспечения Automated Driving Toolbox™.

Звездочка (*) указывает, что страница с описанием имеет указания и ограничения по применению для генерации кода C/C++.

acfObjectDetector*

Обнаружьте объекты, использующие совокупные функции канала

acfObjectDetectorMonoCamera*

Обнаружьте объекты в монокулярной камере, использующей совокупные функции канала

birdsEyeView

Создайте вид с высоты птичьего полета с помощью обратного перспективного отображения

cameas

Функция измерения для движения постоянного ускорения

cameasjac

Якобиан измерения функционирует для движения постоянного ускорения

cameraParameters*

Объект для хранения параметров камеры

checkFree

Проверяйте транспортное средство costmap на положения без коллизий или точки

checkOccupied

Проверяйте транспортное средство costmap на занятые положения или точки

checkPathValidity

Проверяйте валидность запланированного пути к транспортному средству

clone

Создайте фильтр отслеживания копии

constacc

Модель движения постоянного ускорения

constaccjac

Якобиан для движения постоянного ускорения

constturn

Постоянная модель движения угловой скорости вращения

constturnjac

Якобиан для постоянного движения угловой скорости вращения

constvel

Постоянное скоростное обновление состояния

constveljac

Якобиан для движения постоянной скорости

correct

Фильтр отслеживания использования правильного состояния и ковариации ошибки оценки состояния

correctjpda*

Фильтр отслеживания использования правильного состояния и ковариации ошибки оценки состояния и JPDA

ctmeas

Функция измерения для постоянного движения угловой скорости вращения

ctmeasjac

Якобиан измерения функционирует для постоянного движения угловой скорости вращения

cvmeas

Функция измерения для постоянного скоростного движения

cvmeasjac

Якобиан измерения функционирует для постоянного скоростного движения

distance

Расстояния между текущими и предсказанными измерениями отслеживания фильтра

driving.DubinsPathSegment*

Сегмент пути Dubins

driving.Path

Запланированный путь к транспортному средству

driving.ReedsSheppPathSegment*

Сегмент пути тростников-Shepp

findNearestNeighbors*

Найдите самых близких соседей точки в облаке точек

findNeighborsInRadius*

Найдите соседей в радиусе точки в облаке точек

findPointsInROI

Найдите точки в необходимой области в облаке точек

getCosts

Получите величину затрат на ячейки в транспортном средстве costmap

getTrackPositions

Возвращает обновленные положения дорожки и ковариационную матрицу положения

getTrackVelocities

Получите обновленные скорости дорожки и ковариационную матрицу скорости

imageToVehicle

Преобразуйте координаты вида с высоты птичьего полета изображений, чтобы транспортировать координаты

inflationCollisionChecker*

Проверяющая столкновение настройка для costmap на основе инфляции

initcaekf

Создайте расширенный Фильтр Калмана постоянного ускорения из отчета обнаружения

initcakf

Создайте постоянное ускорение линейный Фильтр Калмана из отчета обнаружения

initcaukf

Создайте сигма-точечный фильтр Калмана постоянного ускорения из отчета обнаружения

initctekf

Создайте расширенный Фильтр Калмана постоянной угловой скорости вращения из отчета обнаружения

initctukf

Создайте постоянный сигма-точечный фильтр Калмана угловой скорости вращения из отчета обнаружения

initcvekf

Создайте расширенный Фильтр Калмана постоянной скорости из отчета обнаружения

initcvkf

Создайте постоянную скорость линейный Фильтр Калмана из отчета обнаружения

initcvukf

Создайте сигма-точечный фильтр Калмана постоянной скорости из отчета обнаружения

initialize

Инициализируйте состояние и ковариацию отслеживания фильтра

insertMarker*

Вставьте маркеры в изображение или видео

insertObjectAnnotation*

Аннотируйте истинный цвет или полутоновое изображение или видеопоток

insertShape*

Вставьте фигуры в изображение или видео

insertText*

Вставьте текст в изображение или видео

interpolate

Интерполируйте положения вдоль запланированного пути к транспортному средству

lateralControllerStanley

Вычислите держащуюся угловую команду для следования траектории при помощи метода Стэнли

likelihood

Вероятность измерения от отслеживания фильтра

monoCamera

Сконфигурируйте монокулярный датчик камеры

multiObjectTracker*

Отслеживаемые объекты с помощью присвоения GNN

objectDetection

Сообщите для обнаружения отдельного объекта

pathPlannerRRT*

Сконфигурируйте RRT* планировщик пути

pcdenoise*

Удалите шум из 3-D облака точек

pcdownsample*

Downsample 3-D облако точек

pcfitplane*

Соответствуйте плоскости к 3-D облаку точек

pcmerge*

Объедините два 3-D облака точек

pcnormals*

Оцените нормали для облака точек

pcregistercpd*

Укажите два облака точек с помощью алгоритма CPD

pcregisterndt*

Укажите два облака точек с помощью алгоритма NDT

pcsegdist*

Облако точек сегмента в кластеры на основе Евклидова расстояния

pctransform*

Преобразуйте 3-D облако точек

plan*

Запланируйте путь к транспортному средству с помощью RRT* планировщик пути

pointCloud

Объект для хранения 3-D облака точек

predict

Предскажите ошибочную ковариацию оценки состояния и оценки состояния отслеживания фильтра

predict (trackingKF)

Предскажите ошибочную ковариацию оценки состояния и оценки состояния линейного Фильтра Калмана

radarDetectionGenerator*

Сгенерируйте радарные обнаружения для ведущего сценария

removeInvalidPoints

Удалите недопустимые точки из облака точек

residual

Невязка измерения и остаточный шум от отслеживания фильтра

segmentLaneMarkerRidge

Обнаружьте маршруты в полутоновом изображении интенсивности

segmentLidarData*

Сегмент организовал 3-D данные об области значений в кластеры

select

Выберите точки в облаке точек

setCosts

Установите величину затрат на ячейки в транспортном средстве costmap

smoothPathSpline

Сглаженный путь к транспортному средству с помощью интерполяции кубическим сплайном

trackingEKF

Расширенный Фильтр Калмана для объектного отслеживания

trackingKF*

Линейный Фильтр Калмана для объектного отслеживания

trackingUKF

Сигма-точечный фильтр Калмана для объектного отслеживания

transformImage

Преобразуйте изображение к виду с высоты птичьего полета

undistortImage*

Правильный образ для искажения объектива

vehicleCostmap*

Пробел планирования представления Costmap вокруг транспортного средства

vehicleDimensions*

Сохраните размерности транспортного средства

vehicleToImage

Преобразуйте координаты транспортного средства в координаты вида с высоты птичьего полета изображений

vision.CascadeObjectDetector*

Обнаружьте объекты с помощью алгоритма Виолы - Джонса

vision.DeployableVideoPlayer*

Видео отображения

vision.PeopleDetector*

Обнаружение людей в вертикальной позиции , с использованием функции направленного градиента (HOG)

visionDetectionGenerator*

Сгенерируйте обнаружения видения для ведущего сценария

Communications Toolbox

C и генерация Кода С++ для следующих функций и Системных объектов требует программного обеспечения Communications Toolbox™.

Звездочка (*) указывает, что страница с описанием имеет указания и ограничения по применению для генерации кода C/C++.

algdeintrlv

Восстановите упорядоченное расположение символов, использующих алгебраически выведенную таблицу сочетания

algintrlv

Переупорядочьте символы, использующие алгебраически выведенную таблицу сочетания

alignsignals

Выровняйте два сигнала путем задержания самого раннего сигнала

apskdemod

Амплитудно-фазовая демодуляция (APSK)

apskmod

Амплитудно-фазовая модуляция (APSK)

awgn*

Добавьте белый Гауссов шум к сигналу

bchgenpoly*

Полином генератора кода BCH

bi2de

Преобразуйте бинарные векторы в десятичные числа

bin2gray

Преобразуйте положительные целые числа в соответствующие целые числа в коде Грэя

bleATTPDU

Сгенерируйте PDU ATT BLE

bleATTPDUConfig

Создайте объект настройки для PDU ATT BLE

bleATTPDUDecode

Декодируйте PDU ATT BLE

bleChannelSelection*

Выберите индекс канала BLE

bleGAPDataBlock

Сгенерируйте блок данных GAP BLE

bleGAPDataBlockConfig

Создайте объект настройки для блока данных GAP BLE

bleGAPDataBlockDecode

Декодируйте блок данных GAP BLE

bleIdealReceiver

Идеальный получатель для формы волны BLE PHY

bleL2CAPFrame

Сгенерируйте систему координат BLE L2CAP

bleL2CAPFrameConfig

Создайте объект настройки для системы координат BLE L2CAP

bleL2CAPFrameDecode

Декодируйте систему координат BLE L2CAP

bleLLAdvertisingChannelPDU

Сгенерируйте BLE LL, рекламируя PDU канала

bleLLAdvertisingChannelPDUDecode

Декодируйте BLE LL, рекламируя PDU канала

bleLLControlPDUConfig

Создайте объект настройки для настройки полезной нагрузки PDU управления BLE LL

bleLLDataChannelPDU*

Сгенерируйте PDU канала данных BLE LL

bleLLDataChannelPDUConfig

Создайте объект настройки для PDU канала данных BLE LL

bleLLDataChannelPDUDecode*

Декодируйте PDU канала данных BLE LL

bleWaveformGenerator

Генератор формы волны для BLE PHY

bsc*

Бинарный симметричный канал

comm.ACPR*

Смежные измерения Отношения Степени Канала

comm.AGC*

Адаптивно настройте усиление для постоянного уровня выходного сигнала

comm.AlgebraicDeinterleaver*

(Чтобы быть удаленным) вводимые символы Устранения чередования, использующие алгебраически выведенный вектор сочетания

comm.AlgebraicInterleaver*

(Чтобы быть удаленным), Переставляют вводимые символы, использующие алгебраически выведенный вектор сочетания

comm.APPDecoder*

Декодируйте сверточный код с помощью метода апостериорных вероятностей

comm.AWGNChannel*

Добавьте белый Гауссов шум во входной сигнал

comm.BarkerCode*

Сгенерируйте биполярный код Баркера

comm.BasebandFileReader*

Считайте модулированные сигналы из файла

comm.BasebandFileWriter*

Запишите сгенерированные модулированные сигналы в файл

comm.BCHDecoder*

Декодируйте данные с помощью декодера BCH

comm.BCHEncoder*

Закодируйте данные с помощью энкодера BCH

comm.BinarySymmetricChannel*

(Чтобы быть удаленным), Вводят бинарные ошибки

comm.BlockDeinterleaver*

(Чтобы быть удаленным) вводимые символы Устранения чередования с помощью вектора сочетания

comm.BlockInterleaver*

(Чтобы быть удаленным), Переставляют вводимые символы с помощью вектора сочетания

comm.BPSKDemodulator*

Демодулируйте с использованием метода BPSK

comm.BPSKModulator*

Модулируйте с использованием BPSK метода

comm.CarrierSynchronizer*

Компенсируйте смещение несущей частоты

comm.CCDF*

Измерьте дополнительную кумулятивную функцию распределения

comm.CoarseFrequencyCompensator*

Компенсируйте смещение частоты для PAM, PSK или QAM

comm.ConstellationDiagram*

Отобразите диаграмму сигнального созведия для входного сигнала

comm.ConvolutionalDeinterleaver*

Восстановите упорядоченное расположение символов с помощью сдвиговых регистров

comm.ConvolutionalEncoder*

Сверточное кодирование двоичных данных

comm.ConvolutionalInterleaver*

Переставьте вводимые символы с помощью сдвиговых регистров с теми же значениями свойств

comm.CPFSKDemodulator*

Демодулируйте метод CPFSK использования и алгоритм Viterbi

comm.CPFSKModulator*

Модулируйте с использованием CPFSK метода

comm.CPMCarrierPhaseSynchronizer*

(Чтобы быть удаленным), Восстанавливают фазу поставщика услуг основополосного сигнала CPM

comm.CPMDemodulator*

Демодулируйте метод CPM использования и алгоритм Viterbi

comm.CPMModulator*

Модулируйте с использованием CPM метода

comm.CRCDetector*

Обнаружьте ошибки во входных данных с помощью CRC

comm.CRCGenerator*

Сгенерируйте биты CRC кода и добавьте к входным данным

comm.DBPSKDemodulator*

Демодулируйте использование метод DBPSK

comm.DBPSKModulator*

Модулируйте с использованием метода DBPSK

comm.DecisionFeedbackEqualizer

Компенсируйте модулируемые сигналы с помощью фильтрации обратной связи решения

comm.Descrambler*

Дескремблируйте входной сигнал

comm.DifferentialDecoder*

Декодируйте двоичный сигнал с помощью дифференциального декодирования

comm.DifferentialEncoder*

Кодируйте двоичное сообщение с помощью дифференциального кодирования

comm.DiscreteTimeVCO*

Сгенерируйте синусоиду переменной частоты

comm.DPD*

Цифровое предыскажение

comm.DPDCoefficientEstimator*

Оцените полиномиальные памятью коэффициенты для цифрового предварительного искажения

comm.DPSKDemodulator*

Демодулируйте использующий M-арный метод DPSK

comm.DPSKModulator*

Модулируйте с использованием метода M-арного DPSK

comm.DQPSKDemodulator*

Демодулируйте использование метод DQPSK

comm.DQPSKModulator*

Модулируйте с использованием DQPSK метода

comm.ErrorRate*

Вычислите бит или коэффициент ошибок символа входных данных

comm.EVM*

Измерьте величину вектора ошибок

comm.EyeDiagram*

Отобразите глазковую диаграмму для сигналов временной области

comm.FMBroadcastDemodulator*

Демодулируйте сигнал FM радиовещания

comm.FMBroadcastModulator*

Модулируйте сигнал FM радиовещания

comm.FMDemodulator*

Демодулируйте использование метод FM

comm.FMModulator*

Модулируйте с использованием FM метода

comm.FSKDemodulator*

Демодулируйте использующий M-арный метод FSK

comm.FSKModulator*

Модулируйте с использованием M-арного FSK метода

comm.GeneralQAMDemodulator*

Демодулируйте использующее произвольное созвездие QAM

comm.GeneralQAMModulator*

Модулируйте с использованием произвольных созвездий QAM

comm.GeneralQAMTCMDemodulator*

Демодулируйте convolutionally закодированные данные, сопоставленные с произвольным созвездием QAM

comm.GeneralQAMTCMModulator*

Сверточное кодирование с учетом произвольного созвездия QAM

comm.GMSKDemodulator*

Демодулируйте метод GMSK использования и алгоритм Viterbi

comm.GMSKModulator*

Модулируйте с использованием GMSK метода

comm.GMSKTimingSynchronizer*

Восстановите фазу синхронизации символа с помощью метода нелинейности четвертого порядка

comm.GoldSequence*

Сгенерируйте последовательность Голда

comm.HadamardCode*

Сгенерируйте код Адамара

comm.HDLCRCDetector*

Обнаружьте ошибки во входных данных с помощью CRC

comm.HDLCRCGenerator*

Сгенерируйте биты CRC кода и добавьте к входным данным

comm.HDLRSDecoder*

Декодируйте сообщение с помощью декодера кода Рида-Соломона

comm.HDLRSEncoder*

Закодируйте сообщение с помощью энкодера Тростника-Solomon

comm.HelicalDeinterleaver*

Восстановите упорядоченное расположение символов с помощью спирального массива

comm.HelicalInterleaver*

Переставьте вводимые символы с помощью спирального массива

comm.IntegrateAndDumpFilter*

Интегрируйте сигнал дискретного времени с периодическим сбросом

comm.IQImbalanceCompensator*

Компенсируйте разбаланс I/Q

comm.KasamiSequence*

Сгенерируйте последовательность Kasami

comm.LDPCDecoder*

Декодируйте бинарный имеющий малую плотность код с проверкой четности

comm.LDPCEncoder*

Закодируйте бинарный имеющий малую плотность код с проверкой четности

comm.LinearEqualizer

Компенсируйте модулируемые сигналы с помощью линейной фильтрации

comm.LTEMIMOChannel*

(Чтобы быть удаленным), Пропускают входной сигнал через LTE MIMO многопутевой исчезающий канал

comm.MatrixDeinterleaver*

(Чтобы быть удаленным) вводимые символы Устранения чередования с помощью матрицы перестановок

comm.MatrixHelicalScanDeinterleaver*

(Чтобы быть удаленным) вводимые символы Устранения чередования путем заполнения матрицы по диагоналям

comm.MatrixHelicalScanInterleaver*

(Чтобы быть удаленным), Переставляют вводимые символы путем выбора элементов матрицы по диагоналям

comm.MatrixInterleaver*

(Чтобы быть удаленным), Переставляют вводимые символы с помощью матрицы перестановок

comm.MemorylessNonlinearity*

Примените нелинейность без памяти к входному сигналу

comm.MER*

Измерьте ошибочное отношение модуляции

comm.MIMOChannel*

Пропустите входной сигнал через MIMO многолучевой канал с замираниями

comm.MLSEEqualizer*

Компенсируйте оценку последовательности наибольшего правдоподобия использования

comm.MSKDemodulator*

Демодулируйте использование метод MSK и алгоритм Viterbi

comm.MSKModulator*

Модулируйте с использованием MSK метода

comm.MSKTimingSynchronizer*

Восстановите фазу синхронизации символа с помощью метода нелинейности четвертого порядка

comm.MultiplexedDeinterleaver*

Устраните чередование вводимых символов с помощью набора сдвиговых регистров с заданными задержками

comm.MultiplexedInterleaver*

Переставьте вводимые символы с помощью набора сдвиговых регистров с заданными задержками

comm.OFDMDemodulator*

Демодулируйте использование метод OFDM

comm.OFDMModulator*

Модулируйте с использованием OFDM метода

comm.OQPSKDemodulator*

Демодуляция с помощью метода OQPSK

comm.OQPSKModulator*

Модуляция с помощью метода OQPSK

comm.OSTBCCombiner*

Объедините входные параметры с помощью ортогонального пространственно-временного блочного кода

comm.OSTBCEncoder*

Закодируйте вход с помощью ортогонального пространственно-временного блочного кода

comm.PAMDemodulator*

(Не рекомендуемый), Демодулируют использующий M-арный метод PAM

comm.PAMModulator*

(Не рекомендуемый), Модулируют использующий M-арный метод PAM

comm.PhaseFrequencyOffset*

Примените фазу и смещения частоты к входному сигналу

comm.PhaseNoise*

Примените шум фазы к сгенерированному модулированному сигналу

comm.PNSequence*

Сгенерируйте псевдошумовую (PN) последовательность

comm.PreambleDetector*

Обнаружьте преамбулу в данных

comm.PSKCoarseFrequencyEstimator*

(Чтобы быть удаленным) Оценочное смещение частоты для сигнала PSK

comm.PSKDemodulator*

Демодулируйте использующий M-арный метод PSK

comm.PSKModulator*

Модулируйте с использованием метода M-арного PSK

comm.PSKTCMDemodulator*

Демодулируйте convolutionally закодированные данные, сопоставленные с M-арным сигнальным созвездием PSK

comm.PSKTCMModulator*

Сверточное кодирование с учетом M-арного сигнального созвездия PSK

comm.QAMCoarseFrequencyEstimator*

(Чтобы быть удаленным) Оценочное смещение частоты для сигнала QAM

comm.QPSKDemodulator*

Демодулируйте метод QPSK использования

comm.QPSKModulator*

Модулируйте c использованием QPSK метода

comm.RaisedCosineReceiveFilter*

Примените формирование импульса путем десятикратного уменьшения сигнала с помощью повышенного фильтра косинуса

comm.RaisedCosineTransmitFilter*

Примените формирование импульса путем интерполяции сигнала с помощью повышенного фильтра косинуса

comm.RayleighChannel*

Пропустите входной сигнал через канал Реллея с многолучевым распространением и замираниями

comm.RBDSWaveformGenerator*

Сгенерируйте RDS/RBDS сигнал

comm.RectangularQAMDemodulator*

(Чтобы быть удаленным), Демодулируют использующее прямоугольное сигнальное созвездие QAM

comm.RectangularQAMModulator*

(Чтобы быть удаленным), Модулируют использующее прямоугольное сигнальное созвездие QAM

comm.RectangularQAMTCMDemodulator*

Демодулируйте convolutionally закодированные данные, сопоставленные с прямоугольным сигнальным созвездием QAM

comm.RectangularQAMTCMModulator*

Сверточное кодирование с учетом прямоугольного сигнального созвездия QAM

comm.RicianChannel*

Пропустите входной сигнал через канал Райса с замираниями

comm.RSDecoder*

Декодируйте данные с помощью декодера кода Рида-Соломона

comm.RSEncoder*

Закодируйте данные с помощью энкодера Тростника-Solomon

comm.Scrambler*

Скремблируйте входной сигнал

comm.SphereDecoder*

Декодируйте вход с помощью декодера сферы

comm.SymbolSynchronizer*

Правильный символ, синхронизирующий расфазировку тактовых сигналов

comm.ThermalNoise*

Добавьте тепловой шум к сигналу

comm.TurboDecoder*

Декодируйте входной сигнал с помощью параллели, конкатенированной, декодируя схему

comm.TurboEncoder*

Закодируйте входной сигнал с помощью конкатенированной схемы кодирования параллели

comm.ViterbiDecoder*

Декодируйте convolutionally закодированные данные с помощью алгоритма Viterbi

comm.WalshCode*

Сгенерируйте код Уолша от ортогонального набора кодов

convenc

Сверточное кодирование двоичных данных

de2bi

Преобразуйте десятичные числа в бинарные векторы

deintrlv

Восстановите упорядоченное расположение символов

doppler*

Создайте Доплеровскую структуру спектра

dpskdemod

Дифференциальная фазовая демодуляция

dpskmod

Дифференциальная фазовая модуляция

dsp.ArrayPlot*

Отобразите векторы или массивы

dsp.DCBlocker*

Блокируйте компонент DC (смещение) от входного сигнала

dsp.SpectrumAnalyzer*

Отобразите спектр частоты сигналов временной области

dsp.TimeScope*

Область времени сигнализирует об отображении и измерении

dvbs2ldpc*

Имеющие малую плотность коды с проверкой четности из стандарта DVB-S.2

dvbsapskdemod

Амплитудно-фазовая демодуляция (APSK) DVB-S2/S2X/SH

dvbsapskmod

Амплитудно-фазовая модуляция (APSK) DVB-S2/S2X/SH

finddelay

Оцените задержку (задержки) между сигналами

fogpl*

Затухание сигнала РФ, должное вуалировать и облака

fspl*

Потери при распространении в свободном пространстве

gaspl*

Затухание сигнала РФ из-за атмосферных газов

genqamdemod

Общая квадратурная амплитудная демодуляция

genqammod

Общая квадратурная амплитудная модуляция

gray2bin

Преобразуйте положительные целые числа в коде Грэя в соответствующие целые числа

gsmCheckTimeMask*

Смотрите пакет GSM против маски времени

gsmDownlinkConfig*

Создайте объект настройки системы координат TDMA нисходящего канала GSM

gsmFrame

Создайте форму волны GSM

gsmInfo

Просмотрите информацию о форме волны GSM

gsmUplinkConfig*

Создайте восходящий канал GSM объект настройки системы координат TDMA

helscandeintrlv

Восстановите упорядоченное расположение символов в спиральном шаблоне

helscanintrlv

Переупорядочьте символы в спиральном шаблоне

intrlv

Переупорядочьте последовательность символов

iqcoef2imbal

Преобразуйте коэффициент компенсатора в амплитуду и разбаланс фазы

iqimbal

Примените разбаланс I/Q к входному сигналу

iqimbal2coef

Преобразуйте разбаланс I/Q в коэффициент компенсатора

istrellis

Верный для допустимой структуры решетки

matdeintrlv

Восстановите упорядоченное расположение символов путем заполнения матрицы столбцами и освобождения его строками

matintrlv

Переупорядочьте символы путем заполнения матрицы строками и освобождения ее столбцами

mil188qamdemod

Квадратурная амплитудная демодуляция MIL STD 188 110 B/C

mil188qammod

Квадратурная амплитудная модуляция MIL STD 188 110 B/C (QAM)

oct2dec

Преобразуйте восьмеричный в десятичные числа

ofdmdemod

Демодулируйте сигнал частотной области, использующий ортогональное частотное разнесение (OFDM)

ofdmmod

Модулируйте сигнал частотной области, использующий ортогональное частотное разнесение (OFDM)

pamdemod

Импульсная амплитудная демодуляция

pammod

Импульсная амплитудная модуляция

poly2trellis*

Преобразуйте полиномы сверточного кода в описание решетки

qamdemod

Квадратурная амплитудная демодуляция

qammod

Квадратурная амплитудная модуляция

rainpl*

Затухание сигнала РФ из-за ливня

randi*

Равномерно распределенные псевдослучайные целые числа

rangeangle*

Область значений и угловое вычисление

rcosdesign*

Создание формирующего импульс КИХ-фильтра приподнятого косинуса

rsgenpoly*

Полином генератора кода Рида-Соломона

rsgenpolycoeffs*

Коэффициенты полинома генератора кода Рида-Соломона

tpcdec*

Декодер турбо кода продукта (TPC)

tpcenc*

Энкодер турбо кода продукта (TPC)

vitdec

Сверточное декодирование двоичных данных с помощью алгоритма Viterbi

wgn*

Сгенерируйте выборки белого Гауссова шума

zadoffChuSeq

Сгенерируйте корневую Последовательность Задова-Чу

Computer Vision Toolbox

C и генерация Кода С++ для следующих функций и Системных объектов требует программного обеспечения Computer Vision Toolbox™.

Звездочка (*) указывает, что страница с описанием имеет указания и ограничения по применению для генерации кода C/C++.

acfObjectDetector*

Обнаружьте объекты, использующие совокупные функции канала

affine2d*

2D аффинное геометрическое преобразование

affine3d*

3-D аффинное геометрическое преобразование

assignDetectionsToTracks

Присвойте обнаружения дорожкам для мультиобъектного отслеживания

bbox2points

Преобразуйте прямоугольник в список угловых точек

bboxOverlapRatio

Вычислите отношение перекрытия ограничительной рамки

binaryFeatures

Объект для хранения бинарных характеристических векторов

BRISKPoints*

Объект для хранения BRISK точек интереса

cameraMatrix*

Матрица проекции камеры

cameraParameters*

Объект для хранения параметров камеры

cameraPose*

Вычислите относительное вращение и перевод между положениями камеры

cameraPoseToExtrinsics

Преобразуйте положение камеры в значения внешних параметров

cornerPoints*

Объект для хранения угловых точек

detect*

Обнаружьте объекты с помощью детектора объектов ACF

detectBRISKFeatures*

Обнаружьте функции BRISK и возвратите BRISKPoints объект

detectCheckerboardPoints*

Обнаружьте шаблон шахматной доски в изображении

detectFASTFeatures*

Обнаружьте углы с помощью Алгоритма FAST и возвратите cornerPoints объект

detectHarrisFeatures*

Обнаружьте углы с помощью Harris†“алгоритм Стивенса и возвратите cornerPoints объект

detectKAZEFeatures*

Обнаружьте функции KAZE

detectMinEigenFeatures*

Обнаружьте углы с помощью минимального алгоритма собственного значения и возвратите cornerPoints объект

detectMSERFeatures*

Обнаружьте функции MSER и возвратите MSERRegions объект

detectORBFeatures

Обнаружение и хранение ключевых точек ORB

detectSURFFeatures*

Обнаружьте функции SURF и возвратите SURFPoints объект

disparity*

(Не рекомендуемый) карта Несоизмеримости между стереоизображениями

disparityBM

Вычислите соответствие блока использования карты несоизмеримости

disparitySGM

Вычислите карту несоизмеримости посредством полуглобального соответствия

epipolarLine

Вычислите epipolar линии для стереоизображений

estimateEssentialMatrix*

Оцените существенную матрицу от соответствующих точек в паре изображений

estimateFlow

Оцените оптический поток

estimateFundamentalMatrix*

Оцените основную матрицу от соответствующих точек в стереоизображениях

estimateGeometricTransform*

Оценка геометрического преобразования по совпадающим парам точек

estimateUncalibratedRectification

Некалиброванное исправление стерео

estimateWorldCameraPose*

Оцените положение камеры от 3-D до 2D соответствий точки

extractFeatures*

Извлеките дескрипторы точки интереса

extractHOGFeatures

Извлеките гистограмму ориентированных градиентов функции

extractLBPFeatures*

Извлеките функции локального бинарного шаблона (LBP)

extrinsics*

Вычислите местоположение калиброванной камеры

extrinsicsToCameraPose

Преобразуйте значения внешних параметров в положение камеры

findNearestNeighbors*

Найдите самых близких соседей точки в облаке точек

findNeighborsInRadius*

Найдите соседей в радиусе точки в облаке точек

findPointsInROI

Найдите точки в необходимой области в облаке точек

generateCheckerboardPoints

Сгенерируйте угловые местоположения шахматной доски

imcrop*

Обрежьте изображение

imresize*

Измените размер изображения

imwarp*

Примените геометрическое преобразование изображения

insertMarker*

Вставьте маркеры в изображение или видео

insertObjectAnnotation*

Аннотируйте истинный цвет или полутоновое изображение или видеопоток

insertShape*

Вставьте фигуры в изображение или видео

insertText*

Вставьте текст в изображение или видео

isEpipoleInImage

Определите, содержит ли изображение epipole

KAZEPoints*

Объект для хранения KAZE точек интереса

lineToBorderPoints

Точки пересечения линий в цвете границы изображения и цвете границы изображения

matchFeatures*

Найдите соответствующие признаки

MSERRegions*

Объект для хранения областей MSER

ocr*

Распознайте текст с помощью оптического распознавания символов

ocrText*

Объект для хранения результатов OCR

opticalFlow

Объект для хранения матриц оптического потока

opticalFlowFarneback

Объект для оценки использования оптического потока метод Farneback

opticalFlowHS

Объект для оценки оптического потока с помощью Рогового-Schunck метода

opticalFlowLK

Объект для оценки оптического потока с помощью метода Лукаса-Кэнэйда

opticalFlowLKDoG

Объект для оценки оптического потока с помощью производной Лукаса-Кэнэйда Гауссова метода

ORBPoints*

Объект для хранения ORB ключевых точек

pcdenoise*

Удалите шум из 3-D облака точек

pcdownsample*

Downsample 3-D облако точек

pcfitcylinder*

Подходящий цилиндр к 3-D облаку точек

pcfitplane*

Соответствуйте плоскости к 3-D облаку точек

pcfitsphere*

Подходящая сфера к 3-D облаку точек

pcmerge*

Объедините два 3-D облака точек

pcnormals*

Оцените нормали для облака точек

pcregistercpd*

Укажите два облака точек с помощью алгоритма CPD

pcregisterndt*

Укажите два облака точек с помощью алгоритма NDT

pcsegdist*

Облако точек сегмента в кластеры на основе Евклидова расстояния

pctransform*

Преобразуйте 3-D облако точек

pointCloud

Объект для хранения 3-D облака точек

projective2d*

2D проективное геометрическое преобразование

reconstructScene*

Восстановите 3-D сцену из карты несоизмеримости

rectifyStereoImages*

Исправьте пару стереоизображений

relativeCameraPose*

Вычислите относительное вращение и перевод между положениями камеры

removeInvalidPoints

Удалите недопустимые точки из облака точек

reset

Сбросьте внутреннее состояние объекта оценки оптического потока

rotationMatrixToVector

Преобразуйте 3-D матрицу вращения в вектор вращения

rotationVectorToMatrix

Преобразуйте 3-D вектор вращения в матрицу вращения

segmentLidarData*

Сегмент организовал 3-D данные об области значений в кластеры

select

Выберите точки в облаке точек

selectStrongestBbox

Выберите самые сильные ограничительные рамки из перекрывающихся кластеров

selectStrongestBboxMulticlass*

Выберите самые сильные ограничительные рамки мультикласса из перекрывающихся кластеров

stereoAnaglyph

Создайте красно-голубой анаглиф из стереопары изображений

stereoParameters*

Объект для хранения системных параметров стереофотоаппарата

SURFPoints*

Объект для хранения SURF интересует точки

triangulate*

3-D местоположения неискаженных соответствующих точек в стереоизображениях

undistortImage*

Правильный образ для искажения объектива

vision.AlphaBlender*

Объедините изображения, наложите изображения или подсветите выбранные пиксели

vision.BlobAnalysis*

Свойства связанных областей

vision.CascadeObjectDetector*

Обнаружьте объекты с помощью алгоритма Виолы - Джонса

vision.ChromaResampler*

Downsample или сверхдискретизировал компоненты цветности изображений

vision.Deinterlacer*

Удалите артефакты движения входным видеосигналом деинтерлейсинга

vision.DeployableVideoPlayer*

Видео отображения

vision.ForegroundDetector*

Приоритетное обнаружение с помощью смешанных гауссовских моделей

vision.GammaCorrector*

Примените или удалите гамма-коррекцию из изображений или видеопотоков

vision.HistogramBasedTracker*

Основанное на гистограмме объектное отслеживание

vision.KalmanFilter*

Коррекция измерения, состояния и ошибочной ковариации оценки состояния

vision.LocalMaximaFinder*

Найдите локальные максимумы в матрицах

vision.Maximum*

Найдите максимальные значения во входе или последовательности входных параметров

vision.Mean*

Найдите средние значения во входе или последовательности входных параметров

vision.Median*

Найдите средние значения во входе или последовательности входных параметров

vision.Minimum*

Найдите минимальные значения во входе или последовательности входных параметров

vision.PeopleDetector*

Обнаружение людей в вертикальной позиции , с использованием функции направленного градиента (HOG)

vision.PointTracker*

Отследите точки в видео с помощью алгоритма Kanade-Lucas-Tomasi (KLT)

vision.StandardDeviation*

Найдите значения стандартного отклонения во входе или последовательности входных параметров

vision.TemplateMatcher*

Найдите шаблон в изображении

vision.Variance*

Найдите значения отклонения во входе или последовательности входных параметров

vision.VideoFileReader*

Считайте видеокадры и аудиосэмплы из видеофайла

vision.VideoFileWriter*

Запишите видеокадры и аудиосэмплы к видеофайлу

Control System Toolbox

C и генерация Кода С++ для следующих функций требует программного обеспечения Control System Toolbox™.

Звездочка (*) указывает, что страница с описанием имеет указания и ограничения по применению для генерации кода C/C++.

extendedKalmanFilter*

Создайте расширенный объект Фильтра Калмана для онлайновой оценки состояния

particleFilter*

Объект фильтра частиц для онлайновой оценки состояния

unscentedKalmanFilter*

Создайте объект сигма-точечного фильтра Калмана для онлайновой оценки состояния

Deep Learning Toolbox

C и генерация Кода С++ для следующих функций требует программного обеспечения Deep Learning Toolbox™.

Звездочка (*) указывает, что страница с описанием имеет указания и ограничения по применению для генерации кода C/C++.

activations*

Вычислите активации слоя нейронной сети для глубокого обучения

alexnet*

Сверточная нейронная сеть Pretrained AlexNet

DAGNetwork*

Сеть Directed acyclic graph (DAG) для глубокого обучения

genFunction*

Сгенерируйте функцию MATLAB для симуляции мелкой нейронной сети

googlenet*

Сверточная нейронная сеть Pretrained GoogLeNet

inceptionv3*

Предварительно обученная сверточная нейронная сеть Inception-v3

predict*

Предскажите ответы с помощью обученной глубокой нейронной сети

resnet101*

Сверточная нейронная сеть Pretrained ResNet-101

resnet50*

Сверточная нейронная сеть Pretrained ResNet-50

SeriesNetwork*

Сеть Series для глубокого обучения

squeezenet*

Сверточная нейронная сеть Pretrained SqueezeNet

vgg16*

Сверточная нейронная сеть Pretrained VGG-16

vgg19*

Сверточная нейронная сеть Pretrained VGG-19

Можно использовать genFunction в Deep Learning Toolbox, чтобы сгенерировать автономную функцию MATLAB для обученной нейронной сети. Можно сгенерировать код C/C++ от этой автономной функции MATLAB. Чтобы сгенерировать блоки Simulink®, используйте gensim функция. Смотрите Развертывают Мелкие Функции Нейронной сети (Deep Learning Toolbox).

DSP System Toolbox

Генерация кода C для следующих функций и Системных объектов требует лицензии DSP System Toolbox™. Много функций DSP System Toolbox требуют постоянных входных параметров для генерации кода.

Звездочка (*) указывает, что страница с описанием имеет указания и ограничения по применению для генерации кода C/C++.

audioDeviceWriter*

Вопроизведите звуковой карте

ca2tf*

Преобразуйте связанный фильтр allpass в форму передаточной функции

cl2tf*

Преобразуйте связанную решетку allpass в форму передаточной функции

designMultirateFIR*

Многоскоростное КИХ-создание фильтра

dsp.AdaptiveLatticeFilter*

Адаптивный фильтр решетки

dsp.AffineProjectionFilter*

Вычислите выход, ошибку и коэффициенты с помощью Алгоритма аффинной проекции (AP)

dsp.AllpassFilter*

Один раздел или расположенный каскадом фильтр allpass

dsp.AllpoleFilter*

БИХ-Фильтр без нулей

dsp.AnalyticSignal*

Аналитические сигналы входных параметров дискретного времени

dsp.ArrayPlot*

Отобразите векторы или массивы

dsp.ArrayVectorAdder*

Добавьте массив в вектор в заданном измерении

dsp.ArrayVectorDivider*

Разделите массив на вектор в заданном измерении

dsp.ArrayVectorMultiplier*

Умножьте массив на вектор в заданном измерении

dsp.ArrayVectorSubtractor*

Вычтите вектор из массива в заданном измерении

dsp.AsyncBuffer*

Буфер FIFO

dsp.AudioFileReader*

Поток от звукового файла

dsp.AudioFileWriter*

Поток к звуковому файлу

dsp.Autocorrelator*

Последовательность автокорреляции

dsp.BinaryFileReader*

Считайте данные из двоичного файла

dsp.BinaryFileWriter*

Запишите данные к двоичным файлам

dsp.BiquadFilter*

БИХ-фильтр с помощью биквадратных структур

dsp.BlockLMSFilter*

Вычислите выход, ошибку и веса с помощью блока LMS адаптивный алгоритм

dsp.BurgAREstimator*

(Чтобы быть удаленным) Оценка авторегрессивных (AR) параметры модели с помощью метода Города

dsp.BurgSpectrumEstimator*

(Чтобы быть удаленным) Параметрическая спектральная оценка с помощью метода Города

dsp.CepstralToLPC*

(Чтобы быть удаленным), Преобразуют cepstral коэффициенты в коэффициенты линейного предсказания

dsp.Channelizer*

Многофазный аналитический набор фильтров БПФ

dsp.ChannelSynthesizer*

Многофазный набор фильтров синтеза БПФ

dsp.CICCompensationDecimator*

Компенсируйте децимирующий фильтр CIC с помощью КИХ decimator

dsp.CICCompensationInterpolator*

Компенсируйте фильтр интерполяции CIC с помощью КИХ-интерполятора

dsp.CICDecimator*

Десятикратно уменьшите сигнал с помощью каскадного интегрально-гребенчатого (CIC) фильтра

dsp.CICInterpolator*

Интерполируйте сигнал с помощью каскадного интегрально-гребенчатого фильтра

dsp.ColoredNoise*

Сгенерируйте окрашенный шумовой сигнал

dsp.ComplexBandpassDecimator*

Извлеките поддиапазон частоты с помощью односторонней (комплексной) полосы пропускания decimator

dsp.Convolver*

Свертка двух сигналов

dsp.Counter*

Подсчитайте или вниз через заданную область чисел

dsp.Crosscorrelator*

Взаимная корреляция двух входных параметров

dsp.CrossSpectrumEstimator*

Оцените перекрестную спектральную плотность

dsp.CumulativeProduct*

Совокупное произведение канала, столбца или элементов строки

dsp.CumulativeSum*

Совокупная сумма канала, столбца или элементов строки

dsp.DCBlocker*

Блокируйте компонент DC (смещение) от входного сигнала

dsp.DCT*

(Чтобы быть удаленным) Дискретное косинусное преобразование (DCT)

dsp.Delay*

Сигнал задержки входа фиксированными выборками

dsp.DelayLine*

Перебуферная последовательность входных параметров со сдвигом с одной выборкой

dsp.Differentiator*

Прямой КИХ формы fullband фильтр дифференциатора

dsp.DigitalDownConverter*

Переведите цифровой сигнал из полосы промежуточной частоты (IF) к основной полосе и десятикратно уменьшите его

dsp.DigitalUpConverter*

Интерполируйте цифровой сигнал и переведите его от основной полосы до полосы IF

dsp.FarrowRateConverter*

Полиномиальный конвертер частоты дискретизации с произвольным коэффициентом преобразования

dsp.FastTransversalFilter*

Быстро трансверсальный КИХ наименьших квадратов адаптивный фильтр

dsp.FFT*

Дискретное преобразование Фурье

dsp.FilterCascade*

Создайте каскад Системных объектов фильтра

dsp.FilteredXLMSFilter*

Фильтрованный фильтр XLMS

dsp.FIRDecimator*

Многофазный КИХ decimator

dsp.FIRFilter*

Статический или изменяющийся во времени КИХ-фильтр

dsp.FIRHalfbandDecimator*

Полуполоса decimator

dsp.FIRHalfbandInterpolator*

Интерполятор полуполосы

dsp.FIRInterpolator*

Многофазный КИХ-интерполятор

dsp.FIRRateConverter*

Конвертер частоты дискретизации

dsp.FrequencyDomainAdaptiveFilter*

Вычислите выход, ошибку и коэффициенты с помощью КИХ частотного диапазона адаптивный фильтр

dsp.FrequencyDomainFIRFilter*

Отфильтруйте входной сигнал в частотном диапазоне

dsp.HampelFilter*

Отфильтруйте выбросы с помощью идентификатора Хампеля

dsp.HighpassFilter*

КИХ или БИХ highpass фильтр

dsp.Histogram*

(Чтобы быть удаленным) Гистограмма входа или последовательность входных параметров

dsp.IDCT*

(Чтобы быть удаленным) Обратное дискретное косинусное преобразование (IDCT)

dsp.IFFT*

Обратное дискретное преобразование Фурье (IDFT)

dsp.IIRFilter*

Фильтр импульсной характеристики Бога (IIR)

dsp.IIRHalfbandDecimator*

Десятикратно уменьшите фактором двух использующих многофазных БИХ

dsp.IIRHalfbandInterpolator*

Интерполируйте фактором двух использующих многофазных БИХ

dsp.Interpolator*

Линейная или многофазная КИХ-интерполяция

dsp.ISTFT*

Обратный кратковременный БПФ

dsp.KalmanFilter*

Оцените системные измерения и состояния с помощью Фильтра Калмана

dsp.LDLFactor*

Факторные квадратные Эрмитовы положительные определенные матрицы на компоненты

dsp.LevinsonSolver*

Решение систем линейных уравнений с помощью рекурсии Левинсона-Дербина

dsp.LMSFilter*

Вычислите выход, ошибку и веса адаптивного фильтра LMS

dsp.LowerTriangularSolver*

Решите нижнее треугольное матричное уравнение

dsp.LowpassFilter*

КИХ или БИХ фильтр lowpass

dsp.LPCToAutocorrelation*

(Чтобы быть удаленным), Преобразуют коэффициенты линейного предсказания в коэффициенты автокорреляции

dsp.LPCToCepstral*

(Чтобы быть удаленным), Преобразуют коэффициенты линейного предсказания в cepstral коэффициенты

dsp.LPCToLSF*

(Чтобы быть удаленным), Преобразуют коэффициенты линейного предсказания в линейные спектральные частоты

dsp.LPCToLSP*

(Чтобы быть удаленным), Преобразуют коэффициенты линейного предсказания, чтобы выровнять спектральные пары

dsp.LPCToRC*

(Чтобы быть удаленным), Преобразуют коэффициенты линейного предсказания в отражательные коэффициенты

dsp.LSFToLPC*

(Чтобы быть удаленным), Преобразуют линейные спектральные частоты в коэффициенты линейного предсказания

dsp.LSPToLPC*

(Чтобы быть удаленным), Преобразуют линию спектральные пары в коэффициенты линейного предсказания

dsp.LUFactor*

Факторная квадратная матрица в более низкие и верхние треугольные матрицы

dsp.Maximum*

(Чтобы быть удаленным), Находят максимальное значение входа или последовательность входных параметров

dsp.Mean*

(Чтобы быть удаленным), Находят среднее значение входа или последовательность входных параметров

dsp.Median*

(Чтобы быть удаленным) Среднее значение входа

dsp.MedianFilter*

Средний фильтр

dsp.Minimum*

(Чтобы быть удаленным), Находят минимальные значения входа или последовательность входных параметров

dsp.MovingAverage*

Скользящее среднее значение

dsp.MovingMaximum*

Движущийся максимум

dsp.MovingMinimum*

Движущийся минимум

dsp.MovingRMS*

Перемещение среднеквадратичного значения

dsp.MovingStandardDeviation*

Перемещение стандартного отклонения

dsp.MovingVariance*

Движущееся отклонение

dsp.NCO*

Сгенерируйте действительный или объедините синусоидальные сигналы

dsp.Normalizer*

(Чтобы быть удаленным) Векторная нормализация в заданном измерении

dsp.PeakFinder*

(Чтобы быть удаленным), Идентифицируют пиковые значения во входном сигнале

dsp.PeakToPeak*

Пик к пиковому значению

dsp.PeakToRMS*

Пик к среднеквадратичному значению вектора

dsp.PhaseExtractor*

Извлеките развернутую фазу комплексного входа

dsp.PhaseUnwrapper*

Разверните фазу сигнала

dsp.RCToAutocorrelation*

(Чтобы быть удаленным), Преобразуют отражательные коэффициенты в коэффициенты автокорреляции

dsp.RCToLPC*

(Чтобы быть удаленным), Преобразуют отражательные коэффициенты в коэффициенты линейного предсказания

dsp.RLSFilter*

Вычислите выход, ошибку и коэффициенты с помощью алгоритма рекурсивных наименьших квадратов (RLS)

dsp.RMS*

(Чтобы быть удаленным) Среднеквадратичное значение векторных элементов

dsp.SampleRateConverter*

Многоступенчатый конвертер частоты дискретизации

dsp.ScalarQuantizerDecoder*

Преобразуйте каждое значение индекса в квантованное выходное значение

dsp.ScalarQuantizerEncoder*

Объединенное входное значение со значением индекса области квантования

dsp.SignalSource*

Импортируйте переменную из рабочей области

dsp.SineWave*

Сгенерируйте дискретную синусоиду

dsp.SpectrumAnalyzer*

Отобразите спектр частоты сигналов временной области

dsp.SpectrumEstimator*

Оцените спектр плотности энергии или спектр мощности

dsp.StandardDeviation*

(Чтобы быть удаленным) Стандартное отклонение входа или последовательность входных параметров

dsp.StateLevels*

Оценка уровней состояний для двухуровневой прямоугольной формы волны

dsp.STFT

Кратковременный БПФ

dsp.SubbandAnalysisFilter*

Разложите сигнал на высокочастотные и низкочастотные поддиапазоны

dsp.SubbandSynthesisFilter*

Восстановите сигнал от высокочастотных и низкочастотных поддиапазонов

dsp.TimeScope*

Область времени сигнализирует об отображении и измерении

dsp.TransferFunctionEstimator*

Оцените передаточную функцию

dsp.UDPReceiver*

Получите пакеты UDP от сети

dsp.UDPSender*

Отправьте пакеты UDP, чтобы объединиться в сеть

dsp.UpperTriangularSolver*

Решите уравнение верхней треугольной матрицы

dsp.VariableBandwidthFIRFilter*

Переменный КИХ-фильтр пропускной способности

dsp.VariableBandwidthIIRFilter*

Переменный БИХ-фильтр пропускной способности

dsp.VariableFractionalDelay*

Задержка входа на изменяющийся во времени дробный номер периодов расчета

dsp.VariableIntegerDelay*

Задержка входа на изменяющееся во времени целое число периодов расчета

dsp.Variance*

(Чтобы быть удаленным) Отклонение входа или последовательность входных параметров

dsp.VectorQuantizerDecoder*

Векторная кодовая комбинация квантизатора для данного значения индекса

dsp.VectorQuantizerEncoder*

Векторное кодирование квантования

dsp.Window*

Примените окно к входному сигналу

dsp.ZeroCrossingDetector*

Обнаружьте нулевые пересечения

dsp.ZoomFFT *

БПФ с высоким разрешением фрагмента спектра

firceqrip*

Ограниченный equiripple КИХ-фильтр

fireqint*

КИХ-интерполяторы Equiripple

firgr*

КИХ-фильтр парков-McClellan

firhalfband*

КИХ-создание фильтра полуполосы

firlpnorm*

Наименьшее количество P-нормы оптимальный КИХ-фильтр

firminphase*

КИХ минимальной фазы спектральный фактор

firnyquist*

Lowpass Найквист (Lth-полоса) КИХ-фильтр

firpr2chfb*

Двухканальный КИХ-набор фильтров для совершенной реконструкции

ifir*

Интерполированное КИХ-создание фильтра

iircomb*

БИХ расчесывают метку или пиковый фильтр

iirgrpdelay*

Оптимальные БИХ фильтруют с предписанной групповой задержкой

iirlpnorm*

Наименьшее количество P-нормы оптимальный БИХ-фильтр

iirlpnormc*

Ограниченный наименьшее количество Pth-нормы оптимальный БИХ-фильтр

iirnotch*

БИХ второго порядка отмечают фильтр

iirpeak*

БИХ-пик второго порядка или фильтр резонатора

tf2ca*

Передаточная функция к двойному allpass

tf2cl*

Передаточная функция к двойной решетке allpass

Fixed-Point Designer

Следующие общие ограничения применяются к использованию функций Fixed-Point Designer™ в сгенерированном коде с fiaccel:

  • fipref и quantizer объекты не поддержаны.

  • Размеры слова, больше, чем 128 битов, не поддержаны.

  • Вы не можете изменить fimath или numerictype из данного fi переменная после той переменной была создана.

  • boolean значение DataTypeMode и DataType свойства не поддержаны.

  • Для всего SumMode настройки свойства кроме FullPrecision, CastBeforeSum свойство должно быть установлено в true.

  • Можно использовать параллель в (parfor) циклы в коде скомпилированы с fiaccel, но те циклы обработаны как регулярный for циклы.

  • Когда вы компилируете код, содержащий fi объекты с нетривиальным наклоном и масштабированием смещения, можно видеть, что различные результаты в сгенерированном коде, чем вы достигают путем выполнения того же кода в MATLAB.

  • Общие ограничения кода C/C++, сгенерированного из MATLAB, применяются. Для получения дополнительной информации смотрите Функции языка MATLAB, Поддерживавшие для Генерации кода C/C++ (MATLAB Coder).

Звездочка (*) указывает, что страница с описанием имеет указания и ограничения по применению для генерации кода C/C++.

abs

Абсолютное значение fi объект

accumneg

Вычтите два fi объекты или значения

accumpos

Добавьте два fi объекты или значения

add*

Добавьте два объекта с помощью fimath объект

atan2

Обратная касательная с четырьмя квадрантами значений фиксированной точки

bitand*

Поразрядный AND из двух fi объекты

bitandreduce

Уменьшайте последовательный срез битов к одному биту путем выполнения поразрядного AND операция

bitcmp

Поразрядное дополнение fi объект

bitconcat

Конкатенация битов fi объекты

bitget

Получите биты в определенных положениях

bitor*

Поразрядный OR из двух fi объекты

bitorreduce

Уменьшайте последовательный срез битов к одному биту путем выполнения поразрядного OR операция

bitreplicate

Реплицируйте и конкатенируйте биты fi объект

bitrol

Поразрядно вращайтесь оставленный

bitror

Поразрядно вращайте право

bitset

Установите биты в определенных положениях

bitshift

Переключите конкретное количество битов мест

bitsliceget

Получите последовательный срез битов

bitsll*

Сдвиг разряда, оставленный логическим

bitsra*

Арифметика права сдвига разряда

bitsrl*

Логическое право сдвига разряда

bitxor*

Поразрядный исключительный OR из двух fi объекты

bitxorreduce

Уменьшайте последовательный срез битов к одному биту путем выполнения поразрядного исключительного OR операция

ceil

Округление в сторону плюс бесконечности

complex

Создайте комплексный fi объект от действительных и мнимых частей

conj

Сопряженное комплексное число fi объект

conv*

Свертка и умножение полиномов fi объекты

convergent

Вокруг к самому близкому целому числу со связями, округляющимися к самому близкому даже целое число

cordicabs*

Основанное на CORDIC абсолютное значение

cordicangle*

Основанный на CORDIC угол фазы

cordicatan2*

Основанные на CORDIC четыре квадрантных обратных касательная

cordiccart2pol*

Основанное на CORDIC приближение Декартова-к-полярному преобразования

cordiccexp*

Основанное на CORDIC приближение комплексной экпоненты

cordiccos*

Основанное на CORDIC приближение косинуса

cordicpol2cart*

Основанное на CORDIC приближение полярного-к-декартову преобразования

cordicrotate*

Вращайте вход с помощью основанного на CORDIC приближения

cordicsin*

Основанное на CORDIC приближение синуса

cordicsincos*

Основанное на CORDIC приближение синуса и косинуса

cordicsqrt*

Основанное на CORDIC приближение квадратного корня

cos

Косинус fi объект

ctranspose

Комплексное сопряженное транспонирование fi объект

divide*

Разделите два fi объекты

double*

Реальное значение с плавающей точкой с двойной точностью fi объект

eps*

Квантованная относительная точность для fi или quantizer объекты

eq*

Определите ли реальные значения двух fi объекты равны

fi*

Создайте фиксированную точку числовой объект

filter*

Одномерный цифровой фильтр fi объекты

fimath*

Установите математические настройки фиксированной точки

fix

Округление в сторону нуля

fixed.Quantizer

Квантуйте числа фиксированной точки

floor

Округление в сторону минус бесконечности

for

Выполните конкретное количество раз операторов

ge*

Определите ли реальное значение одного fi объект больше или равен другому

get*

Значения свойств объекта

getlsb

Младший значащий бит

getmsb

Старший значащий бит

gt*

Определите ли реальное значение одного fi объект больше другого

horzcat

Горизонтально конкатенируйте несколько fi объекты

int16

Преобразуйте fi возразите против 16-битного целого числа со знаком

int32

Преобразуйте fi возразите против 32-битного целого числа со знаком

int64

Преобразуйте fi возразите против 64-битного целого числа со знаком

int8

Преобразуйте fi возразите против 8-битного целого числа со знаком

isequal

Определите ли реальные значения двух fi объекты равны, или определяют ли свойства двух fimath, numerictype, или quantizer объекты равны

isfi*

Определите, является ли переменной fi объект

isfimath

Определите, является ли переменной fimath объект

isfimathlocal

Определите ли fi объект имеет локальный fimath

isnumerictype

Определите, является ли введенный numerictype объект

issigned

Определите ли fi объект подписывается

le*

Определите ли реальное значение fi объект меньше чем или равен другому

lowerbound

Нижняя граница области значений fi объект

lsb*

Масштабирование младшего значащего бита fi объект или значение младшего значащего бита quantizer объект

lt*

Определите ли реальное значение одного fi объект меньше другого

max

Самый большой элемент в массиве fi объекты

mean

Среднее или среднее значение массива фиксированной точки

median

Среднее значение массива фиксированной точки

min

Самый маленький элемент в массиве fi объекты

minus*

Матричное различие между fi объекты

mpower*

Матричная степень фиксированной точки (^)

mpy*

Умножьте два объекта с помощью fimath объект

mrdivide

Правильно-матричное деление

mtimes*

Матричное произведение fi объекты

ne*

Определите ли реальные значения двух fi объекты не равны

nearest

Вокруг к самому близкому целому числу со связями, округляющимися к положительной бесконечности

numel

Количество элементов данных в fi массив

numerictype*

Создайте numerictype объект

plus*

Матричная сумма fi объекты

pow2

Эффективное умножение фиксированной точки 2K

power*

Фиксированная точка поэлементная степень

qr

Ортогонально-треугольное разложение

quantize

Квантуйте числа фиксированной точки

range

Числовая область значений fi или quantizer объект

rdivide

Деление правого массива

realmax

Самое большое положительное значение фиксированной точки или квантованный номер

realmin

Наименьшее положительное нормированное значение фиксированной точки или квантованный номер

reinterpretcast

Преобразуйте типы данных с фиксированной точкой, не изменяя базовые данные

removefimath

Удалите объект fimath из fi объект

rescale

Измените масштабирование fi объект

round

Вокруг fi объект к самому близкому целому числу или круглым входным данным с помощью quantizer объект

setfimath

Присоедините объект fimath к fi объект

sfi*

Создайте подписанную фиксированную точку числовой объект

sign

Выполните сигнум-функцию на массиве

sin

Синус значений фиксированной точки

single*

Реальное значение с плавающей точкой с одинарной точностью fi объект

sort*

Сортировка элементов fi с действительным знаком объект в порядке возрастания или убывания

sqrt*

Квадратный корень из fi объект

storedInteger

Сохраненное целочисленное значение fi объект

storedIntegerToDouble

Преобразуйте сохраненное целочисленное значение fi возразите против встроенного двойного значения

sub*

Вычтите два объекта с помощью fimath объект

subsasgn

Преобразованное в нижний индекс присвоение

subsref

Преобразованная в нижний индекс ссылка

sum*

Сумма элементов массива

times*

Поэлементно умножение fi объекты

ufi*

Создайте фиксированную точку без знака числовой объект

uint16

Преобразуйте fi возразите против 16-битного целого числа без знака

uint32

Сохраненное целочисленное значение fi возразите как встроенный uint32

uint64

Преобразуйте fi возразите против 64-битного целого числа без знака

uint8

Преобразуйте fi возразите против 8-битного целого числа без знака

uminus

Инвертируйте элементы fi objectArray

upperbound

Верхняя граница области значений fi объект

vertcat

Вертикально конкатенируйте несколько fi объекты

Fuzzy Logic Toolbox

C и генерация Кода С++ для следующих функций требует программного обеспечения Fuzzy Logic Toolbox™.

Звездочка (*) указывает, что страница с описанием имеет указания и ограничения по применению для генерации кода C/C++.

dsigmf

Различие между двумя сигмовидными функциями принадлежности

evalfis*

Оцените нечеткую систему вывода

evalfisOptions*

Опция установлена для evalfis функция

gauss2mf

Гауссова функция принадлежности комбинации

gaussmf

Гауссова функция принадлежности

gbellmf

Обобщенная колоколообразная функция принадлежности

getFISCodeGenerationData*

Создайте гомогенную нечеткую структуру системы вывода

pimf

Функция принадлежности, имеющая форму пи

psigmf

Продукт двух сигмовидных функций принадлежности

sigmf

Сигмовидная функция принадлежности

smf

S-образная функция принадлежности

trapmf

Трапециевидная функция принадлежности

trimf

Треугольная функция принадлежности

zmf

Z-образная функция принадлежности

Image Acquisition Toolbox

C и генерация Кода С++ для следующих функций требует программного обеспечения Image Acquisition Toolbox™.

Звездочка (*) указывает, что страница с описанием имеет указания и ограничения по применению для генерации кода C/C++.

imaq.VideoDevice*

Получите одну систему координат за один раз от видеоустройства

Image Processing Toolbox

В следующей таблице перечислены функции Image Processing Toolbox™, которые были включены для генерации кода. Необходимо было установить программное обеспечение MATLAB Coder™, чтобы сгенерировать код С из MATLAB для этих функций.

Image Processing Toolbox обеспечивает три типа поддержки генерации кода:

  • Функции, которые генерируют код С.

  • Функции, которые генерируют код С, который зависит от специфичной для платформы разделяемой библиотеки (.dll, .so, или .dylib). Использование разделяемой библиотеки сохраняет оптимизацию производительности в этих функциях, но это ограничивает целевые платформы, для которых можно сгенерировать код. Для получения дополнительной информации смотрите Генерацию кода для Обработки изображений (Image Processing Toolbox).

  • Функции, которые генерируют код С или код С, который зависит от разделяемой библиотеки, в зависимости от которой целевой платформы вы задаете в MATLAB Coder. Если вы задаете типовой MATLAB Host Computer целевая платформа, эти функции генерируют код С, который зависит от разделяемой библиотеки. Если вы задаете какую-либо другую целевую платформу, эти функции генерируют код С.

В сгенерированном коде каждая поддерживаемая функция тулбокса имеет то же имя, аргументы и функциональность как ее дубликат Image Processing Toolbox. Однако некоторые функции имеют ограничения. Следующая таблица включает информацию об ограничениях генерации кода, которые могут существовать для каждой функции. В следующей таблице все функции генерируют код С. Таблица идентифицирует те функции, которые генерируют код С, который зависит от разделяемой библиотеки и тех функций, которые могут сделать обоих, в зависимости от которой целевой платформы вы выбираете.

Звездочка (*) указывает, что страница с описанием имеет указания и ограничения по применению для генерации кода C/C++.

adaptthresh*

Адаптивный порог изображений с помощью локальной статистики первого порядка

affine2d*

2D аффинное геометрическое преобразование

affine3d*

3-D аффинное геометрическое преобразование

boundarymask*

Найдите контуры области сегментации

bwareaopen*

Удалите маленькие объекты из двухуровневого изображения

bwboundaries*

Проследите контуры области в двухуровневом изображении

bwconncomp*

Найдите соединенные компоненты в двухуровневом изображении

bwdist*

Преобразование расстояния двухуровневого изображения

bweuler*

Число Эйлера двухуровневого изображения

bwlabel*

Пометьте соединенные компоненты в 2D двухуровневом изображении

bwlookup*

Нелинейная фильтрация с помощью интерполяционных таблиц

bwmorph*

Морфологические операции на двухуровневых изображениях

bwpack*

Упакуйте двухуровневое изображение

bwperim*

Найдите периметр объектов в двухуровневом изображении

bwselect*

Выберите объекты в двухуровневом изображении

bwtraceboundary*

Объект трассировки в двухуровневом изображении

bwunpack*

Распакуйте двухуровневое изображение

conndef*

Создайте массив возможности соединения

demosaic*

Преобразуйте закодированное изображение шаблона Байера в изображение истинного цвета

edge*

Найдите ребра в изображении интенсивности

fft2*

2D быстрое преобразование Фурье

fftshift

Переключите нулевую частотную составляющую в центр спектра

fitgeotrans*

Подходящее геометрическое преобразование к парам контрольной точки

freqspace

Частотный интервал для частотной характеристики

fspecial*

Создайте предопределенный 2D фильтр

fspecial3*

Создайте предопределенный 3-D фильтр

getrangefromclass*

Область значений отображения по умолчанию изображения на основе ее класса

grayconnected*

Выберите непрерывную область изображений с подобными уровнями яркости

histeq*

Улучшите контраст с помощью эквализации гистограммы

hough*

Преобразование Хафа

houghlines*

Извлеките линейные сегменты на основе Преобразования Хафа

houghpeaks*

Идентифицируйте peaks в Преобразовании Хафа

hsv2rgb

Преобразуйте HSV-цвета в RGB

ifft2*

2D обратное быстрое преобразование Фурье

ifftshift

Обратный сдвиг нулевой частоты

im2double

Преобразование изображения в двойную точность

im2int16*

Преобразуйте изображение в 16-битные целые числа со знаком

im2single*

Преобразуйте изображение в одинарную точность

im2uint16*

Преобразуйте изображение в 16-битное беззнаковое целое

im2uint8*

Преобразуйте изображение в 8-битное беззнаковое целое

imabsdiff*

Абсолютная разность двух изображений

imadjust*

Настройте значения интенсивности изображений или палитру

imbinarize*

Binarize 2D полутоновое изображение или 3-D объем пороговой обработкой

imbothat*

Фильтрация нижней шляпы

imboxfilt*

2D фильтрация поля изображений

imclearborder*

Подавите легкие структуры, соединенные с цветом границы изображения

imclose*

Морфологически близкое изображение

imcomplement*

Дополнительное изображение

imcrop*

Обрежьте изображение

imdilate*

Расширьте изображение

imerode*

Разрушьте изображение

imextendedmax*

Расширенные максимумы преобразовывают

imextendedmin*

Расширенные минимумы преобразовывают

imfill*

Заполните области изображений и отверстия

imfilter*

Фильтрация N-D многомерных изображений

imfindcircles*

Найдите круги с помощью кругового Преобразования Хафа

imgaborfilt*

Примените фильтр Габора или набор фильтров к 2D изображению

imgaussfilt*

2D Гауссова фильтрация изображений

imgradient3*

Найдите величину градиента и направление 3-D изображения

imgradientxyz*

Найдите направленные градиенты 3-D изображения

imhist*

Гистограмма данных изображения

imhmax*

H-максимумы преобразовывают

imhmin*

H-минимумы преобразовывают

imlincomb*

Линейная комбинация изображений

immse*

Среднеквадратическая ошибка

imopen*

Морфологически открытое изображение

imoverlay*

Запишите бинарную маску в 2D изображение

impyramid*

Сокращение пирамиды изображений и расширение

imquantize*

Квантуйте изображение с помощью заданных уровней квантования и выходных значений

imread*

Считайте изображение из графического файла

imreconstruct*

Морфологическая реконструкция

imref2d*

Ссылочное 2D изображение к мировым координатам

imref3d*

Ссылочное 3-D изображение к мировым координатам

imregcorr

Оцените геометрическое преобразование, которое выравнивает две 2D корреляции фазы использования изображений

imregionalmax*

Региональные максимумы

imregionalmin*

Региональные минимумы

imresize*

Измените размер изображения

imrotate*

Вращайте изображение

imsplit

Разделите многоканальное изображение в его отдельные каналы

imtophat*

Фильтрация цилиндра

imtranslate*

Переведите изображение

imwarp*

Примените геометрическое преобразование изображения

ind2rgb

Преобразуйте индексированное изображение в изображение RGB

inpaintCoherent*

Восстановите определенные области изображений с помощью когерентности основанное на транспорте изображение inpainting

integralBoxFilter*

2D фильтрация поля интегральных изображений

integralImage

Вычислите 2D интегральное изображение

intlut*

Преобразуйте целочисленные значения с помощью интерполяционной таблицы

iptcheckconn*

Проверяйте валидность аргумента возможности соединения

iptcheckmap*

Проверяйте валидность палитры

lab2rgb*

Преобразуйте CIE 1976 L*a*b* в RGB

label2idx*

Преобразуйте матрицу метки в массив ячеек линейных индексов

label2rgb*

Преобразуйте матрицу метки в изображение RGB

mean2*

Среднее значение или среднее значение элементов матрицы

medfilt2*

2D медианная фильтрация

multithresh*

Многоуровневые пороги изображений с помощью метода Оцу

offsetstrel*

Морфологический элемент структурирования смещения

ordfilt2*

2D статистическая порядком фильтрация

otsuthresh*

Глобальный порог гистограммы с помощью метода Оцу

padarray*

Заполните массив

projective2d*

2D проективное геометрическое преобразование

psnr*

Пиковое отношение сигнал-шум (PSNR)

regionprops*

Измерьте свойства областей изображений

rgb2gray*

Преобразуйте изображение RGB или палитру к шкале полутонов

rgb2hsv

Преобразуйте цвета RGB в HSV

rgb2lab*

Преобразуйте RGB в CIE 1976 L*a*b*

rgb2lightness*

Преобразуйте значения цвета RGB в значения легкости

rgb2ycbcr*

Преобразуйте значения цвета RGB в цветовое пространство YCbCr

strel*

Морфологический элемент структурирования

stretchlim*

Найдите, что пределы контрастируют изображение фрагмента

superpixels*

2D суперпиксельная сверхсегментация изображений

watershed*

Водораздел преобразовывает

ycbcr2rgb*

Преобразуйте значения цвета YCbCr в цветовое пространство RGB

MATLAB Compiler

C и генерация Кода С++ для следующих функций требует программного обеспечения MATLAB Compiler™.

Звездочка (*) указывает, что страница с описанием имеет указания и ограничения по применению для генерации кода C/C++.

isdeployed*

Определите, запускается ли код в режиме MATLAB или развернутом

ismcc*

Протестируйте, если код запускается во время процесса компиляции (использующий mcc)

Model Predictive Control Toolbox

C и генерация Кода С++ для следующей функции требует Model Predictive Control Toolbox™.

Звездочка (*) указывает, что страница с описанием имеет указания и ограничения по применению для генерации кода C/C++.

mpcqpsolver*

Решите задачу квадратичного программирования с помощью алгоритма KWIK

Navigation Toolbox

C и генерация Кода С++ для следующих функций требует программного обеспечения Navigation Toolbox™.

Звездочка (*) указывает, что страница с описанием имеет указания и ограничения по применению для генерации кода C/C++.

accelparams

Параметры датчика акселерометра

addRelativePose*

Добавьте относительное положение, чтобы изложить график

addScan*

Добавьте сканирование, чтобы лоцировать карту SLAM

ahrs10filter

Высота и ориентация от MARG и показаний высотомера

ahrsfilter*

Ориентация от акселерометра, гироскопа и показаний магнитометра

altimeterSensor*

Имитационная модель высотомера

angdiff

Различие между двумя углами

axang2quat

Преобразуйте вращение угла оси в кватернион

axang2rotm

Преобразуйте вращение угла оси в матрицу вращения

axang2tform

Преобразуйте вращение угла оси в гомогенное преобразование

binaryOccupancyMap

Создайте сетку заполнения с двоичными значениями

cart2frenet

Преобразуйте Декартовы состояния в состояния Frenet

cart2hom

Преобразуйте Декартовы координаты в однородные координаты

classUnderlying

Класс частей в кватернионе

compact

Преобразуйте массив кватерниона в N-by-4 матрица

complementaryFilter

Оценка ориентации от дополнительного фильтра

conj

Сопряженное комплексное число кватерниона

connect

Соедините положения для данного типа подключения

controllerPurePursuit

Создайте контроллер, чтобы следовать за набором waypoints

controllerVFH

Избегайте препятствий с помощью векторной полевой гистограммы

copy*

Скопируйте объект SLAM лидара

ctranspose, '

Комплексное сопряженное транспонирование массива кватерниона

dist

Угловое расстояние в радианах

dubinsConnection

Тип подключения пути Dubins

dubinsPathSegment

Сегмент пути Dubins, соединяющий два положения

ecompass

Ориентация от показаний магнитометра и акселерометра

edgeConstraints*

Ограничения ребра в графике положения

edges*

Ребра в графике положения

eul2quat

Преобразуйте Углы Эйлера в кватернион

eul2rotm

Преобразуйте Углы Эйлера в матрицу вращения

eul2tform

Преобразуйте Углы Эйлера в гомогенное преобразование

euler

Преобразуйте кватернион в Углы Эйлера (радианы)

eulerd

Преобразуйте кватернион в Углы Эйлера (степени)

exp

Экспоненциал массива кватерниона

findEdgeID*

Найдите ID ребра ребра

frenet2cart

Преобразуйте состояния Frenet в Декартовы состояния

gpsSensor*

Имитационная модель GPS-приемника

gyroparams

Параметры датчика гироскопа

hom2cart

Преобразуйте однородные координаты в Декартовы координаты

imufilter*

Ориентация от акселерометра и показаний гироскопа

imuSensor*

Имитационная модель IMU

insfilter

Создайте инерционный фильтр навигации

insfilterAsync

Оцените положение от асинхронного MARG и данных о GPS

insfilterErrorState

Оцените положение от IMU, GPS и данных о монокулярной визуальной одометрии (MVO)

insfilterMARG

Оцените положение из данных о GPS и MARG

insfilterNonholonomic

Оцените положение с неголономными ограничениями

interpolate

Интерполируйте положения вдоль сегмента пути

kinematicTrajectory*

Управляемый уровнем генератор траектории

ldivide, .\

Поэлементное левое деление кватерниона

lidarScan

Создайте объект для хранения 2D сканирования лидара

lidarSLAM*

Выполните локализацию и сопоставляющий использующий сканирования лидара

log

Натуральный логарифм массива кватерниона

magparams

Параметры датчика магнитометра

matchScans*

Оцените положение между двумя лазерными сканированиями

matchScansGrid

Оцените положение между двумя сканированиями лидара с помощью основанного на сетке поиска

meanrot

Среднее вращение кватерниона

minus, -

Вычитание кватерниона

mtimes, *

Умножение кватерниона

nav.StateSpace

Создайте пространство состояний для планирования пути

nav.StateValidator*

Создайте блок проверки допустимости состояния для планирования пути

nodes*

Положения узлов в графике положения

norm

Норма кватерниона

normalize

Нормализация кватерниона

occupancyMap

Создайте карту заполнения с вероятностными значениями

odometryMotionModel

Создайте модель движения одометрии

ones

Создайте массив кватерниона с набором действительных частей одному и обнуленным мнимым частям

optimizePoseGraph*

Оптимизируйте узлы в графике положения

parts

Извлеките части кватерниона

plan

Запланируйте оптимальную траекторию

poseGraph*

Создайте 2D график положения

poseGraph3D*

Создайте 3-D график положения

power, .^

Поэлементная степень кватерниона

prod

Продукт массива кватерниона

quat2axang

Преобразуйте кватернион во вращение угла оси

quat2eul

Преобразуйте кватернион в Углы Эйлера

quat2rotm

Преобразуйте кватернион в матрицу вращения

quat2tform

Преобразуйте кватернион в гомогенное преобразование

quaternion

Создайте массив кватерниона

randrot

Равномерно распределенные случайные вращения

rdivide, ./

Поэлементное правое деление кватерниона

reedsSheppConnection

Тип подключения пути тростников-Shepp

reedsSheppPathSegment

Сегмент пути тростников-Shepp, соединяющий два положения

removeEdges*

Удалите ребра закрытия цикла из графика

removeLoopClosures*

Удалите закрытия цикла из графика положения

rotateframe

Вращение системы координат кватерниона

rotatepoint

Вращение точки кватерниона

rotm2axang

Преобразуйте матрицу вращения во вращение угла оси

rotm2eul

Преобразуйте матрицу вращения в Углы Эйлера

rotm2quat

Преобразуйте матрицу вращения в кватернион

rotm2tform

Преобразуйте матрицу вращения в гомогенное преобразование

rotmat

Преобразуйте кватернион в матрицу вращения

rotvec

Преобразуйте кватернион в вектор вращения (радианы)

rotvecd

Преобразуйте кватернион в вектор вращения (степени)

scansAndPoses*

Извлеките сканирования и соответствующие положения

slerp

Сферическая линейная интерполяция

stateEstimatorPF

Создайте средство оценки состояния фильтра частиц

stateSpaceDubins

Пространство состояний для транспортных средств Dubins

stateSpaceReedsShepp

Пространство состояний для транспортных средств Тростников-Shepp

stateSpaceSE2

SE (2) пространство состояний

tform2axang

Преобразуйте гомогенное преобразование во вращение угла оси

tform2eul

Извлеките Углы Эйлера из гомогенного преобразования

tform2quat

Извлеките кватернион из гомогенного преобразования

tform2rotm

Извлеките матрицу вращения из гомогенного преобразования

tform2trvec

Извлеките вектор сдвига из гомогенного преобразования

times, .*

Поэлементное умножение кватерниона

trajectoryOptimalFrenet*

Найдите оптимальную траекторию для ссылочного пути

transformScan

Преобразуйте лазерное сканирование на основе относительного положения

transpose, .'

Транспонируйте массив кватерниона

trvec2tform

Преобразуйте вектор сдвига в гомогенное преобразование

uminus, -

Кватернион, унарный минус

validatorOccupancyMap*

Блок проверки допустимости состояния на основе 2D карты сетки

waypointTrajectory*

Генератор траектории Waypoint

zeros

Создайте массив кватерниона со всеми обнуленными частями

Optimization Toolbox

C и генерация Кода С++ для следующих функций и Системных объектов требует Optimization Toolbox™.

Звездочка (*) указывает, что страница с описанием имеет указания и ограничения по применению для генерации кода C/C++.

fminbnd*

Найдите минимум функции одной переменной на фиксированном интервале

fmincon*

Найдите минимум ограниченной нелинейной многомерной функции

fminsearch*

Найдите минимум неограниченной многомерной функции с помощью метода без производных

fzero*

Корень нелинейной функции

lsqnonneg*

Решает неотрицательную линейную задачу методом наименьших квадратов

mldivide, \*

Решите системы линейных уравнений Ax = B для x

optimget*

Значения опций оптимизации

optimset*

Создайте или отредактируйте структуру опций оптимизации

Phased Array System Toolbox

C и генерация Кода С++ для следующих функций и Системных объектов требует программного обеспечения Phased Array System Toolbox™.

Звездочка (*) указывает, что страница с описанием имеет указания и ограничения по применению для генерации кода C/C++.

aictest*

Размерность подпространства сигнала

albersheim*

Необходимый ОСШ с помощью уравнения Альберсхайма

ambgfun*

Функции неоднозначности и перекрестной неоднозначности

aperture2gain*

Преобразуйте эффективную апертуру в коэффициент усиления

az2broadside*

Преобразуйте азимут и угол вертикального изменения к поперечному углу

azel2phitheta*

Преобразуйте углы от формы азимута/вертикального изменения до формы phi/theta

azel2phithetapat*

Преобразуйте диаграмму направленности от вертикального изменения азимута до координат phi-теты

azel2uv*

Преобразуйте углы азимута/вертикального изменения в координаты you/v

azel2uvpat*

Преобразуйте диаграмму направленности от формы азимута/вертикального изменения до формы you/v

azelaxes*

Сферические базисные векторы в 3х3 матричной форме

azelcut2pat

Создайте 3-D шаблон ответа из сокращений вертикального изменения и азимута

backscatterBicyclist

Радар обратного рассеяния сигнализирует от велосипедиста

backscatterPedestrian

Радар обратного рассеяния сигнализирует от пешехода

beat2range*

Преобразование частоты пульсации в диапазон

billingsleyicm*

Модель внутреннего движения помехи (ICM) Биллингсли

broadside2az*

Преобразуйте поперечный угол в угол азимута

bw2range*

Преобразуйте пропускную способность в разрешение в диапазоне

cart2sphvec*

Преобразуйте вектор от Декартовых компонентов до сферического представления

cbfweights*

Обычные веса формирователя луча

circpol2pol*

Преобразуйте круговое представление компонента поля к линейному представлению компонента

clone

Создайте одинаковый объект

clone

Копия фильтра отслеживания альфы - беты

clusterDBSCAN

Кластеризация данных

correct

Откорректируйте ошибочную ковариацию оценки состояния и оценки состояния

dechirp*

Выполните dechirp операцию на сигнале FMCW

delayseq*

Задержите или усовершенствуйте последовательность

depressionang*

Угол депрессии поверхностной цели

diagbfweights*

Канал Diagonalize MIMO

discoverClusters*

Найдите кластерную иерархию в данных

distance

Расстояния между измерениями и предсказанными измерениями

dop2speed*

Преобразуйте эффект Доплера, чтобы ускориться

dopsteeringvec*

Доплер, регулирующий вектор

effearthradius*

Эффективный наземный радиус

espritdoa*

Направление прибытия с помощью TLS ESPRIT

estimateEpsilon*

Оцените порог кластеризации окружения

fogpl*

Затухание сигнала РФ, должное вуалировать и облака

fspl*

Потери при распространении в свободном пространстве

gain2aperture*

Преобразуйте усиление в эффективную апертуру

gaspl*

Затухание сигнала РФ из-за атмосферных газов

gccphat*

Обобщенная взаимная корреляция

getMonopulseEstimator

Создайте моноимпульсное средство оценки из моноимпульсного канала

getNumScatterers

Количество рассеивателей на велосипедисте

global2localcoord*

Преобразуйте глобальную переменную в локальные координаты

grazingang*

Угол падения поверхностной цели

horizonrange*

Область значений горизонта

lcmvweights*

Узкополосные веса формирователя луча линейно ограниченного минимального отклонения (LCMV)

likelihood

Вероятность измерения

local2globalcoord*

Преобразуйте локальный для глобальных координат

mdltest*

Размерность подпространства сигнала

move

Положение, скорость и ориентация движущегося велосипедиста

move

Положение и скорость обхода пешехода

musicdoa*

Оцените направления прибытия сигналов с помощью MUSIC

mvdrweights*

Веса формирователя луча минимального отклонения ответа без искажений (MVDR)

noisepow*

Степень шума получателя

npwgnthresh*

Порог ОСШ обнаружения для сигнала в белом Гауссовом шуме

ompdecomp

Разложение с помощью ортогонального преследования соответствия

omphybweights

Гибрид beamforming веса с помощью ортогонального преследования соответствия

pambgfun*

Периодическая функция неоднозначности

phased.ADPCACanceller*

Адаптивный DPCA (ADPCA) импульсный компенсатор

phased.AlphaBetaFilter

Фильтр альфы - беты для объектного отслеживания

phased.AngleDopplerResponse*

Ответ углового Доплера

phased.ArrayGain*

Усиление сенсорной матрицы

phased.ArrayResponse*

Ответ сенсорной матрицы

phased.BackscatterRadarTarget*

Радарная цель обратного рассеяния

phased.BackscatterSonarTarget*

Целевое обратное рассеяние гидролокатора

phased.BarrageJammer*

Заградительный передатчик помех

phased.BeamscanEstimator*

Beamscan пространственное средство оценки спектра для ULA

phased.BeamscanEstimator2D*

2D beamscan пространственное средство оценки спектра

phased.BeamspaceESPRITEstimator*

Средство оценки направления прибытия (DOA) Beamspace ESPRIT для ULA

phased.CFARDetector*

Детектор постоянного ложного сигнального уровня (CFAR)

phased.CFARDetector2D*

Двумерный детектор CFAR

phased.Collector*

Узкополосный коллектор сигнала

phased.ConformalArray*

Конформный массив

phased.ConstantGammaClutter*

Постоянная гамма симуляция помехи

phased.CosineAntennaElement*

Элемент косинусоидной антенны

phased.CrossedDipoleAntennaElement*

Элемент антенны пересеченного диполя

phased.CustomAntennaElement*

Пользовательский элемент антенны

phased.CustomMicrophoneElement*

Пользовательский микрофон

phased.DopplerEstimator*

Доплеровская оценка

phased.DPCACanceller*

Компенсатор импульса перемещенного массива центра фазы (DPCA)

phased.ElementDelay*

Элемент сенсорной матрицы задерживает средство оценки

phased.ESPRITEstimator*

Средство оценки направления прибытия (DOA) ESPRIT для ULA

phased.FMCWWaveform*

Форма волны FMCW

phased.FreeSpace*

Среда свободного пространства

phased.FrostBeamformer*

Заморозьте формирователь луча

phased.GCCEstimator*

Широкополосное направление оценки прибытия

phased.GSCBeamformer*

Обобщенный формирователь луча компенсатора бокового лепестка

phased.HeterogeneousConformalArray*

Неоднородный конформный массив

phased.HeterogeneousULA*

Неоднородная универсальная линейная матрица

phased.HeterogeneousURA*

Неоднородный универсальный прямоугольный массив

phased.IsoSpeedUnderwaterPaths*

Изоскорость многопутевой канал гидролокатора

phased.IsotropicAntennaElement*

Изотропный элемент антенны

phased.IsotropicHydrophone*

Изотропный гидрофон

phased.IsotropicProjector*

Изотропный проектор

phased.LCMVBeamformer*

Узкополосно передайте формирователь луча LCMV

phased.LinearFMWaveform*

Линейный импульсный сигнал FM

phased.LOSChannel*

Узкополосный канал распространения LOS

phased.MatchedFilter*

Согласованный фильтр

phased.MFSKWaveform*

Форма волны MFSK

phased.MonopulseEstimator*

Амплитудное моноимпульсное определение направления

phased.MonopulseFeed*

Создает сумму и разность каналов

phased.MultipathChannel*

Распространите сигналы в многопутевом канале

phased.MUSICEstimator*

Оцените направление прибытия с помощью узкополосного алгоритма MUSIC в ULA

phased.MUSICEstimator2D*

Оцените 2D направление прибытия с помощью узкополосного алгоритма MUSIC

phased.MVDRBeamformer*

Узкополосный формирователь луча минимального отклонения ответа без искажений

phased.MVDREstimator*

MVDR (Каплун) пространственное средство оценки спектра для ULA

phased.MVDREstimator2D*

2D MVDR (Каплун) пространственное средство оценки спектра

phased.OmnidirectionalMicrophoneElement*

Ненаправленный микрофон

phased.PartitionedArray*

Поэтапный массив разделен в подмассивы

phased.PhaseCodedWaveform*

Закодированный фазой импульсный сигнал

phased.PhaseShiftBeamformer*

Узкополосный формирователь луча сдвига фазы

phased.Platform*

Движение платформы модели

phased.PulseCompressionLibrary*

Создайте библиотеку импульсных спецификаций сжатия

phased.PulseWaveformLibrary*

Создайте библиотеку импульсных сигналов

phased.RadarTarget*

Радарная цель

phased.Radiator*

Узкополосный теплоотвод сигнала

phased.RangeAngleResponse*

Ответ угла области значений

phased.RangeDopplerResponse*

Ответ Доплера области значений

phased.RangeEstimator*

Оценка области значений

phased.RangeResponse*

Ответ области значений

phased.ReceiverPreamp*

Предусилитель получателя

phased.RectangularWaveform*

Форма волны меандра

phased.ReplicatedSubarray*

Поэтапный массив сформирован реплицированными подмассивами

phased.RootMUSICEstimator*

Корневое средство оценки направления прибытия (DOA) MUSIC для ULA и UCA

phased.RootWSFEstimator*

Корневое средство оценки направления прибытия (DOA) WSF для ULA

phased.ScatteringMIMOChannel*

Рассеивание канала MIMO

phased.ShortDipoleAntennaElement*

Элемент антенны короткого диполя

phased.STAPSMIBeamformer*

Формирователь луча демонстрационной матричной инверсии (SMI)

phased.SteeringVector*

Руководящий вектор сенсорной матрицы

phased.SteppedFMWaveform*

Ступенчатый импульсный сигнал FM

phased.StretchProcessor*

Расширьте процессор для линейной формы волны FM

phased.SubbandMVDRBeamformer*

Широкополосный формирователь луча минимального отклонения ответа без искажений

phased.SubbandPhaseShiftBeamformer*

Фаза Subband переключает формирователь луча

phased.SumDifferenceMonopulseTracker*

Сумма и моноимпульс различия для ULA

phased.SumDifferenceMonopulseTracker2D*

Сумма и моноимпульс различия для URA

phased.TimeDelayBeamformer*

Формирователь луча с временной задержкой

phased.TimeDelayLCMVBeamformer*

Формирователь луча LCMV с временной задержкой

phased.TimeVaryingGain*

Время варьируясь получает контроль

phased.Transmitter*

Передатчик

phased.TwoRayChannel*

2D излучите канал распространения

phased.UCA*

Универсальный круговой массив

phased.ULA*

Универсальная линейная матрица

phased.UnderwaterRadiatedNoise*

Излучите акустический шум от подводного или поверхностного источника звука

phased.URA*

Универсальный прямоугольный массив

phased.WidebandBackscatterRadarTarget*

Обратное рассеяние широкополосный сигнал от радарной цели

phased.WidebandCollector*

Широкополосный коллектор сигнала

phased.WidebandFreeSpace*

Широкополосное распространение свободного пространства

phased.WidebandLOSChannel*

Широкополосный канал распространения LOS

phased.WidebandRadiator*

Широкополосный теплоотвод сигнала

phased.WidebandTwoRayChannel*

Широкополосный канал распространения 2D луча

phitheta2azel*

Преобразуйте углы от формы phi/theta до формы азимута/вертикального изменения

phitheta2azelpat*

Преобразуйте диаграмму направленности от формы phi/theta до формы азимута/вертикального изменения

phitheta2uv*

Преобразуйте phi/theta углы в координаты you/v

phitheta2uvpat*

Преобразуйте диаграмму направленности от формы phi/theta до формы you/v

physconst*

Физические константы

pilotcalib*

Калибровка массивов с помощью экспериментальных источников

pol2circpol*

Преобразуйте линейное представление компонента поля к круговому представлению компонента

polellip*

Параметры эллипса, прослеженного советом поляризованного полевого вектора

polloss*

Потеря поляризации

polratio*

Отношение вертикальных к горизонтальным линейным компонентам поляризации поля

polsignature*

Кополяризация и сигнатуры перекрестной поляризации

predict

Предскажите ошибочную ковариацию оценки состояния и оценки состояния

pulsint*

Импульсное интегрирование

radareqpow*

Оценка пиковой мощности от основного уравнения радиолокации

radareqrng*

Максимальная теоретическая оценка области значений

radareqsnr*

Оценка ОСШ от основного уравнения радиолокации

radarvcd*

Вертикальная схема покрытия

radialspeed*

Относительная радиальная скорость

rainpl*

Затухание сигнала РФ из-за ливня

range2beat*

Преобразовать частотный диапазон в частоту пульсации

range2bw*

Преобразуйте разрешение области значений необходимой пропускной способности

range2time*

Преобразуйте расстояние распространения до времени распространения

range2tl*

Вычислите подводную потерю распространения звука от области значений

rangeangle*

Область значений и угловое вычисление

rcscylinder

Радарное сечение цилиндра

rcsdisc

Радарное сечение плоской круговой пластины

rcstruncone

Радарное сечение усеченного конуса

rdcoupling*

Диапазонное Допплеровское связывание

reflect

Отраженный сигнал от обхода пешехода

reflect

Отраженный сигнал от движущегося велосипедиста

release

Высвободите средства и позвольте изменения в значениях свойства объекта и введите характеристики

reset

Сбросьте объектное состояние и значения свойств

rocpfa*

Рабочая характеристика получателя изгибается ложно-сигнальной вероятностью

rocsnr*

Рабочая характеристика получателя изгибается ОСШ

rootmusicdoa*

Направление прибытия с помощью Корня MUSIC

rotpat

Вращайте диаграмму направленности

rotx*

Матрица вращения для вращений вокруг оси X

roty*

Матрица вращения для вращений вокруг оси Y

rotz*

Матрица вращения для вращений вокруг оси z

scatteringchanmtx*

Рассеивание матрицы канала

sensorcov*

Датчик пространственная ковариационная матрица

sensorsig*

Симулируйте полученный сигнал в сенсорной матрице

shnidman*

Необходимый ОСШ с помощью уравнения Шнидмена

sonareqsl*

Вычислите исходный уровень с помощью уравнения гидролокатора

sonareqsnr*

Вычислите ОСШ с помощью уравнения гидролокатора

sonareqtl*

Вычислите потерю передачи с помощью уравнения гидролокатора

speed2dop*

Преобразуйте скорость в эффект Доплера

sph2cartvec*

Преобразуйте вектор от сферических базисных компонентов до Декартовых компонентов

spsmooth*

Пространственное сглаживание

steervec*

Регулирование вектора

stokes*

Топит параметры поляризованного поля

stretchfreq2rng*

Преобразуйте смещение частоты в частотный диапазон

surfacegamma*

Гамма значение для различных ландшафтов

surfclutterrcs*

Поверхностное радарное сечение (RCS) помехи

systemp*

Температура системного шума получателя

taylortaperc*

Тейлор nbar заостряется для массивов

time2range*

Преобразуйте время распространения в расстояние распространения

tl2range*

Вычислите диапазон от подводной потери передачи

unigrid*

Регулярная координатная сетка

uv2azel*

Преобразуйте координаты u/v в углы азимута/вертикального изменения

uv2azelpat*

Преобразуйте диаграмму направленности от формы u/v до формы азимута/вертикального изменения

uv2phitheta*

Преобразуйте координаты u/v в phi/theta углы

uv2phithetapat*

Преобразуйте диаграмму направленности от формы u/v до формы phi/theta

val2ind*

Индекс регулярной координатной сетки

waterfill*

Распределение электроэнергии Waterfill MIMO

Robotics System Toolbox

C и генерация Кода С++ для следующих функций требует программного обеспечения Robotics System Toolbox™.

Звездочка (*) указывает, что страница с описанием имеет указания и ограничения по применению для генерации кода C/C++.

ackermannKinematics

Создайте подобную автомобилю руководящую модель транспортного средства

angdiff

Различие между двумя углами

axang2quat

Преобразуйте вращение угла оси в кватернион

axang2rotm

Преобразуйте вращение угла оси в матрицу вращения

axang2tform

Преобразуйте вращение угла оси в гомогенное преобразование

bicycleKinematics

Создайте велосипедную модель транспортного средства

binaryOccupancyMap

Создайте сетку заполнения с двоичными значениями

bsplinepolytraj

Сгенерируйте полиномиальные траектории с помощью B-сплайнов

cart2hom

Преобразуйте Декартовы координаты в однородные координаты

classUnderlying

Класс частей в кватернионе

compact

Преобразуйте массив кватерниона в N-by-4 матрица

conj

Сопряженное комплексное число кватерниона

constraintAiming

Создайте ограничение стремления для обращения на целевое местоположение

constraintCartesianBounds

Создайте ограничение, чтобы сохранить центр тела в границах в Декартовых координатах

constraintJointBounds

Создайте ограничения на положения соединений модели робота

constraintOrientationTarget

Создайте ограничение на относительную ориентацию тела

constraintPoseTarget

Создайте ограничение на относительное положение тела

constraintPositionTarget

Создайте ограничение на относительное положение тела

control

Управляйте командами для UAV

controllerPurePursuit

Создайте контроллер, чтобы следовать за набором waypoints

ctranspose, '

Комплексное сопряженное транспонирование массива кватерниона

cubicpolytraj

Сгенерируйте траектории полинома третьего порядка

derivative

Производная времени состояний UAV

differentialDriveKinematics

Создайте модель транспортного средства дифференциального диска

dist

Угловое расстояние в радианах

environment

Экологические входные параметры для UAV

eul2quat

Преобразуйте Углы Эйлера в кватернион

eul2rotm

Преобразуйте Углы Эйлера в матрицу вращения

eul2tform

Преобразуйте Углы Эйлера в гомогенное преобразование

euler

Преобразуйте кватернион в Углы Эйлера (радианы)

eulerd

Преобразуйте кватернион в Углы Эйлера (степени)

exp

Экспоненциал массива кватерниона

fixedwing

Модель Guidance для БПЛА фиксированного крыла

generalizedInverseKinematics*

Создайте решение обратной кинематики с ограничениями

hom2cart

Преобразуйте однородные координаты в Декартовы координаты

inverseKinematics*

Создайте решение обратной кинематики

jointSpaceMotionModel

Модель движения древовидного твердого тела для заданных входных параметров в системе координат соединений

ldivide, .\

Поэлементное левое деление кватерниона

lidarScan

Создайте объект для хранения 2D сканирования лидара

log

Натуральный логарифм массива кватерниона

meanrot

Среднее вращение кватерниона

minus, -

Вычитание кватерниона

mobileRobotPRM*

Создайте вероятностного планировщика пути к дорожной карте

mtimes, *

Умножение кватерниона

multirotor

Модель Guidance для БПЛА мультиротора

norm

Норма кватерниона

normalize

Нормализация кватерниона

ones

Создайте массив кватерниона с набором действительных частей одному и обнуленным мнимым частям

parts

Извлеките части кватерниона

power, .^

Поэлементная степень кватерниона

prod

Продукт массива кватерниона

quat2axang

Преобразуйте кватернион во вращение угла оси

quat2eul

Преобразуйте кватернион в Углы Эйлера

quat2rotm

Преобразуйте кватернион в матрицу вращения

quat2tform

Преобразуйте кватернион в гомогенное преобразование

quaternion

Создайте массив кватерниона

quinticpolytraj

Сгенерируйте траектории пятого порядка

randrot

Равномерно распределенные случайные вращения

rdivide, ./

Поэлементное правое деление кватерниона

rigidBody

Создайте твердое тело

rigidBodyJoint

Создайте соединение

rigidBodyTree*

Создайте робота с древовидной структурой

rotateframe

Вращение системы координат кватерниона

rotatepoint

Вращение точки кватерниона

rotm2axang

Преобразуйте матрицу вращения во вращение угла оси

rotm2eul

Преобразуйте матрицу вращения в Углы Эйлера

rotm2quat

Преобразуйте матрицу вращения в кватернион

rotm2tform

Преобразуйте матрицу вращения в гомогенное преобразование

rotmat

Преобразуйте кватернион в матрицу вращения

rottraj

Сгенерируйте траектории между матрицами вращения ориентации

rotvec

Преобразуйте кватернион в вектор вращения (радианы)

rotvecd

Преобразуйте кватернион в вектор вращения (степени)

slerp

Сферическая линейная интерполяция

state

Вектор состояния UAV

stateEstimatorPF

Создайте средство оценки состояния фильтра частиц

taskSpaceMotionModel

Модель движения древовидного твердого тела для заданных входных параметров в лабораторной системе координат

tform2axang

Преобразуйте гомогенное преобразование во вращение угла оси

tform2eul

Извлеките Углы Эйлера из гомогенного преобразования

tform2quat

Извлеките кватернион из гомогенного преобразования

tform2rotm

Извлеките матрицу вращения из гомогенного преобразования

tform2trvec

Извлеките вектор сдвига из гомогенного преобразования

times, .*

Поэлементное умножение кватерниона

transformScan

Преобразуйте лазерное сканирование на основе относительного положения

transformtraj

Сгенерируйте траектории между двумя преобразованиями

transpose, .'

Транспонируйте массив кватерниона

trapveltraj

Сгенерируйте траектории с трапециевидными скоростными профилями

trvec2tform

Преобразуйте вектор сдвига в гомогенное преобразование

uavOrbitFollower

Местоположение орбиты интереса с помощью UAV

uavWaypointFollower

Следуйте за waypoints для UAV

uminus, -

Кватернион, унарный минус

unicycleKinematics

Создайте модель транспортного средства одноколесного велосипеда

zeros

Создайте массив кватерниона со всеми обнуленными частями

Sensor Fusion and Tracking Toolbox

C и генерация Кода С++ для следующих функций требует программного обеспечения Sensor Fusion and Tracking Toolbox™.

Звездочка (*) указывает, что страница с описанием имеет указания и ограничения по применению для генерации кода C/C++.

accelparams

Параметры датчика акселерометра

ahrs10filter

Высота и ориентация от MARG и показаний высотомера

ahrsfilter*

Ориентация от акселерометра, гироскопа и показаний магнитометра

altimeterSensor*

Имитационная модель высотомера

append

Добавьте два phd объекты фильтра

assignauction

Присвоение с помощью аукционной глобальной переменной самый близкий сосед

assignjv

Глобальная переменная Jonker-Volgenant самый близкий соседний алгоритм присвоения

assignkbest

Присвоение с помощью k-best глобального самого близкого соседа

assignkbestsd

Решение K-best S-D, которое минимизирует общую стоимость присвоения

assignmunkres

Глобальная переменная Munkres самый близкий соседний алгоритм присвоения

assignsd

Присвоение S-D с помощью лагранжевой релаксации

assignTOMHT

Ориентированные на дорожку мультигипотезы, отслеживающие присвоение

AsyncMARGGPSFuser

Оцените положение от асинхронного MARG и данных о GPS

cameas

Функция измерения для движения постоянного ускорения

cameasjac

Якобиан измерения функционирует для движения постоянного ускорения

checkConfirmation

Проверяйте, должна ли дорожка быть подтверждена

checkDeletion

Проверяйте, должна ли дорожка быть удалена

classUnderlying

Класс частей в кватернионе

clone

Создайте фильтр отслеживания копии

clone

Создайте дублирующийся phd объект фильтра

clone

Создайте копию логики дорожки

clusterTrackBranches*

Кластер, ориентированный на дорожку на историю мультигипотезы

compact

Преобразуйте массив кватерниона в N-by-4 матрица

compatibleTrackBranches*

Сформулируйте глобальные гипотезы от кластеров

complementaryFilter

Оценка ориентации от дополнительного фильтра

conj

Сопряженное комплексное число кватерниона

constacc

Модель движения постоянного ускорения

constaccjac

Якобиан для движения постоянного ускорения

constturn

Постоянная модель движения угловой скорости вращения

constturnjac

Якобиан для постоянного движения угловой скорости вращения

constvel

Постоянное скоростное обновление состояния

constveljac

Якобиан для движения постоянной скорости

constvelmsc

Модель движения постоянной скорости (CV) в системе координат MSC

constvelmscjac

Якобиан модели движения постоянной скорости (CV) в системе координат MSC

correct

Правильные состояния с помощью прямых измерений состояния

correct

Правильные состояния с помощью прямых измерений состояния

correct

Правильный phd отфильтруйте с обнаружениями

correct

Правильные состояния с помощью прямых измерений состояния

correct

Фильтр отслеживания использования правильного состояния и ковариации ошибки оценки состояния

correct

Правильные состояния с помощью прямых измерений состояния

correct

Правильные состояния с помощью прямых измерений состояния

correctjpda*

Фильтр отслеживания использования правильного состояния и ковариации ошибки оценки состояния и JPDA

correctUndetected

Правильный phd отфильтруйте без гипотезы обнаружения

ctmeas

Функция измерения для постоянного движения угловой скорости вращения

ctmeasjac

Якобиан измерения функционирует для постоянного движения угловой скорости вращения

ctranspose, '

Комплексное сопряженное транспонирование массива кватерниона

ctrect

Постоянная угловая скорость вращения прямоугольная целевая модель движения

ctrectcorners

Угловые измерения постоянной угловой скорости вращения прямоугольная цель

ctrectjac

Якобиан постоянной угловой скорости вращения прямоугольная целевая модель движения

ctrectmeas

Постоянная угловая скорость вращения прямоугольная целевая модель измерения

ctrectmeasjac

Якобиан постоянной угловой скорости вращения прямоугольная целевая модель измерения

cvmeas

Функция измерения для постоянного скоростного движения

cvmeasjac

Якобиан измерения функционирует для постоянного скоростного движения

cvmeasmsc

Измерение на основе модели постоянной скорости (CV) в системе координат MSC

cvmeasmscjac

Якобиан измерения с помощью модели постоянной скорости (CV) в системе координат MSC

dist

Угловое расстояние в радианах

distance

Расстояния между текущими и предсказанными измерениями отслеживания фильтра

ecompass

Ориентация от показаний магнитометра и акселерометра

emissionsInBody

Преобразуйте эмиссию к системе координат тела платформы

ErrorStateIMUGPSFuser

Оцените положение от IMU, GPS и данных о монокулярной визуальной одометрии (MVO)

euler

Преобразуйте кватернион в Углы Эйлера (радианы)

eulerd

Преобразуйте кватернион в Углы Эйлера (степени)

exp

Экспоненциал массива кватерниона

extractState

Извлеките целевые оценки состояния из phd фильтр

fuseaccel

Правильные состояния с помощью данных об акселерометре

fusealtimeter

Правильные состояния с помощью данных о высотомере

fusecovint

Сплав ковариации с помощью пересечения ковариации

fusecovunion

Сплав ковариации с помощью объединения ковариации

fusegps

Правильные состояния с помощью данных о GPS

fusegps

Правильные состояния с помощью данных о GPS

fusegps

Правильные состояния с помощью данных о GPS

fusegps

Правильные состояния с помощью данных о GPS

fusegyro

Правильные состояния с помощью данных о гироскопе

fusemag

Правильные состояния с помощью данных о магнитометре

fusemag

Правильные состояния с помощью данных о магнитометре

fusemag

Правильные состояния с помощью данных о магнитометре

fusemvo

Правильные состояния с помощью монокулярной визуальной одометрии

fuserSourceConfiguration

Настройка источника используется с термофиксатором дорожки

fusexcov

Сплав ковариации с помощью перекрестной ковариации

getTrackPositions

Возвращает обновленные положения дорожки и ковариационную матрицу положения

getTrackVelocities

Получите обновленные скорости дорожки и ковариационную матрицу скорости

ggiwphd*

Фильтр Gamma Gaussian Inverse Wishart (GGIW) PHD

gmphd*

Гауссова смесь (GM) фильтр PHD

gpsSensor*

Имитационная модель GPS-приемника

gyroparams

Параметры датчика гироскопа

hit

Обновите логику дорожки с последующим хитом

imufilter*

Ориентация от акселерометра и показаний гироскопа

imuSensor*

Имитационная модель IMU

init

Инициализируйте логику дорожки с первым хитом

initapekf

Постоянная скорость параметризованная углом инициализация EKF

initcaabf

Создайте постоянный ускоряющий фильтр отслеживания альфы - беты из отчета обнаружения

initcackf

Создайте постоянное ускорение, отслеживающее Фильтр Калмана кубатуры из отчета обнаружения

initcaekf

Создайте расширенный Фильтр Калмана постоянного ускорения из отчета обнаружения

initcaggiwphd

Создайте постоянное ускорение ggiwphd фильтр

initcagmphd

Создайте постоянное ускорение gmphd фильтр

initcakf

Создайте постоянное ускорение линейный Фильтр Калмана из отчета обнаружения

initcapf

Создайте постоянный ускоряющий фильтр частиц отслеживания из отчета обнаружения

initcaukf

Создайте сигма-точечный фильтр Калмана постоянного ускорения из отчета обнаружения

initctckf

Создайте постоянную угловую скорость вращения, отслеживающую Фильтр Калмана кубатуры из отчета обнаружения

initctekf

Создайте расширенный Фильтр Калмана постоянной угловой скорости вращения из отчета обнаружения

initctggiwphd

Создайте постоянную угловую скорость вращения ggiwphd фильтр

initctgmphd

Создайте постоянную угловую скорость вращения gmphd фильтр

initctpf

Создайте постоянный фильтр частиц отслеживания угловой скорости вращения из отчета обнаружения

initctrectgmphd

Создайте постоянную угловую скорость вращения прямоугольный целевой gmphd фильтр

initctukf

Создайте постоянный сигма-точечный фильтр Калмана угловой скорости вращения из отчета обнаружения

initcvabf

Создайте постоянную скорость, отслеживающую фильтр альфы - беты из отчета обнаружения

initcvckf

Создайте постоянную скорость, отслеживающую Фильтр Калмана кубатуры из отчета обнаружения

initcvekf

Создайте расширенный Фильтр Калмана постоянной скорости из отчета обнаружения

initcvggiwphd

Создайте постоянную скорость ggiwphd фильтр

initcvgmphd

Создайте постоянную скорость gmphd фильтр

initcvkf

Создайте постоянную скорость линейный Фильтр Калмана из отчета обнаружения

initcvmscekf

Постоянная скорость trackingMSCEKF инициализация

initcvpf

Создайте постоянный скоростной фильтр частиц отслеживания из отчета обнаружения

initcvukf

Создайте сигма-точечный фильтр Калмана постоянной скорости из отчета обнаружения

initekfimm

Инициализируйте trackingIMM объект

initialize

Инициализируйте состояние и ковариацию отслеживания фильтра

initrpekf

Постоянная скорость параметризованная областью значений инициализация EKF

insfilter

Создайте инерционный фильтр навигации

insfilterMARG

Оцените положение из данных о GPS и MARG

insfilterNonholonomic

Оцените положение с неголономными ограничениями

insSensor*

Инерционная навигация и имитационная модель GPS

irSensor*

Сгенерируйте инфракрасные обнаружения для отслеживания сценария

irSignature

Инфракрасная подпись платформы

irSignature.value

Инфракрасная интенсивность под заданным углом и частотой

jpadEvents*

Выполнимые объединенные события для trackerJPDA

kinematicTrajectory*

Управляемый уровнем генератор траектории

labeledDensity

Сохраните компоненты с данной меткой ID

ldivide, .\

Поэлементное левое деление кватерниона

likelihood

Логарифмическая правдоподобность ассоциации между ячейками обнаружения и компонентами в плотности

likelihood

Вероятность измерения от отслеживания фильтра

log

Натуральный логарифм массива кватерниона

magparams

Параметры датчика магнитометра

meanrot

Среднее вращение кватерниона

merge

Объедините компоненты в плотности phd фильтр

mergeScores

Обновите счет дорожки слиянием дорожки

minus, -

Вычитание кватерниона

miss

Обновите логику дорожки с мисс

monostaticRadarSensor*

Сгенерируйте радарные обнаружения для отслеживания сценария

mtimes, *

Умножение кватерниона

norm

Норма кватерниона

normalize

Нормализация кватерниона

objectDetection

Сообщите для обнаружения отдельного объекта

objectTrack*

Отчет дорожки отдельного объекта

ones

Создайте массив кватерниона с набором действительных частей одному и обнуленным мнимым частям

output

Получите текущее состояние логики дорожки

partitionDetections*

Обнаружения раздела на основе расстояния Mahalanobis

parts

Извлеките части кватерниона

pose

Текущая ориентация и оценка положения

pose

Текущая ориентация и оценка положения

pose

Текущая ориентация и оценка положения

pose

Текущая ориентация и оценка положения

pose

Текущее положение, ориентация и оценка скорости

power, .^

Поэлементная степень кватерниона

predict

Предскажите плотность гипотезы вероятности фильтра доктора философии

predict

Обновите состояния с помощью данных о гироскопе и акселерометра

predict

Обновите состояния с помощью данных о гироскопе и акселерометра

predict

Предскажите ошибочную ковариацию оценки состояния и оценки состояния отслеживания фильтра

predict

Обновите состояния с помощью данных о гироскопе и акселерометра

predict

Обновите состояния с помощью данных о гироскопе и акселерометра

predict

Обновите состояния на основе модели движения

predict (trackingKF)

Предскажите ошибочную ковариацию оценки состояния и оценки состояния линейного Фильтра Калмана

prod

Продукт массива кватерниона

prune

Сократите фильтр путем удаления выбранных компонентов

pruneTrackBranches

Сократите ветви дорожки с низкой вероятностью

quaternion

Создайте массив кватерниона

radarChannel

Распространение свободного пространства и отражение радарных сигналов

radarEmission

Испускаемая радарная структура сигнала

radarEmitter*

Радарные сигналы и генератор интерференции

radarSensor*

Сгенерируйте обнаружения от радиолокационных излучений

randrot

Равномерно распределенные случайные вращения

rcsSignature

Радарный шаблон поперечного сечения

rcsSignature.value

Радарное поперечное сечение под заданным углом и частотой

rdivide, ./

Поэлементное правое деление кватерниона

reset

Сбросьте состояние логики дорожки

reset

Сбросьте внутренние состояния

reset

Сбросьте внутренние состояния

reset

Сбросьте внутренние состояния

reset

Сбросьте внутренние состояния

reset

Сбросьте внутренние состояния

residual

Невязка измерения и остаточный шум от отслеживания фильтра

rotateframe

Вращение системы координат кватерниона

rotatepoint

Вращение точки кватерниона

rotmat

Преобразуйте кватернион в матрицу вращения

rotvec

Преобразуйте кватернион в вектор вращения (радианы)

rotvecd

Преобразуйте кватернион в вектор вращения (степени)

scale

Масштабируйте веса компонентов в плотности

slerp

Сферическая линейная интерполяция

sonarEmission

Испускаемая структура сигнала гидролокатора

sonarEmitter*

Акустический генератор сигналов и интерференции

sonarSensor*

Сгенерируйте обнаружения от эмиссии гидролокатора

stateinfo

Отобразите информацию о векторе состояния

stateinfo

Отобразите информацию о векторе состояния

stateinfo

Отобразите информацию о векторе состояния

stateinfo

Отобразите информацию о векторе состояния

stateinfo

Отобразите информацию о векторе состояния

staticDetectionFuser*

Статический сплав синхронных обнаружений датчика

switchimm

Функция преобразования модели для trackingIMM объект

sync

Синхронизируйте множество trackScoreLogic объекты

times, .*

Поэлементное умножение кватерниона

toStruct

Преобразуйте objectTrack возразите против struct

trackerGNN*

Мультидатчик, мультиобъектное средство отслеживания с помощью присвоения GNN

trackerJPDA*

Соедините вероятностное средство отслеживания ассоциации данных

trackerPHD*

Мультидатчик, средство отслеживания мультиобъекта PHD

trackerTOMHT*

Мультигипотеза, мультидатчик, мультивозражает средству отслеживания

trackFuser*

Термофиксатор от дорожки к дорожке одно гипотезы

trackHistoryLogic

Подтвердите и удалите дорожки на основе недавней истории дорожки

trackingABF

Фильтр альфы - беты для объектного отслеживания

trackingCKF

Фильтр Калмана кубатуры для объектного отслеживания

trackingEKF

Расширенный Фильтр Калмана для объектного отслеживания

trackingGSF

Фильтр гауссовой суммы для объектного отслеживания

trackingIMM

Фильтр взаимодействующей многоуровневой модели (IMM) для объектного отслеживания

trackingKF*

Линейный Фильтр Калмана для объектного отслеживания

trackingPF

Фильтр частиц для объектного отслеживания

trackingSensorConfiguration

Представляйте настройку датчика для отслеживания

trackingUKF

Сигма-точечный фильтр Калмана для объектного отслеживания

trackOSPAMetric

Оптимальное присвоение подшаблона (OSPA) метрика

trackScoreLogic

Подтвердите и удалите дорожки на основе счета дорожки

transpose, .'

Транспонируйте массив кватерниона

triangulateLOS

Триангулируйте несколько обнаружений угла обзора

tsSignature

Целевой шаблон силы

tsSignature.value

Целевая сила под заданным углом и частотой

uminus, -

Кватернион, унарный минус

underwaterChannel

Распространенные и отраженные сигналы гидролокатора

waypointTrajectory*

Генератор траектории Waypoint

zeros

Создайте массив кватерниона со всеми обнуленными частями

SerDes Toolbox

C и генерация Кода С++ для следующих функций требует программного обеспечения SerDes Toolbox™.

Звездочка (*) указывает, что страница с описанием имеет указания и ограничения по применению для генерации кода C/C++.

serdes.AGC*

Автоматически настраивает усиление, чтобы обеспечить выходную амплитуду формы волны

serdes.CDR*

Выполняет функцию восстановления данных часов

serdes.ChannelLoss*

Создайте простую модель линии электропередачи с потерями

serdes.CTLE*

Непрерывное время линейный эквалайзер (CTLE) или худой фильтр

serdes.DFECDR*

Эквалайзер обратной связи решения (DFE) с часами и восстановлением данных (CDR)

serdes.FFE*

Моделирует эквалайзер feedforward

serdes.PassThrough*

Распространяет сгенерированный модулированный сигнал без модификации

serdes.SaturatingAmplifier*

Моделирует усилитель насыщения

serdes.VGA*

Моделирует переменный усилитель усиления

Signal Processing Toolbox

C и генерация Кода С++ для следующих функций требует программного обеспечения Signal Processing Toolbox™. Эти функции не поддерживают входные параметры переменного размера, необходимо задать размер и тип входных параметров функции. Для получения дополнительной информации смотрите Входные параметры Определения в Генерации кода из MATLAB (Signal Processing Toolbox).

Примечание

Много функций Signal Processing Toolbox требуют постоянных входных параметров в сгенерированном коде. Задавать постоянный вход для codegen, используйте coder.Constant.

Звездочка (*) указывает, что страница с описанием имеет указания и ограничения по применению для генерации кода C/C++.

abs

Абсолютное значение и комплексная амплитуда

alignsignals

Выровняйте два сигнала путем задержания самого раннего сигнала

angle

Phase angle

barthannwin

Модифицированное окно Бартлетта-Хэнна

bartlett

Окно Бартлетта

besselap*

Прототип аналогового lowpass фильтра Бесселя

bitrevorder

Переставьте данные в обратном битовом порядке

blackman

Окно Блэкмена

blackmanharris

Минимальное окно Блэкмен-Харриса с четырьмя терминами

bohmanwin

Окно Бохмена

buttap

Прототип фильтра Баттерворта

butter*

Разработка фильтра Баттерворта

buttord*

Порядок фильтра Баттерворта и частота среза

cconv

Круговая свертка по-модулю-n

cfirpm*

Создание комплексного equiripple КИХ-фильтра с нелинейной фазой

cheb1ap*

Прототип аналогового lowpass фильтра Чебышева Типа I

cheb1ord*

Порядок фильтра Чебышева Типа I

cheb2ap*

Прототип аналогового lowpass фильтра Чебышева Типа II

cheb2ord*

Порядок фильтра Чебышева Типа II

chebwin

Окно Чебышева

cheby1*

Создание фильтра Чебышева Типа I

cheby2*

Создание фильтра Чебышева Типа II

chirp

Частотно-модулированный косинус

conv*

Свертка и умножение полиномов

conv2

2D Свертка

convmtx

Матрица свертки

corrcoef*

Коэффициенты корреляции

corrmtx

Матрица данных для матричной оценки автокорреляции

cov*

Ковариация

cpsd

Взаимная спектральная плотность мощности

cummax

Кумулятивный максимум

cummin

Кумулятивный минимум

czt*

Z-преобразование ЛЧМ

db2pow

Преобразуйте децибелы в мощность

dct*

Дискретное косинусное преобразование

deconv*

Развертка и полиномиальное деление

detrend*

Удалите полиномиальный тренд

dftmtx

Дискретная матрица преобразования Фурье

diric

Дирихле или периодическая функция sinc

downsample

Уменьшите частоту дискретизации целочисленным коэффициентом

dpss*

Дискретные вытянутые сфероидальные последовательности (Slepian)

ellip*

Создание эллиптического фильтра

ellipap*

Прототип аналогового lowpass эллиптического фильтра

ellipord*

Минимальный порядок для эллиптических фильтров

emd

Эмпирическое разложение моды

envelope*

Огибающая сигнала

envspectrum

Огибающая спектра для диагностики машинного оборудования

eqtflength

Компенсируйте длины числителя и знаменателя передаточной функции

fft*

Быстрое преобразование Фурье

fft2*

2D быстрое преобразование Фурье

fftfilt*

Основанная на БПФ КИХ-фильтрация с помощью метода перекрытия-суммы

fftshift

Переключите нулевую частотную составляющую в центр спектра

fillmissing*

Заполните отсутствующие значения

filloutliers*

Обнаружьте и замените выбросы в данных

filter*

1D цифровой фильтр

filter2

2D цифровой фильтр

filtfilt*

Нулевая фаза цифровая фильтрация

filtord

Порядок фильтра

finddelay

Оцените задержку (задержки) между сигналами

findpeaks

Найдите локальные максимумы

fir1

Создание оконного КИХ-фильтра

fir2*

Создание КИХ-фильтра, основанного на частотной дискретизации

fircls*

Создание многополосного КИХ-фильтра наименьших квадратов с ограничениями

fircls1*

Создание КИХ-фильтра линейной фазы наименьших квадратов&nbsp; с ограничениями lowpass и highpass

firls

Создание КИХ-фильтра линейной фазы наименьших квадратов

firpm*

Создание оптимального КИХ-фильтра Parks-McClellan

firpmord*

Оценка порядка оптимального КИХ-фильтра Parks-McClellan

flattopwin

Окно flat top

freqspace

Частотный интервал для частотной характеристики

freqz*

Частотная характеристика цифрового фильтра

fsst*

Synchrosqueezed преобразование Фурье

gauspuls

Модулируемый гауссовым образом синусоидальный РЧ импульс

gausswin

Гауссово окно

gmonopuls

Гауссов моноимпульс

goertzel*

Дискретное преобразование Фурье с алгоритмом Goertzel второго порядка

hamming

Окно Хэмминга

hann

Окно Ганна (Хеннинга)

hilbert

Аналитический сигнал дискретного времени с помощью преобразования Гильберта

idct*

Обратное дискретное косинусное преобразование

ifft*

Обратное быстрое преобразование Фурье

ifft2*

2D обратное быстрое преобразование Фурье

ifsst

Обратное synchrosqueezed преобразование Фурье

interp1*

1D интерполяция данных (поиск по таблице)

intfilt*

Создание КИХ-фильтра интерполяции

iscola

Определите, является ли комбинацией перекрытия окна совместимый COLA

isoutlier*

Найдите выбросы в данных

istft*

Обратное кратковременное преобразование Фурье

kaiser

Окно Кайзера

kaiserord

Оценка параметров оконного КИХ-фильтра Кайзера

levinson*

Рекурсия Левинсона-Дербина

lsf2poly

Преобразуйте линейные спектральные частоты в коэффициенты предсказательного фильтра

max*

Максимальные элементы массива

maxflat*

Обобщенная цифровая разработка фильтра Баттерворта

mean*

Среднее значение массива

median*

Медианное значение массива

min*

Минимальные элементы массива

movmad*

Скользящее медианное абсолютное отклонение

movmedian*

Движущаяся медиана

mscohere

Квадрат когерентности

nuttallwin

Nuttall-заданное минимальное окно Блэкмен-Харриса с 4 терминами

parzenwin

Parzen (Пуссен de la Vallée) окно

pchip*

Кусочный кубический интерполяционный полином Эрмита (PCHIP)

peak2peak

Разница максимум к минимуму

peak2rms

Соотношение пиковая амплитуда к RMS

periodogram

Оценка спектральной плотности мощности периодограммой

plomb

Периодограмма Lomb-Scargle

poly2ac*

Преобразуйте полином предсказательного фильтра в последовательность автокорреляции

poly2lsf*

Преобразуйте коэффициенты предсказательного фильтра в линейные спектральные частоты

poly2rc*

Преобразуйте полином предсказательного фильтра в отражательные коэффициенты

pow2db

Преобразуйте мощность в децибелы

pulstran*

Последовательность импульсов

pwelch

Оценка спектральной плотности мощности методом Уелча

rainflow

Подсчёт дождя для анализа усталости

randn*

Нормально распределенные случайные числа

rc2ac*

Преобразуйте отражательные коэффициенты в последовательность автокорреляции

rc2poly*

Преобразуйте отражательные коэффициенты в полином предсказательного фильтра

rceps

Действительный кепстр и минимальная реконструкция фазы

rcosdesign*

Создание формирующего импульс КИХ-фильтра приподнятого косинуса

rectpuls

Выбранный апериодический прямоугольник

rectwin

Прямоугольное окно

resample*

Передискретизируйте универсальные или неоднородные данные к новой фиксированной процентной ставке

rlevinson*

Инвертируйте рекурсию Левинсона-Дербина

rms

Среднеквадратичный уровень

sawtooth

Пилообразная или треугольная волна

sgolay

Создание фильтра Savitzky-Golay

sgolayfilt

Фильтрация Savitzky-Golay

sin

Синус аргумента в радианах

sinc

Функция Sinc

sos2tf

Преобразуйте данные о цифровом фильтре секций второго порядка в форму передаточной функции

sosfilt

(Биквадратный) БИХ второго порядка цифровая фильтрация

spline*

Интерполяция данных кубическими сплайнами

square

Прямоугольная волна

std*

Стандартное отклонение

stft

Кратковременное преобразование Фурье

taylorwin

Окно Тейлора

tf2ss

Преобразуйте параметры передаточной функции фильтра в форму пространства состояний

tfridge*

Частотно-временные гребни

triang

Треугольное окно

tripuls

Выбранный апериодический треугольник

tsa

Синхронное во времени среднее значение сигнала

tukeywin

Окно Тьюки (взвешенный косинус)

unwrap*

Сдвиньте углы фазы

upfirdn*

Повышение частоты, применение КИХ-фильтра и понижение частоты

upsample

Увеличьте частоту дискретизации на целочисленный коэффициент

var*

Дисперсия

wvd*

Распределение Wigner-Ville и сглаженное псевдо распределение Wigner-Ville

xcorr*

Взаимная корреляция

xcorr2

2D взаимная корреляция

xcov

Перекрестная ковариация

xwvd*

Кросс-распределение Wigner-Ville и кросс-сглаженное псевдо распределение Wigner-Ville

yulewalk*

Рекурсивное создание цифровых фильтров

zp2tf

Преобразуйте параметры фильтра нулей, полюсов и усиления в форму передаточной функции

Statistics and Machine Learning Toolbox

C и генерация Кода С++ для следующих функций требует программного обеспечения Statistics and Machine Learning Toolbox™.

Звездочка (*) указывает, что страница с описанием имеет указания и ограничения по применению для генерации кода C/C++.

betacdf

Бета кумулятивная функция распределения

BetaDistribution*

Бета объект вероятностного распределения

betafit

Бета оценки параметра

betainv

Бета кумулятивная функция распределения инверсии

betalike

Бета отрицательная логарифмическая правдоподобность

betapdf

Бета функция плотности вероятности

betarnd*

Бета случайные числа

betastat

Бета среднее значение и отклонение

binocdf

Биномиальная кумулятивная функция распределения

binoinv

Биномиальная обратная кумулятивная функция распределения

binopdf

Биномиальная функция плотности вероятности

binornd*

Случайные числа от биномиального распределения

binostat

Биномиальное среднее значение и отклонение

categorical*

Массив, который содержит значения, присвоенные категориям

cdf*

Кумулятивная функция распределения

chi2cdf

Кумулятивная функция распределения хи-квадрата

chi2inv

Кумулятивная функция распределения инверсии хи-квадрата

chi2pdf

Функция плотности вероятности хи-квадрата

chi2rnd*

Случайные числа хи-квадрата

chi2stat

Среднее значение хи-квадрата и отклонение

ClassificationBaggedEnsemble*

Ансамбль классификации, выращенный путем передискретизации

ClassificationDiscriminant*

Классификация дискриминантных анализов

ClassificationECOC*

Модель Multiclass для машин опорных векторов (SVMs) и других классификаторов

ClassificationEnsemble*

Классификатор ансамбля

ClassificationKNN*

k- соседняя классификация

ClassificationLinear*

Линейная модель для бинарной классификации высоко-размерных данных

ClassificationNaiveBayes*

Наивная Байесова классификация

ClassificationSVM*

Машина опорных векторов (SVM) для и бинарной классификации одного класса

ClassificationTree*

Дерево выбора из двух альтернатив для классификации

CompactClassificationDiscriminant*

Компактный класс дискриминантного анализа

CompactClassificationECOC*

Компактная модель мультикласса для машин опорных векторов (SVMs) и других классификаторов

CompactClassificationEnsemble*

Компактный класс ансамбля классификации

CompactClassificationNaiveBayes*

Компактный наивный классификатор Байеса

CompactClassificationSVM*

Компактная машина опорных векторов (SVM) для и бинарной классификации одного класса

CompactClassificationTree*

Компактное дерево классификации

CompactGeneralizedLinearModel*

Компактный обобщенный линейный класс модели регрессии

CompactLinearModel*

Компактная модель линейной регрессии

CompactRegressionEnsemble*

Компактный класс ансамбля регрессии

CompactRegressionGP*

Компактный Гауссов класс модели регрессии процесса

CompactRegressionSVM*

Компактная модель регрессии машины опорных векторов

CompactRegressionTree*

Компактное дерево регрессии

coxphfit*

Cox пропорциональная регрессия опасностей

ecdf*

Эмпирическая кумулятивная функция распределения

evcdf

Кумулятивная функция распределения экстремума

evfit

Оценки параметра экстремума

evinv

Кумулятивная функция распределения инверсии экстремума

evpdf

Функция плотности вероятности экстремума

evrnd*

Случайные числа экстремума

evstat

Среднее значение экстремума и отклонение

ExhaustiveSearcher*

Создайте исчерпывающего самого близкого соседнего искателя

expcdf

Экспоненциальная кумулятивная функция распределения

expfit

Экспоненциальные оценки параметра

expinv

Экспоненциальная обратная кумулятивная функция распределения

ExponentialDistribution*

Экспоненциальный объект вероятностного распределения

exppdf

Экспоненциальная функция плотности вероятности

exprnd*

Экспоненциальные случайные числа

expstat

Экспоненциальное среднее значение и отклонение

ExtremeValueDistribution*

Объект вероятностного распределения экстремума

fcdf

Кумулятивная функция распределения F

finv

Кумулятивная функция распределения инверсии F

fitdist*

Подходящий объект вероятностного распределения к данным

fpdf

Функция плотности вероятности F

frnd*

Случайные числа F

fstat

Среднее значение F и отклонение

gamcdf

Гамма кумулятивная функция распределения

gaminv

Гамма кумулятивная функция распределения инверсии

gampdf

Гамма функция плотности вероятности

gamrnd*

Гамма случайные числа

gamstat

Гамма среднее значение и отклонение

GeneralizedLinearModel*

Обобщенный линейный класс модели регрессии

GeneralizedParetoDistribution*

Объект нормального распределения вероятностей

geocdf

Геометрическая кумулятивная функция распределения

geoinv

Геометрическая обратная кумулятивная функция распределения

geomean*

Среднегеометрический

geopdf

Геометрическая функция плотности вероятности

geornd*

Геометрические случайные числа

geostat

Среднегеометрический и отклонение

gevcdf

Обобщенная кумулятивная функция распределения экстремума

gevinv

Обобщенная кумулятивная функция распределения инверсии экстремума

gevpdf

Обобщенная функция плотности вероятности экстремума

gevrnd*

Обобщенные случайные числа экстремума

gevstat

Обобщенное среднее значение экстремума и отклонение

glmval*

Обобщенные линейные значения модели

gpcdf

Обобщенная кумулятивная функция распределения Парето

gpinv

Обобщенная кумулятивная функция распределения инверсии Парето

gppdf

Обобщенная функция плотности вероятности Парето

gprnd*

Обобщенные случайные числа Парето

gpstat

Обобщенное среднее значение Парето и отклонение

grp2idx*

Создайте вектор индекса из сгруппированной переменной

harmmean*

Среднее гармоническое

hygecdf

Гипергеометрическая кумулятивная функция распределения

hygeinv

Гипергеометрическая обратная кумулятивная функция распределения

hygepdf

Гипергеометрическая функция плотности вероятности

hygernd*

Гипергеометрические случайные числа

hygestat

Гипергеометрическое среднее значение и отклонение

icdf*

Обратная кумулятивная функция распределения

iqr*

Межквартильный размах

KDTreeSearcher*

Создайте d-дерево K самый близкий соседний искатель

kmeans*

k- кластеризация

knnsearch*

Найдите k - самые близкие соседи, использующие входные данные

knnsearch*

Найдите k - самые близкие соседи, использующие объект искателя

ksdensity*

Ядро, сглаживающее функциональную оценку для одномерных и двумерных данных

kurtosis*

Эксцесс

LinearModel*

Модель линейной регрессии

loadCompactModel

(Чтобы быть удаленным), Восстанавливают объект модели из сохраненной модели для генерации кода

loadLearnerForCoder*

Восстановите объект модели из сохраненной модели для генерации кода

logncdf

Логарифмически нормальная кумулятивная функция распределения

lognfit

Логарифмически нормальные оценки параметра

logninv

Логарифмически нормальная обратная кумулятивная функция распределения

LognormalDistribution*

Логарифмически нормальный объект вероятностного распределения

lognpdf

Логарифмически нормальная функция плотности вероятности

lognrnd*

Логарифмически нормальные случайные числа

lognstat

Логарифмически нормальное среднее значение и отклонение

mad*

Среднее или среднее абсолютное отклонение

mean*

Среднее значение вероятностного распределения

median*

Медиана вероятностного распределения

mnpdf

Функция плотности вероятности многочлена

moment*

Центральный момент

mvksdensity*

Ядро, сглаживающее функциональную оценку для многомерных данных

nancov*

Ковариация, игнорирующая NaN значения

nanmax*

Максимум, игнорируя NaN значения

nanmean*

Среднее значение, игнорируя NaN значения

nanmedian*

Медиана, игнорируя NaN значения

nanmin*

Минимум, игнорируя NaN значения

nanstd*

Стандартное отклонение, игнорируя NaN значения

nansum*

Суммируйте, игнорируя NaN значения

nanvar*

Отклонение, игнорируя NaN значения

nbincdf

Отрицательная биномиальная кумулятивная функция распределения

nbininv

Отрицательная биномиальная обратная кумулятивная функция распределения

nbinpdf

Отрицательная биномиальная функция плотности вероятности

nbinrnd*

Отрицательные биномиальные случайные числа

nbinstat

Отрицательное биномиальное среднее значение и отклонение

ncfcdf

Нецентральная кумулятивная функция распределения F

ncfinv

Нецентральная кумулятивная функция распределения инверсии F

ncfpdf

Нецентральная функция плотности вероятности F

ncfrnd*

Нецентральные случайные числа F

ncfstat

Нецентральное среднее значение F и отклонение

nctcdf

Нецентральная кумулятивная функция распределения t

nctinv

Нецентральная кумулятивная функция распределения инверсии t

nctpdf

Нецентральная функция плотности вероятности t

nctrnd*

Нецентральные случайные числа t

nctstat

Нецентральное среднее значение t и отклонение

ncx2cdf

Нецентральная кумулятивная функция распределения хи-квадрата

ncx2rnd*

Нецентральные случайные числа хи-квадрата

ncx2stat

Нецентральное среднее значение хи-квадрата и отклонение

normcdf

Нормальная кумулятивная функция распределения

normfit

Нормальные оценки параметра

norminv

Нормальная обратная кумулятивная функция распределения

normpdf

Нормальная функция плотности вероятности

normrnd*

Нормальные случайные числа

normstat

Нормальное среднее значение и отклонение

pca*

Анализ главных компонентов необработанных данных

pdf*

Функция плотности вероятности

pdist*

Попарное расстояние между парами наблюдений

pdist2*

Попарное расстояние между двумя наборами наблюдений

pearsrnd*

Системные случайные числа Пирсона

poisscdf

Кумулятивная функция распределения Пуассона

poissinv

Кумулятивная функция распределения инверсии Пуассона

poisspdf

Функция плотности вероятности Пуассона

poissrnd*

Случайные числа от распределения Пуассона

poisstat

Среднее значение Пуассона и отклонение

prctile*

Процентили набора данных

predict*

Предскажите ответы модели линейной регрессии

predict*

Классифицируйте наблюдения с помощью модели выходных кодов с коррекцией ошибок (ECOC) мультикласса

predict*

Классифицируйте наблюдения с помощью классификатора машины опорных векторов (SVM)

predict*

Предскажите метки с помощью модели классификации дискриминантных анализов

predict*

Предскажите ответ Гауссовой модели регрессии процесса

predict*

Предскажите метки с помощью дерева классификации

predict*

Предскажите метки для линейных моделей классификации

predict*

Предскажите метки с помощью k - самая близкая соседняя модель классификации

predict*

Предскажите ответ модели линейной регрессии

predict*

Предскажите ответ обобщенной линейной модели регрессии

predict*

Предскажите ансамбль использования ответов моделей регрессии

predict*

Предскажите метки с помощью наивной модели классификации Бейеса

predict*

Предскажите ответы с помощью дерева регрессии

predict*

Классифицируйте ансамбль использования наблюдений моделей классификации

predict*

Предскажите ответы с помощью модели регрессии машины опорных векторов

quantile*

Квантили набора данных

randg

Гамма случайные числа с модульной шкалой

random*

Случайные числа

random*

Симулируйте ответы со случайным шумом для модели линейной регрессии

random*

Симулируйте ответы для обобщенной линейной модели регрессии

randsample*

Случайная выборка

rangesearch*

Найдите всех соседей на заданном расстоянии с помощью объекта искателя

rangesearch*

Найдите всех соседей на заданном расстоянии с помощью входных данных

raylcdf

Рэлеевская кумулятивная функция распределения

raylinv

Рэлеевская обратная кумулятивная функция распределения

raylpdf

Плотность распределения вероятностей Релея

raylrnd*

Рэлеевские случайные числа

raylstat

Рэлеевское среднее значение и отклонение

RegressionBaggedEnsemble*

Ансамбль регрессии, выращенный путем передискретизации

RegressionEnsemble*

Регрессия ансамбля

RegressionGP*

Гауссов класс модели регрессии процесса

RegressionLinear*

Модель линейной регрессии для высоко-размерных данных

RegressionSVM*

Модель регрессии машины опорных векторов

RegressionTree*

Дерево регрессии

skewness*

Скошенность

squareform*

Матрица расстояния формата

std*

Стандартное отклонение вероятностного распределения

table*

Табличный массив с именованными переменными, которые могут содержать различные типы

tcdf

Кумулятивная функция распределения t студента

tinv

Кумулятивная функция распределения инверсии t студента

tpdf

Функция плотности вероятности t студента

trnd*

Случайные числа t студента

truncate*

Усеченный объект вероятностного распределения

tstat

Среднее значение и отклонение t студента

unidcdf

Дискретная универсальная кумулятивная функция распределения

unidinv

Дискретная универсальная обратная кумулятивная функция распределения

unidpdf

Дискретная универсальная функция плотности вероятности

unidrnd

Случайные числа от дискретного равномерного распределения

unidstat

Дискретное универсальное среднее значение и отклонение

unifcdf

Непрерывная универсальная кумулятивная функция распределения

unifinv

Непрерывная универсальная обратная кумулятивная функция распределения

unifpdf

Непрерывная универсальная функция плотности вероятности

unifrnd*

Непрерывные универсальные случайные числа

unifstat

Непрерывное универсальное среднее значение и отклонение

update*

Обновите параметры модели для генерации кода

var*

Отклонение вероятностного распределения

wblcdf

Кумулятивная функция распределения Weibull

wblfit

Оценки параметра Weibull

wblinv

Кумулятивная функция распределения инверсии Weibull

wblpdf

Функция плотности вероятности Weibull

wblrnd*

Случайные числа Weibull

wblstat

Среднее значение Weibull и отклонение

WeibullDistribution*

Объект вероятностного распределения Weibull

zscore*

Стандартизированный z - баллы

System Identification Toolbox

C и генерация Кода С++ для следующих функций и Системных объектов требует программного обеспечения System Identification Toolbox™.

Звездочка (*) указывает, что страница с описанием имеет указания и ограничения по применению для генерации кода C/C++.

extendedKalmanFilter*

Создайте расширенный объект Фильтра Калмана для онлайновой оценки состояния

particleFilter*

Объект фильтра частиц для онлайновой оценки состояния

recursiveAR*

Создайте Системный объект для онлайновой оценки параметра модели AR

recursiveARMA*

Создайте Системный объект для онлайновой оценки параметра модели ARMA

recursiveARMAX*

Создайте Системный объект для онлайновой оценки параметра модели ARMAX

recursiveARX*

Создайте Системный объект для онлайновой оценки параметра модели ARX

recursiveBJ*

Создайте Системный объект для онлайновой оценки параметра модели полинома Поля-Jenkins

recursiveLS*

Создайте Системный объект для онлайновой оценки параметра с помощью рекурсивного алгоритма наименьших квадратов

recursiveOE*

Создайте Системный объект для онлайновой оценки параметра модели полинома Ошибки на выходе

unscentedKalmanFilter*

Создайте объект сигма-точечного фильтра Калмана для онлайновой оценки состояния

Wavelet Toolbox

C и генерация Кода С++ для следующих функций требует программного обеспечения Wavelet Toolbox™.

Звездочка (*) указывает, что страница с описанием имеет указания и ограничения по применению для генерации кода C/C++.

appcoef*

1D коэффициенты приближения

appcoef2*

2D коэффициенты приближения

cwtfilterbank*

Непрерывный банк фильтра преобразований вейвлета

cwtfreqbounds*

Максимум CWT и минимальная частота или период

ddencmp*

Значения по умолчанию для шумоподавления или сжатия

detcoef

1D коэффициенты детали

detcoef2

2D коэффициенты детали

dwt

Одноуровневый 1D дискретный вейвлет преобразовывает

dwt2

Одноуровневый дискретный 2D вейвлет преобразовывает

dyadup*

Двухместная повышающая дискретизация

emd

Эмпирическое разложение моды

filterbank

Системные фильтры Shearlet

framebounds

Система Shearlet структурирует границы

idwt

Одноуровневый обратный дискретный 1D вейвлет преобразовывает

idwt2*

Одноуровневый обратный дискретный 2D вейвлет преобразовывает

imodwpt

Обратное максимальное перекрытие дискретный пакет вейвлета преобразовывает

imodwt

Обратное максимальное перекрытие дискретный вейвлет преобразовывает

isheart2

Инверсия shearlet преобразовывает

mdwtdec*

Разложение вейвлета мультисигнала 1-D

mdwtrec*

Реконструкция вейвлета мультисигнала 1-D

meyeraux

Вейвлет Мейера вспомогательная функция

modwpt

Максимальное перекрытие дискретный пакет вейвлета преобразовывает

modwptdetails

Максимальное перекрытие дискретный пакет вейвлета преобразовывает детали

modwt

Максимальное перекрытие дискретный вейвлет преобразовывает

modwtmra

Анализ мультиразрешения на основе MODWT

numshears

Количество shearlets

qmf

Масштабирование и фильтр вейвлета

shearletSystem

Система Bandlimited shearlet

sheart2

Shearlet преобразовывают

thselect

Пороговый выбор для шумоподавления

wavedec*

1D разложение вейвлета

wavedec2*

2D разложение вейвлета

waverec*

1D реконструкция вейвлета

waverec2*

2D реконструкция вейвлета

wden*

Автоматическое 1D шумоподавление

wdencmp*

Шумоподавление или сжатие

wextend*

Расширьте вектор или матрицу

wnoisest

Оцените шум 1D коэффициентов вейвлета

wthcoef

1D содействующая пороговая обработка вейвлета

wthcoef2

Содействующая 2D пороговая обработка вейвлета

wthresh

Мягкая или трудная пороговая обработка

wvd*

Распределение Wigner-Ville и сглаженное псевдо распределение Wigner-Ville

xwvd*

Кросс-распределение Wigner-Ville и кросс-сглаженное псевдо распределение Wigner-Ville

WLAN Toolbox

C и генерация Кода С++ для следующих функций и Системных объектов требует программного обеспечения WLAN Toolbox™.

Звездочка (*) указывает, что страница с описанием имеет указания и ограничения по применению для генерации кода C/C++.

comm.ConstellationDiagram*

Отобразите диаграмму сигнального созведия для входного сигнала

comm.ErrorRate*

Вычислите бит или коэффициент ошибок символа входных данных

comm.EVM*

Измерьте величину вектора ошибок

comm.PhaseFrequencyOffset*

Примените фазу и смещения частоты к входному сигналу

displayIEs

Отобразите список информационный элементов (IES)

dsp.ArrayPlot*

Отобразите векторы или массивы

dsp.SpectrumAnalyzer*

Отобразите спектр частоты сигналов временной области

dsp.TimeScope*

Область времени сигнализирует об отображении и измерении

getPSDULength

Возвратите формат HE длина PSDU

getSIGBLength

Возвратите информацию, относящуюся к длине поля HE-SIG-B

info

Возвратите характеристическую информацию о многопутевом исчезающем канале TGay

interpretHESIGABits

Обновите объект настройки восстановления с битами "SIG HE"

packetFormat

Возвратите формат пакета WLAN

ruInfo

Возвратите модульную информацию о выделении ресурса формата HE

showEnvironment

Отобразите среду канала с Телегами от трассировки лучей

wlanAMPDUDeaggregate

Deaggregate A-MPDU и извлечение MPDUs

wlanAPEPLength

Вычислите длину APEP в октетах

wlanBCCDecode

Convolutionally декодируют входные данные

wlanBCCDeinterleave

Устраните чередование двоичного файла, convolutionally чередовал вход

wlanBCCEncode

Сверточное кодирование двоичных данных

wlanBCCInterleave

Чередуйтесь двоичный файл convolutionally закодировал вход

wlanClosestReferenceSymbol

Найдите самые близкие точки созвездия

wlanCoarseCFOEstimate

Крупная оценка несущей частоты возмещена

wlanConstellationDemap

Созвездие demapping

wlanConstellationMap

Отображение созвездия

wlanDMGConfig

Создайте объект настройки DMG-формата

wlanDMGDataBitRecover

Восстановите биты данных с поля данных DMG

wlanDMGHeaderBitRecover

Восстановите биты заголовка с поля заголовка DMG

wlanDMGOFDMDemodulate

Демодулируйте поля формы волны DMG

wlanDMGOFDMInfo

Получите информацию OFDM для передачи DMG

wlanFieldIndices

Сгенерируйте индексы поля PPDU

wlanFineCFOEstimate

Прекрасная оценка несущей частоты возмещена

wlanFormatDetect

Обнаружьте формат пакета

wlanGolaySequence

Сгенерируйте последовательность Golay

wlanHEDataBitRecover

Восстановите биты данных с Поля данных HE

wlanHEDemodulate

Демодулируйте поля формы волны HE

wlanHEMUConfig

Создайте многопользовательский объект настройки высокоэффективного формата

wlanHEOFDMInfo

Получите информацию OFDM для передачи HE

wlanHERecoveryConfig

Создайте объект настройки восстановления HE

wlanHESIGABitRecover

Восстановите информационные биты в поле HE-SIG-A

wlanHESIGBCommonBitRecover

Восстановите общие полевые биты в поле HE-SIG-B

wlanHESIGBUserBitRecover

Восстановите пользовательские полевые биты в поле HE-SIG-B

wlanHESUConfig

Создайте однопользовательский объект настройки высокоэффективного формата

wlanHTConfig

Создайте объект настройки HT-формата

wlanHTData

Сгенерируйте форму волны HT-поля-данных

wlanHTDataRecover

Восстановите данные HT

wlanHTLTF

Сгенерируйте форму волны HT-LTF

wlanHTLTFChannelEstimate

Оценка канала с помощью HT-LTF

wlanHTLTFDemodulate

Демодулируйте форму волны HT-LTF

wlanHTOFDMInfo

Возвратите информацию OFDM для передачи HT

wlanHTSIG

Сгенерируйте форму волны HT-SIG

wlanHTSIGRecover

Восстановите биты информации о HT-SIG

wlanHTSTF

Сгенерируйте форму волны HT-STF

wlanLLTF

Сгенерируйте форму волны L-LTF

wlanLLTFChannelEstimate

Оценка канала с помощью L-LTF

wlanLLTFDemodulate

Демодулируйте форму волны L-LTF

wlanLSIG

Сгенерируйте форму волны L-SIG

wlanLSIGBitRecover

Восстановите информационные биты в поле L-SIG

wlanLSIGRecover

Восстановите биты информации о L-SIG

wlanLSTF

Сгенерируйте форму волны L-STF

wlanMACFrame

Сгенерируйте систему координат ВЛАНА МАКА (MPDU или A-MPDU)

wlanMACFrameConfig

Создайте объект настройки системы координат ВЛАНА МАКА

wlanMACManagementConfig

Создайте объект настройки тела системы координат управления ВЛАНА МАКА

wlanMPDUDecode

Декодируйте MPDU

wlanMSDULengths

Вычислите длины MSDU

wlanNonHTConfig

Создайте non-HT-format объект настройки

wlanNonHTData

Сгенерируйте форму волны non-HT-Data

wlanNonHTDataRecover

Восстановите данные non-HT

wlanNonHTOFDMInfo

Получите информацию OFDM для передачи non-HT

wlanPacketDetect

Пакетное обнаружение OFDM с помощью L-STF

wlanPSDULength

Вычислите длину PSDU в октетах

wlanRecoveryConfig

Создайте объект настройки восстановления данных

wlanReferenceSymbols

Найдите ссылочные символы схемы созвездия

wlanS1GConfig

Создайте объект настройки S1G-формата

wlanS1GDemodulate

Демодулируйте поля формы волны S1G

wlanS1GOFDMInfo

Получите информацию OFDM для передачи S1G

wlanScramble

Скремблируйте и дескремблируйте последовательность двоичного входа

wlanSegmentDeparseBits

Биты данных сегмента-deparse

wlanSegmentDeparseSymbols

Поднесущие данных сегмента-deparse

wlanSegmentParseBits

Биты данных синтаксического анализа сегмента

wlanSegmentParseSymbols

Поднесущие данных синтаксического анализа сегмента

wlanStreamDeparse

Потоковый-deparse двоичный вход

wlanStreamParse

Двоичный вход потокового синтаксического анализа

wlanSymbolTimingEstimate

Прекрасный символ, синхронизирующий оценку с помощью L-LTF

wlanTGacChannel*

Пропустите сигнал через 802.11ac многопутевой исчезающий канал

wlanTGahChannel*

Сигнал фильтра через 802.11ah многопутевой исчезающий канал

wlanTGaxChannel*

Сигнал фильтра через 802.11ax™ многопутевой исчезающий канал

wlanTGayChannel*

Сигнал фильтра через 802.11ay™ многопутевой исчезающий канал

wlanTGnChannel*

Сигнал фильтра через 802.11n многопутевой исчезающий канал

wlanURAConfig

Создайте объект настройки антенной решетки для 802.11ay модель канала

wlanVHTConfig

Создайте объект настройки VHT-формата

wlanVHTData

Сгенерируйте VHT-поле-данных

wlanVHTDataRecover

Восстановите данные VHT

wlanVHTLTF

Сгенерируйте форму волны VHT-LTF

wlanVHTLTFChannelEstimate

Оценка канала с помощью VHT-LTF

wlanVHTLTFDemodulate

Демодулируйте форму волны VHT-LTF

wlanVHTOFDMInfo

Получите информацию OFDM для передачи VHT

wlanVHTSIGA

Сгенерируйте форму волны VHT-SIG-A

wlanVHTSIGARecover

Восстановите информационные биты VHT-SIG-A

wlanVHTSIGB

Сгенерируйте форму волны VHT-SIG-B

wlanVHTSIGBRecover

Восстановите информационные биты VHT-SIG-B

wlanVHTSTF

Сгенерируйте форму волны VHT-STF

wlanWaveformGenerator

Сгенерируйте форму волны WLAN

Примечание

Функциональность WLAN Toolbox с блоком MATLAB Function не поддержана.

Похожие темы

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте