Можно сгенерировать эффективный код C/C++ для подмножества встроенных функций MATLAB® и функций тулбокса и Системных объектов, которые вы вызываете из кода MATLAB. Эти функции и Системные объекты перечислены в следующих таблицах.
Для получения дополнительной информации о генерации кода для алгоритмов фиксированной точки обратитесь к Ускорению Кода и Генерации кода из MATLAB (Fixed-Point Designer).
Звездочка (*) указывает, что страница с описанием имеет указания и ограничения по применению для генерации кода C/C++.
Вычитание | |
Найдите логический AND | |
| Умножение матриц |
| Умножение |
Деление правого массива | |
Левое деление массива | |
| Поэлементная степень |
| Решите системы линейных уравнений xA = B для x |
| Решите системы линейных уравнений Ax = B для x |
| Матричная степень |
Найдите логический OR | |
Найдите логическими НЕТ | |
| Определите неравенство |
Сложение | |
Определите меньше, чем | |
Определите меньше чем или равный | |
| Определите равенство |
Определите больше, чем | |
Определите больше, чем или равный | |
Абсолютное значение и комплексная амплитуда | |
Создайте массив с накоплением | |
| Обратный косинус в радианах |
Обратный косинус в градусах | |
Обратный гиперболический косинус | |
Обратный котангенс в радианах | |
Обратный котангенс в градусах | |
Гиперболический котангенс | |
Обратный косеканс в радианах | |
Обратный косеканс в градусах | |
Обратный гиперболический косеканс | |
| Функции Эйри |
| Определите, являются ли все элементы массива ненулевыми или |
Phase angle | |
| Определите, являются ли какие-либо элементы массива ненулевыми |
Преобразуйте гомогенный массив в таблицу | |
Примените функцию к каждому элементу массива | |
Обратный секанс в радианах | |
Обратный секанс в градусах | |
Обратный гиперболический секанс | |
| Обратный синус в радианах |
Обратный синус в градусах | |
Обратный гиперболический синус | |
Выдать ошибку, если условие ложно | |
Обратная касательная в радианах | |
Обратный тангенс с четырьмя квадрантами | |
Обратная касательная с четырьмя квадрантами в градусах | |
Обратная касательная в градусах | |
Гиперболический арктангенс | |
Более низкая и верхняя матричная пропускная способность | |
Модифицированная Функция Бесселя первого вида | |
Функция Бесселя первого вида | |
Бета-функция | |
Неполная бета-функция | |
Бета кумулятивная функция распределения инверсии | |
Логарифм бета-функции | |
Преобразуйте текстовое представление двоичного числа к десятичному числу | |
Побитовое И | |
Поразрядное дополнение | |
Получите бит в заданном положении | |
Побитовое ИЛИ | |
Установите бит в определенном местоположении | |
Переключите конкретное количество битов мест | |
Побитовое исключающее ИЛИ | |
Создайте символьный массив пробелов | |
Блокирование диагональной матрицы | |
Самые маленькие и самые большие элементы | |
Оконечное выполнение для или цикл с условием продолжения | |
Примените поэлементную операцию к двум массивам с включенным неявным расширением | |
Выполните встроенную функцию от перегруженного метода | |
Преобразуйте Декартовы координаты в полярные или цилиндрические | |
Преобразуйте Декартовы координаты к сферическому | |
| Преобразуйте переменную в другой тип данных |
| Конкатенация массивов |
Массив, который содержит значения, присвоенные категориям | |
Категории категориального массива | |
| Округление в сторону плюс бесконечности |
| CellArray |
Преобразование в Массив ячеек из символьных векторов | |
| Массив символов |
| Факторизация Холесского |
Оцените 1 обновление факторизации Холесского | |
Циклический сдвиг массива | |
Класс объекта | |
Векторное создание, индексирование массивов и | |
Сопровождающая матрица | |
Создание массива комплексных чисел | |
Информация о компьютере, на котором запускается MATLAB | |
Число обусловленности для инверсии | |
Сопряженное комплексное число | |
Определите, находится ли шаблон в строках | |
Передайте управление к следующей итерации | |
| Свертка и умножение полиномов |
2D Свертка | |
Преобразуйте символьные массивы в строковые массивы, оставив другие массивы неизменными | |
Преобразуйте строковые массивы в символьные массивы, оставив другие массивы неизменными | |
Свертка N-D | |
Коэффициенты корреляции | |
Косинус аргумента в радианах | |
Косинус аргумента в градусах | |
Гиперболический косинус | |
Вычислите because(X*pi), точно | |
Котангенс угла в радианах | |
| Котангенс аргумента в градусах |
Гиперболический котангенс | |
Считайте случаи шаблона в строках | |
| Ковариация |
Сортировка комплексных чисел в комплексно-сопряженные пары | |
Векторное произведение | |
Косеканс входного угла в радианах | |
| Косеканс аргумента в градусах |
Гиперболический косеканс | |
Комплексное сопряженное транспонирование | |
Кумулятивный максимум | |
Кумулятивный минимум | |
Совокупное произведение | |
Совокупная сумма | |
Совокупное трапециевидное численное интегрирование | |
Преобразуйте дату и время в вектор компонентов | |
Длительность в днях | |
Распределите входные параметры выходным параметрам | |
Удалите запаздывание пробела из концов строк | |
Преобразуйте десятичное число в символьный массив, представляющий основной-N номер | |
Преобразуйте десятичное число в символьный массив, представляющий двоичное число | |
Преобразуйте десятичное число в символьный массив, представляющий шестнадцатеричный номер | |
Развертка и полиномиальное деление | |
Преобразуйте угол от степеней до радианов | |
Дискретный лапласиан | |
| Определитель матрицы |
Удалите полиномиальный тренд | |
| Создайте диагональную матрицу или получите диагональные элементы матрицы |
| Разности и аппроксимация производных |
Сгруппировать данные в интервалы или категории | |
| Скалярное произведение |
Массивы с двойной точностью | |
Отрезки времени в модулях фиксированной длины | |
| Собственные значения и собственные вектора |
Полные эллиптические интегралы первого и второго вида | |
Завершает блок кода, или указывает на последний индекс массива | |
Определите, заканчиваются ли строки шаблоном | |
Участники перечисления класса и имена | |
Относительная точность с плавающей точкой | |
Удалите подстроки в строках | |
Удалите подстроки между начальными и конечными точками | |
| Функция ошибок |
| Дополнительная функция ошибок |
Обратная дополнительная функция ошибок | |
Масштабированная дополнительная функция ошибок | |
Обратная функция ошибок | |
Выдать ошибку и отобразить сообщение | |
Экспоненциал | |
Экспоненциальный интеграл | |
| Матричный экспоненциал |
Вычислите exp (x)-1 точно для маленьких значений x | |
Извлеките подстроки после заданных положений | |
Извлеките подстроки перед заданными положениями | |
| Единичная матрица |
Простые множители | |
Факториал входа | |
(FALSE) логический ноль | |
Закройте один или все открытые файлы | |
Протестируйте на конец файла | |
Выполните функцию | |
| Быстрое преобразование Фурье |
| 2D быстрое преобразование Фурье |
| Быстрое преобразование Фурье N-D |
Переключите нулевую частотную составляющую в центр спектра | |
| Задайте метод для определения Алгоритма бпф |
Прочитайте строку из файла, удалив символы новой строки | |
Прочитайте строку из файла, сохранив символы новой строки | |
Имена полей структуры или общедоступные поля Java® или COM-объекта Microsoft® | |
Считайте содержимое файла как текст | |
Заполните отсутствующие значения | |
Обнаружьте и замените выбросы в данных | |
1D цифровой фильтр | |
2D цифровой фильтр | |
| Найдите индексы и значения ненулевых элементов |
| Округление в сторону нуля |
Самое большое последовательное целое число в формате с плавающей точкой | |
| Инвертируйте порядок элементов |
(Не рекомендуемый), Отражают массив в заданном измерении | |
Отразите массив слева направо | |
Отразите массив до вниз | |
Округление в сторону минус бесконечности | |
Найдите минимум функции одной переменной на фиксированном интервале | |
Найдите минимум неограниченной многомерной функции с помощью метода без производных | |
Открытый файл, или получают информацию об открытых файлах | |
|
|
Запишите данные к текстовому файлу | |
Считайте данные из двоичного файла | |
Частотный интервал для частотной характеристики | |
Переместите индикатор позиции в файле в начало открытого файла | |
Переместитесь в заданное положение в файле | |
Текущее положение | |
Преобразуйте разреженную матрицу в полное устройство хранения данных | |
Создайте вектор символов из указателя на функцию | |
Запишите данные к двоичному файлу | |
Корень нелинейной функции | |
Гамма функция | |
Неполная гамма функция | |
Обратная неполная гамма функция | |
Логарифм гамма функции | |
Наибольший общий делитель | |
Количество входных параметров, требуемых вызывать Систему object™ | |
Количество выходных параметров от вызова Системного объекта | |
Числовой градиент | |
Матрица Адамара | |
Матрица Ганкеля | |
Определите, доступен ли видеокадр в чтение | |
Количество строк таблицы | |
Преобразуйте текстовое представление шестнадцатеричного номера к десятичному числу | |
Преобразуйте шестнадцатеричный формат IEEE® в номер с двойной точностью | |
Гильбертова матрица | |
| График гистограммы (не рекомендуемый; используйте |
Количество интервалов гистограммы (не рекомендуемый; используйте | |
Количество интервалов гистограммы | |
Количество интервалов двумерной гистограммы | |
| Час, минута и вторые количества datetime или длительности |
Конкатенация массивов горизонтально | |
Длительность в часах | |
Преобразуйте HSV-цвета в RGB | |
Квадратный корень из суммы квадратов (гипотенуза) | |
Целочисленное деление с опцией округления | |
Выполните операторы, если условие верно | |
| Обратное быстрое преобразование Фурье |
2D обратное быстрое преобразование Фурье | |
Многомерное обратное быстрое преобразование Фурье | |
Обратный сдвиг нулевой частоты | |
Преобразование изображения в двойную точность | |
Мнимая часть комплексного числа | |
Считайте изображение из графического файла | |
Измените размер изображения | |
Преобразуйте индексированное изображение в изображение RGB | |
Преобразуйте линейные индексы в индексы | |
| Создайте массив всего |
Точки расположены внутри или в напряжении из многоугольной области | |
Вставьте строки после заданных подстрок | |
Вставьте строки перед заданными подстроками | |
16-битные массивы целого числа со знаком | |
Преобразование Целых чисел в символы | |
32-битные массивы целого числа со знаком | |
64-битные массивы целого числа со знаком | |
8-битные массивы целого числа со знаком | |
1D интерполяция данных (поиск по таблице) | |
Быстрая 1D линейная интерполяция | |
Интерполяция для 2D данных с координатной сеткой в meshgrid формате | |
Интерполяция для 3-D данных с координатной сеткой в meshgrid формате | |
Интерполяция для 1D, 2D, 3-D, и данных с координатной сеткой N-D в ndgrid формате | |
Установите пересечение двух массивов | |
Самое большое значение определенного целочисленного типа | |
Наименьшее значение заданного целочисленного типа | |
| Обращение матриц |
Инверсия Гильбертовой матрицы | |
Инверсия переставляет измерения массива | |
Определите, задал ли введенный тип данных | |
Определите, ли матрица в определенной пропускной способности | |
Определите, ли введенный календарный массив длительности | |
Протестируйте на категории категориального массива | |
Определите, ли введенный массив ячеек | |
Определите, ли введенный массив ячеек из символьных векторов | |
Определите, является ли вход массивом символов | |
Определите, является ли входной параметр вектором - столбцом | |
Определите, ли введенный массив datetime | |
Определите, является ли матрица диагональной | |
Состояние конца данных | |
Определите, ли введенный массив длительности | |
Определите, пуст ли массив | |
Определите, является ли переменная перечислением | |
Определите равенство массивов | |
Определите равенство массивов, обработав значения NaN как равные | |
Определите, ли введенный поле массива структур | |
Определите, какие элементы массива конечны | |
Определите, ли введенный массив с плавающей точкой | |
Определите, является ли матрица Эрмитовой или скошено-эрмитовой | |
Определите, какие элементы массива бесконечны | |
Определите, является ли введенный целочисленным массивом | |
Определите, какие символы являются буквами | |
Найдите локальные максимумы | |
Найдите локальные минимумы | |
Определите, используется ли Системный объект | |
Определите, ли введенный логический массив | |
Определите, ли версия для macOS платформы | |
Определите, является ли входной параметр матрицей | |
Элементы массива, которые являются членами массива набора | |
Определите если метод объекта | |
Найдите отсутствующие значения | |
Определите, какие элементы массива являются NaN | |
Определите, является ли введенный числовым массивом | |
Определите, является ли введенный объект объектом MATLAB | |
Определите, является ли введенный порядковым категориальным массивом | |
Найдите выбросы в данных | |
| Определите, является ли версия для Windows® (PC) платформой |
Определите, какие элементы массива являются простыми | |
Определите, защищены ли категории категориального массива | |
Определите, является ли массив вещественным | |
Определите, является ли входной параметр вектором - строкой | |
Определите, является ли входной параметр скаляром | |
Определите, отсортирован ли массив | |
Определите, отсортированы ли строки матрицы или таблицы | |
Определите, какие символы являются пробелами | |
Определите, разреженно ли введенный | |
Определите, является ли вход массивом строк | |
Определите, какие характеры во входных строках имеют заданную категорию | |
Определите, ли введенный массив структур | |
Определите, симметрична ли матрица или скошено-симметрична | |
Определите, является ли матрица нижней треугольной | |
Определите, ли матрица верхняя треугольный | |
Найдите неопределенные элементы в категориальном массиве | |
Определите, ли версия для платформ Mac или Linux® | |
Определите, является ли входной параметр вектором | |
| Продукт тензора Кронекера |
Наименьшее общее кратное | |
Длина самого большого измерения массива | |
Решение систем линейных уравнений | |
Создание вектора с линейно распределенными значениями | |
| Загрузите переменные из файла в рабочую область |
| Натуральный логарифм |
Десятичный логарифм (базируются 10), | |
Вычисление log(1+x) точно для маленьких значений x | |
Основывайте 2 логарифма и рассечение числа с плавающей запятой | |
Преобразуйте числовые значения в logicals | |
Создание вектора с логарифмически распределенными значениями | |
Преобразуйте строки в нижний регистр | |
Решение методом наименьших квадратов при наличии известной ковариации | |
Решает неотрицательную линейную задачу методом наименьших квадратов | |
| LU-разложение матрицы |
Магический квадрат | |
Решите линейную задачу присвоения | |
| Максимальные элементы массива |
| Найдите |
| Среднее значение массива |
Медианное значение массива | |
2D и 3-D сетки | |
Имя файла кода, выполняемого в настоящее время | |
Длительность в миллисекундах | |
| Минимальные элементы массива |
| Найдите |
Длительность в минутах | |
| Сделайте кусочный полином |
| Остаток после деления (операция по модулю) |
| Наиболее частые значения в массиве |
Скользящее медианное абсолютное отклонение | |
Движущийся максимум | |
Скользящее среднее значение | |
Движущаяся медиана | |
Движущийся минимум | |
Движущийся продукт | |
Перемещение стандартного отклонения | |
Перемещение суммы | |
Движущееся отклонение | |
Подтвердите, что значение конечно, или выдайте ошибку | |
Подтвердите, что значение больше, чем другое значение, или выдайте ошибку | |
Подтвердите, что значение больше, чем или равно другому значению, или выдайте ошибку | |
Подтвердите то значение, целое число, или выдать ошибку | |
Подтвердите, что значение, меньше, чем другое значение, или выдайте ошибку | |
Подтвердите, что значение меньше чем или равно другому значению, или выдайте ошибку | |
Подтвердите, что значение - элемент заданного множества | |
Подтвердите, что значение отрицательно, или выдайте ошибку | |
Подтвердите, что значение, непусто, или выдайте ошибку | |
Подтвердите, что значение равно nonNaN | |
Подтвердите, что значение является неотрицательным, или выдайте ошибку | |
Подтвердите, что значение неположительно или выдайте ошибку | |
Подтвердите то значение, неразреженно, или выдать ошибку | |
Подтвердите то значение, является ненулевым, или выдать ошибку | |
Подтвердите то значение, является числовым, или выдать ошибку | |
Подтвердите то значение, является числовым или логическим, или выдать ошибку | |
Подтвердите то значение, положительно, или выдать ошибку | |
Подтвердите то значение, действительно, или выдать ошибку | |
| Создайте массив всего |
Количество входных аргументов функции | |
Проверьте количество входных параметров | |
Количество выходных аргументов функции | |
Проверьте количество выходных аргументов | |
Биномиальный коэффициент или все комбинации | |
Прямоугольная сетка на пробеле N-D | |
Количество измерений массива | |
Создайте символ новой строки | |
Экспонента следующей более высокой степени 2 | |
Количество ненулевых элементов матрицы | |
Ненулевые элементы матрицы | |
| Векторные и матричные нормы |
Нормируйте данные | |
Оценка 2-нормы | |
Действительный энный корень вещественных чисел | |
| Ядро матрицы |
Преобразуйте один - и числа с двойной точностью к шестнадцатеричному формату IEEE | |
Преобразуйте числа в символьный массив | |
Количество элементов массива | |
Сумма устройства хранения данных выделяется для ненулевых элементов матрицы | |
Метод низкого порядка точности” â€ Решения нежестких дифференциальных уравнений | |
Метод среднего порядка точности” â€ Решения нежестких дифференциальных уравнений | |
Получение значений параметров ОДУ | |
Создайте или измените структуру опций для решателей УЧП и ОДУ | |
| Создайте массив из всех единиц |
Значения опций оптимизации | |
Создайте или измените структуру опций оптимизации | |
| Ортонормальный базис линейной оболочки столбцов матрицы |
Параллельный цикл for | |
Матрица Паскаля | |
Остановите выполнение MATLAB временно | |
Кусочный кубический интерполяционный полином Эрмита (PCHIP) | |
Перестановка измерений массива | |
Задайте персистентную переменную | |
Отношение окружности круга к ее диаметру | |
| Псевдоинверсия Мура-Пенроуза |
Вращение плоскости Givens | |
Преобразуйте полярные или цилиндрические координаты к Декартову | |
| Полином с заданными корнями или характеристический полином |
Область полигона | |
Полиномиальное дифференцирование | |
Полиномиальная задача о собственных значениях | |
Полиномиальное аппроксимирование кривыми | |
Полиномиальное интегрирование | |
Полиномиальная оценка | |
Матричная полиномиальная оценка | |
Оцените кусочный полином | |
Простые числа, меньше чем или равные входному значению | |
| Произведение элементов массива |
| Psi (полигамма) функция |
| Ортогонально-треугольное разложение |
Оцените 1 обновление QR-факторизации | |
Численно оцените †двойного интеграла”, разместил метод рядом | |
Численно оцените интегральный — Квадратура Гаусса-Кронрода | |
Преобразуйте угол от радианов до степеней | |
| Равномерно распределенные случайные числа |
Равномерно распределенные псевдослучайные целые числа | |
Нормально распределенные случайные числа | |
Случайное сочетание целых чисел | |
| Ранг матрицы |
| Рациональное дробное приближение |
Взаимное число обусловленности | |
| Считайте один или несколько видеокадров |
Считайте данные из удаленного хоста по TCP/IP | |
Считайте следующий видеокадр | |
Действительная часть комплексного числа | |
Натуральный логарифм для неотрицательных действительных массивов | |
Самое большое положительное число с плавающей запятой | |
Самое маленькое нормированное число с плавающей запятой | |
Степень массивов для действительно-единственного выхода | |
Квадратный корень для неотрицательных действительных массивов | |
Прямоугольная перекрестная область | |
Высвободите средства и позвольте изменения в значениях свойств Системного объекта и введите характеристики | |
| Остаток после деления |
Копирование элементов массива | |
Найдите и замените одну или несколько подстрок | |
Замените подстроки между начальными и конечными точками | |
Копирование массива | |
Диапазон шкалы элементов массива | |
Сбросьте внутренние состояния Системного объекта | |
Изменение размерности массива | |
Возвратите управление в вызов скрипта или функции | |
Обратный порядок символов в строках | |
Преобразуйте изображение RGB или палитру к шкале полутонов | |
Преобразуйте цвета RGB в HSV | |
Удалите недостающие записи | |
Обнаружьте и удалите выбросы в данных | |
| Управление генерацией случайных чисел |
Полиномиальные корни | |
Классическая симметричная тестовая задача собственного значения | |
Вращайте массив 90 градусов | |
Округление к самому близкому десятичному числу или целому числу | |
Преобразуйте действительную форму Шура, чтобы объединить форму Шура | |
Разложение Шура | |
Секанс угла в радианах | |
| Секанс аргумента в градусах |
Гиперболический секанс | |
Длительность в секундах | |
Разность множеств двух массивов | |
Установите исключающее ИЛИ двух массивов | |
Сдвиг измерений массива | |
Знаковая функция (сигнум-функция) | |
Синус аргумента в радианах | |
Синус аргумента в градусах | |
Массивы с одинарной точностью | |
Гиперболический синус | |
Вычислите sin (X*pi) точно | |
Размер массивов | |
| Сортировка массива |
Сортировка строк массива или таблицы | |
Выделите место для разреженной матрицы | |
Создайте разреженную матрицу | |
Извлеките ненулевые диагонали и создайте разреженную полосу и диагональные матрицы | |
Разреженная единичная матрица | |
Примените функцию к ненулевым элементам разреженной матрицы | |
Преобразуйте сферические координаты к Декартову | |
Интерполяция данных кубическими сплайнами | |
Замените ненулевые элементы разреженной матрицы на единицы | |
Данные о формате в строку или вектор символов | |
| Квадратный корень |
Матричный квадратный корень | |
Удалите размерности длины 1 | |
Вставьте стандартные отсутствующие значения | |
Определите, начинаются ли строки с шаблона | |
| Стандартное отклонение |
| Запустите алгоритм Системного объекта |
Преобразуйте строки в значения двойной точности | |
Создайте указатель на функцию из вектора символов | |
Сравните строки | |
Сравните (нечувствительные к регистру) строки | |
Строки поиска в других строках | |
Массив строк | |
Удалите начальные и конечные символы из строк | |
Присоединитесь к строкам в массиве | |
Выровняйте строки | |
Длины строк | |
Сравните первый | |
Сравните первый | |
Найдите и замените подстроки | |
Выбранные части строк | |
Удалите ведущий и запаздывающий пробел из строк | |
Массив структур | |
Преобразуйте структуру в массив ячеек | |
Примените функцию к каждому полю скалярной структуры | |
Преобразуйте индексы в линейные индексы | |
Угол между двумя подпространствами | |
| Сумма элементов массива |
| Сингулярное разложение |
Подкачайте порядок байтов | |
Выполните одну из нескольких групп операторов | |
Табличный массив с именованными переменными, которые могут содержать различные типы | |
Преобразуйте таблицу в гомогенный массив | |
Преобразовывание таблицы в массив ячеек | |
Касательная аргумента в радианах | |
| Касательная аргумента в градусах |
Гиперболическая касательная | |
Создайте объект клиента TCP/IP, чтобы связаться по TCP/IP | |
| Запустите таймер секундомера |
| Считайте прошедшее время из секундомера |
Матрица Теплица | |
Сумма диагональных элементов | |
Транспонируйте вектор или матрицу | |
Трапециевидное численное интегрирование | |
| Часть Нижней треугольной матрицы |
| Часть Верхней треугольной матрицы |
| (TRUE) логическая единица |
Преобразуйте типы данных, не изменяя базовые данные | |
16-битные массивы беззнаковых целых чисел | |
32-битные массивы беззнаковых целых чисел | |
64-битные массивы беззнаковых целых чисел | |
8-битные массивы беззнаковых целых чисел | |
Унарный минус | |
Установите объединение двух массивов | |
Уникальные значения в массиве | |
Извлеките полиномиальные детали | |
Сдвиньте углы фазы | |
Унарный плюс | |
Преобразуйте строки в верхний регистр | |
Проверяйте валидность массива | |
Проверяйте валидность текста | |
Матрица Вандермонда | |
| Дисперсия |
Список входных параметров переменной длины | |
Список выходных аргументов переменной длины | |
Векторная норма | |
Конкатенация массивов вертикально | |
Создайте объект считать видеофайлы | |
| |
Количество табличных переменных | |
Собственное значение Уилкинсона тестирует матрицу | |
Запишите данные к удаленному хосту по TCP/IP | |
Взаимная корреляция | |
Перекрестная ковариация | |
Найдите логическое исключающее ИЛИ | |
Длительность в годах | |
Создайте массив всех нулей |
C и генерация Кода С++ для следующих функций требует программного обеспечения 5G Toolbox™.
Звездочка (*) указывает, что страница с описанием имеет указания и ограничения по применению для генерации кода C/C++.
Получите импульсную характеристику фильтра пути для уровня ссылки MIMO, исчезающий канал | |
Получите транспортный блок из UL-SCH или энкодера DL-SCH | |
Получите характеристическую информацию об уровне ссылки MIMO, исчезающий канал | |
Канал телевизионного вещания (BCH) кодирование | |
Канал телевизионного вещания (BCH) декодирование | |
Параметры конфигурации поставщика услуг | |
Отправьте сигнал через модель канала CDL | |
Практическая оценка канала | |
Код LDPC блокирует декодирование десегментации и CRC | |
Код LDPC блокирует прикрепление сегментации и CRC | |
Декодируйте и удалите контроль циклическим избыточным кодом (CRC) | |
Вычислите и добавьте контроль циклическим избыточным кодом (CRC) | |
Сгенерируйте символы CSI-RS | |
Параметры конфигурации CSI-RS | |
Сгенерируйте индексы элемента ресурса CSI-RS | |
Декодируйте нисходящую управляющую информацию (DCI) | |
Закодируйте нисходящую управляющую информацию (DCI) | |
Примените цепь обработки энкодера DL-SCH | |
Примените цепь обработки декодера DL-SCH | |
Получите нисходящий канал совместно использованный канал (DL-SCH) информация | |
Эквализация минимальной среднеквадратической ошибки (MMSE) | |
Извлеките элементы ресурса из массива ресурса | |
Слой demapping на скремблированные и модулируемые кодовые комбинации | |
Отображение слоя модулируемых и скремблированных кодовых комбинаций | |
Декодирование имеющей малую плотность проверки четности (LDPC) | |
Кодирование имеющей малую плотность проверки четности (LDPC) | |
Сгенерируйте низкое отношение степени пика к среднему значению (низкая-PAPR) последовательность | |
Сгенерируйте символы модуляции PBCH | |
Декодируйте символы модуляции PBCH | |
Сгенерируйте символы PBCH DM-RS | |
Сгенерируйте индексы элемента ресурса PBCH DM-RS | |
Сгенерируйте индексы элемента ресурса PBCH | |
Сгенерируйте PBCH борющаяся последовательность | |
Сгенерируйте символы модуляции PDCCH | |
Декодируйте символы модуляции PDCCH | |
Сгенерируйте PDCCH борющаяся последовательность | |
Сгенерируйте символы модуляции PDSCH | |
Декодируйте символы модуляции PDSCH | |
Сгенерируйте PDSCH борющаяся последовательность | |
Совершенная оценка канала | |
Совершенная оценка синхронизации | |
Полярное декодирование | |
Полярное кодирование | |
Сгенерируйте PRBS | |
Сгенерируйте символы PSS | |
Сгенерируйте индексы элемента ресурса PSS | |
Сгенерируйте символы модуляции формата 0 PUCCH | |
Сгенерируйте символы модуляции формата 1 PUCCH | |
Сгенерируйте символы модуляции формата 2 PUCCH | |
Сгенерируйте символы модуляции формата 3 PUCCH | |
Сгенерируйте символы модуляции формата 4 PUCCH | |
Получите PUCCH скачкообразно двигающаяся информация | |
Сгенерируйте PUCCH борющаяся последовательность | |
Сгенерируйте символы модуляции PUSCH | |
Сгенерируйте PUSCH предварительное кодирование матрицы | |
Декодируйте символы модуляции PUSCH | |
Выполните дескремблирование PUSCH | |
Сгенерируйте PUSCH борющаяся последовательность | |
Выполните скремблирование PUSCH | |
Соответствие уровня имеющей малую плотность проверки четности (LDPC) | |
Полярное соответствие уровня | |
Восстановление уровня имеющей малую плотность проверки четности (LDPC) | |
Полярное восстановление уровня | |
Сгенерируйте символы SSS | |
Сгенерируйте индексы элемента ресурса SSS | |
Демодулируйте и преобразуйте символы вдребезги | |
Сгенерируйте модулируемые символы | |
Отправьте сигнал через модель канала TDL | |
Практическая оценка синхронизации | |
Восстановитесь преобразовывают deprecoded символы | |
Сгенерируйте преобразовывают предварительно закодированные символы | |
Декодируйте восходящую управляющую информацию (UCI) | |
Закодируйте восходящую управляющую информацию (UCI) | |
Примените цепь обработки энкодера UL-SCH | |
Примените цепь обработки декодера UL-SCH | |
Получите восходящий канал совместно использованный канал (UL-SCH) информация | |
Сбросьте мягкий буфер для процесса HARQ в UL-SCH или декодере DL-SCH | |
Загрузите транспортный блок в UL-SCH или энкодер DL-SCH |
C и генерация Кода С++ для следующих кватернионных функций Aerospace Toolbox требует программного обеспечения Aerospace Toolbox.
Звездочка (*) указывает, что страница с описанием имеет указания и ограничения по применению для генерации кода C/C++.
Вычислите сопряженный из кватерниона | |
Разделите кватернион на другой кватернион | |
Вычислите инверсию кватерниона | |
Вычислите модуль кватерниона | |
Вычислите продукт двух кватернионов | |
Вычислите норму кватерниона | |
Нормируйте кватернион |
C и генерация Кода С++ для следующих функций и Системных объектов требует программного обеспечения Audio Toolbox™.
Звездочка (*) указывает, что страница с описанием имеет указания и ограничения по применению для генерации кода C/C++.
Запись со звуковой карты | |
Вопроизведите звуковой карте | |
Сгенерируйте синус, квадрат и пилообразные формы волны | |
Одновременно проигрывайте и запишите использование аудио устройства | |
Базовый класс для аудио плагинов | |
Задайте размещение для аудио сменного пользовательского интерфейса | |
Задайте аудио сменный интерфейс | |
Задайте аудио сменные параметры | |
Базовый класс для плагинов источника аудиосигналов | |
Примените время, масштабируясь к передаче потокового аудио | |
Преобразуйте от шкалы Коры до герц | |
Извлеките функции cepstral из аудио сегмента | |
Компрессор динамического диапазона | |
Аудио перекрестный фильтр | |
Спроектируйте слуховой набор фильтров | |
Спроектируйте параметрический эквалайзер | |
Спроектируйте отлогий эквалайзер | |
Спроектируйте переменный наклонный lowpass или highpass БИХ-фильтр | |
Отобразите векторы или массивы | |
Поток от звукового файла | |
Поток к звуковому файлу | |
Отобразите спектр частоты сигналов временной области | |
Область времени сигнализирует об отображении и измерении | |
Преобразуйте от шкалы эквивалентной прямоугольной пропускной способности (ERB) до герц | |
Расширитель динамического диапазона | |
Набор фильтров Gammatone | |
Стандартизированный графический эквалайзер | |
Извлеките gammatone cepstral коэффициенты, логарифмическая энергия, дельта и дельта дельты | |
Гармоническое отношение | |
Преобразуйте от герц, чтобы Лаять шкала | |
Преобразуйте от герц до шкалы эквивалентной прямоугольной пропускной способности (ERB) | |
Преобразуйте от герц до шкалы mel | |
Инверсия изменила дискретное косинусное преобразование | |
Измерьте интегрированную область значений громкости и громкости | |
3-D интерполяция функции моделирования восприятия звука (HRTF) | |
Окно Kaiser-Bessel-derived | |
Ограничитель динамического диапазона | |
Стандартно-совместимые измерения громкости | |
Модифицированное дискретное косинусное преобразование | |
Преобразуйте от шкалы mel до герц | |
Спектрограмма Мэла | |
Извлеките mfcc, регистрируйте энергию, дельту и дельту дельты звукового сигнала | |
Многополосный параметрический эквалайзер | |
Логический элемент динамического диапазона | |
Полоса октавы и дробный ленточный фильтр октавы | |
Октава и набор фильтров дробной октавы | |
Сгенерируйте розовый шум | |
Оцените основную частоту звукового сигнала | |
Добавьте реверберацию в звуковой сигнал | |
Переключите аудио подачу | |
Спектральный центроид для звуковых сигналов и слуховых спектрограмм | |
Спектральный гребень для звуковых сигналов и слуховых спектрограмм | |
Спектральное уменьшение для звуковых сигналов и слуховых спектрограмм | |
Спектральная энтропия для звуковых сигналов и слуховых спектрограмм | |
Спектральная плоскость для звуковых сигналов и слуховых спектрограмм | |
Спектральный поток для звуковых сигналов и слуховых спектрограмм | |
Спектральный эксцесс для звуковых сигналов и слуховых спектрограмм | |
Спектральная точка спада для звуковых сигналов и слуховых спектрограмм | |
Спектральная скошенность для звуковых сигналов и слуховых спектрограмм | |
Спектральный наклон для звуковых сигналов и слуховых спектрограмм | |
Спектральное распространение для звуковых сигналов и слуховых спектрограмм | |
Измерьте уровень звукового давления звукового сигнала | |
Растяните аудио во времени | |
Обнаружьте присутствие речи в звуковом сигнале | |
Сгенерируйте периодический сигнал от форм волны одно цикла | |
Взвешенный частотой фильтр |
C и генерация Кода С++ для следующих функций и Системных объектов требует программного обеспечения Automated Driving Toolbox™.
Звездочка (*) указывает, что страница с описанием имеет указания и ограничения по применению для генерации кода C/C++.
Обнаружьте объекты, использующие совокупные функции канала | |
Обнаружьте объекты в монокулярной камере, использующей совокупные функции канала | |
Создайте вид с высоты птичьего полета с помощью обратного перспективного отображения | |
Функция измерения для движения постоянного ускорения | |
Якобиан измерения функционирует для движения постоянного ускорения | |
Объект для хранения параметров камеры | |
Проверяйте транспортное средство costmap на положения без коллизий или точки | |
Проверяйте транспортное средство costmap на занятые положения или точки | |
Проверяйте валидность запланированного пути к транспортному средству | |
Создайте фильтр отслеживания копии | |
Модель движения постоянного ускорения | |
Якобиан для движения постоянного ускорения | |
Постоянная модель движения угловой скорости вращения | |
Якобиан для постоянного движения угловой скорости вращения | |
Постоянное скоростное обновление состояния | |
Якобиан для движения постоянной скорости | |
Фильтр отслеживания использования правильного состояния и ковариации ошибки оценки состояния | |
Фильтр отслеживания использования правильного состояния и ковариации ошибки оценки состояния и JPDA | |
Функция измерения для постоянного движения угловой скорости вращения | |
Якобиан измерения функционирует для постоянного движения угловой скорости вращения | |
Функция измерения для постоянного скоростного движения | |
Якобиан измерения функционирует для постоянного скоростного движения | |
Расстояния между текущими и предсказанными измерениями отслеживания фильтра | |
Сегмент пути Dubins | |
Запланированный путь к транспортному средству | |
Сегмент пути тростников-Shepp | |
Найдите самых близких соседей точки в облаке точек | |
Найдите соседей в радиусе точки в облаке точек | |
Найдите точки в необходимой области в облаке точек | |
Получите величину затрат на ячейки в транспортном средстве costmap | |
Возвращает обновленные положения дорожки и ковариационную матрицу положения | |
Получите обновленные скорости дорожки и ковариационную матрицу скорости | |
Преобразуйте координаты вида с высоты птичьего полета изображений, чтобы транспортировать координаты | |
Проверяющая столкновение настройка для costmap на основе инфляции | |
Создайте расширенный Фильтр Калмана постоянного ускорения из отчета обнаружения | |
Создайте постоянное ускорение линейный Фильтр Калмана из отчета обнаружения | |
Создайте сигма-точечный фильтр Калмана постоянного ускорения из отчета обнаружения | |
Создайте расширенный Фильтр Калмана постоянной угловой скорости вращения из отчета обнаружения | |
Создайте постоянный сигма-точечный фильтр Калмана угловой скорости вращения из отчета обнаружения | |
Создайте расширенный Фильтр Калмана постоянной скорости из отчета обнаружения | |
Создайте постоянную скорость линейный Фильтр Калмана из отчета обнаружения | |
Создайте сигма-точечный фильтр Калмана постоянной скорости из отчета обнаружения | |
Инициализируйте состояние и ковариацию отслеживания фильтра | |
Вставьте маркеры в изображение или видео | |
Аннотируйте истинный цвет или полутоновое изображение или видеопоток | |
Вставьте фигуры в изображение или видео | |
Вставьте текст в изображение или видео | |
Интерполируйте положения вдоль запланированного пути к транспортному средству | |
Вычислите держащуюся угловую команду для следования траектории при помощи метода Стэнли | |
Вероятность измерения от отслеживания фильтра | |
Сконфигурируйте монокулярный датчик камеры | |
Отслеживаемые объекты с помощью присвоения GNN | |
Сообщите для обнаружения отдельного объекта | |
Сконфигурируйте RRT* планировщик пути | |
Удалите шум из 3-D облака точек | |
Downsample 3-D облако точек | |
Соответствуйте плоскости к 3-D облаку точек | |
Объедините два 3-D облака точек | |
Оцените нормали для облака точек | |
Укажите два облака точек с помощью алгоритма CPD | |
Укажите два облака точек с помощью алгоритма NDT | |
Облако точек сегмента в кластеры на основе Евклидова расстояния | |
Преобразуйте 3-D облако точек | |
| Запланируйте путь к транспортному средству с помощью RRT* планировщик пути |
Объект для хранения 3-D облака точек | |
Предскажите ошибочную ковариацию оценки состояния и оценки состояния отслеживания фильтра | |
Предскажите ошибочную ковариацию оценки состояния и оценки состояния линейного Фильтра Калмана | |
Сгенерируйте радарные обнаружения для ведущего сценария | |
Удалите недопустимые точки из облака точек | |
Невязка измерения и остаточный шум от отслеживания фильтра | |
Обнаружьте маршруты в полутоновом изображении интенсивности | |
Сегмент организовал 3-D данные об области значений в кластеры | |
Выберите точки в облаке точек | |
Установите величину затрат на ячейки в транспортном средстве costmap | |
Сглаженный путь к транспортному средству с помощью интерполяции кубическим сплайном | |
Расширенный Фильтр Калмана для объектного отслеживания | |
Линейный Фильтр Калмана для объектного отслеживания | |
Сигма-точечный фильтр Калмана для объектного отслеживания | |
Преобразуйте изображение к виду с высоты птичьего полета | |
Правильный образ для искажения объектива | |
Пробел планирования представления Costmap вокруг транспортного средства | |
Сохраните размерности транспортного средства | |
Преобразуйте координаты транспортного средства в координаты вида с высоты птичьего полета изображений | |
Обнаружьте объекты с помощью алгоритма Виолы - Джонса | |
Видео отображения | |
Обнаружение людей в вертикальной позиции , с использованием функции направленного градиента (HOG) | |
Сгенерируйте обнаружения видения для ведущего сценария |
C и генерация Кода С++ для следующих функций и Системных объектов требует программного обеспечения Communications Toolbox™.
Звездочка (*) указывает, что страница с описанием имеет указания и ограничения по применению для генерации кода C/C++.
Восстановите упорядоченное расположение символов, использующих алгебраически выведенную таблицу сочетания | |
Переупорядочьте символы, использующие алгебраически выведенную таблицу сочетания | |
Выровняйте два сигнала путем задержания самого раннего сигнала | |
Амплитудно-фазовая демодуляция (APSK) | |
Амплитудно-фазовая модуляция (APSK) | |
| Добавьте белый Гауссов шум к сигналу |
Полином генератора кода BCH | |
Преобразуйте бинарные векторы в десятичные числа | |
Преобразуйте положительные целые числа в соответствующие целые числа в коде Грэя | |
Сгенерируйте PDU ATT BLE | |
Создайте объект настройки для PDU ATT BLE | |
Декодируйте PDU ATT BLE | |
Выберите индекс канала BLE | |
Сгенерируйте блок данных GAP BLE | |
Создайте объект настройки для блока данных GAP BLE | |
Декодируйте блок данных GAP BLE | |
Идеальный получатель для формы волны BLE PHY | |
Сгенерируйте систему координат BLE L2CAP | |
Создайте объект настройки для системы координат BLE L2CAP | |
Декодируйте систему координат BLE L2CAP | |
Сгенерируйте BLE LL, рекламируя PDU канала | |
Декодируйте BLE LL, рекламируя PDU канала | |
Создайте объект настройки для настройки полезной нагрузки PDU управления BLE LL | |
Сгенерируйте PDU канала данных BLE LL | |
Создайте объект настройки для PDU канала данных BLE LL | |
Декодируйте PDU канала данных BLE LL | |
Генератор формы волны для BLE PHY | |
| Бинарный симметричный канал |
Смежные измерения Отношения Степени Канала | |
Адаптивно настройте усиление для постоянного уровня выходного сигнала | |
(Чтобы быть удаленным) вводимые символы Устранения чередования, использующие алгебраически выведенный вектор сочетания | |
(Чтобы быть удаленным), Переставляют вводимые символы, использующие алгебраически выведенный вектор сочетания | |
Декодируйте сверточный код с помощью метода апостериорных вероятностей | |
Добавьте белый Гауссов шум во входной сигнал | |
Сгенерируйте биполярный код Баркера | |
Считайте модулированные сигналы из файла | |
Запишите сгенерированные модулированные сигналы в файл | |
Декодируйте данные с помощью декодера BCH | |
Закодируйте данные с помощью энкодера BCH | |
(Чтобы быть удаленным), Вводят бинарные ошибки | |
(Чтобы быть удаленным) вводимые символы Устранения чередования с помощью вектора сочетания | |
(Чтобы быть удаленным), Переставляют вводимые символы с помощью вектора сочетания | |
Демодулируйте с использованием метода BPSK | |
Модулируйте с использованием BPSK метода | |
Компенсируйте смещение несущей частоты | |
Измерьте дополнительную кумулятивную функцию распределения | |
Компенсируйте смещение частоты для PAM, PSK или QAM | |
Отобразите диаграмму сигнального созведия для входного сигнала | |
Восстановите упорядоченное расположение символов с помощью сдвиговых регистров | |
Сверточное кодирование двоичных данных | |
Переставьте вводимые символы с помощью сдвиговых регистров с теми же значениями свойств | |
Демодулируйте метод CPFSK использования и алгоритм Viterbi | |
Модулируйте с использованием CPFSK метода | |
(Чтобы быть удаленным), Восстанавливают фазу поставщика услуг основополосного сигнала CPM | |
Демодулируйте метод CPM использования и алгоритм Viterbi | |
Модулируйте с использованием CPM метода | |
Обнаружьте ошибки во входных данных с помощью CRC | |
Сгенерируйте биты CRC кода и добавьте к входным данным | |
Демодулируйте использование метод DBPSK | |
Модулируйте с использованием метода DBPSK | |
Компенсируйте модулируемые сигналы с помощью фильтрации обратной связи решения | |
Дескремблируйте входной сигнал | |
Декодируйте двоичный сигнал с помощью дифференциального декодирования | |
Кодируйте двоичное сообщение с помощью дифференциального кодирования | |
Сгенерируйте синусоиду переменной частоты | |
Цифровое предыскажение | |
Оцените полиномиальные памятью коэффициенты для цифрового предварительного искажения | |
Демодулируйте использующий M-арный метод DPSK | |
Модулируйте с использованием метода M-арного DPSK | |
Демодулируйте использование метод DQPSK | |
Модулируйте с использованием DQPSK метода | |
Вычислите бит или коэффициент ошибок символа входных данных | |
Измерьте величину вектора ошибок | |
Отобразите глазковую диаграмму для сигналов временной области | |
Демодулируйте сигнал FM радиовещания | |
Модулируйте сигнал FM радиовещания | |
Демодулируйте использование метод FM | |
Модулируйте с использованием FM метода | |
Демодулируйте использующий M-арный метод FSK | |
Модулируйте с использованием M-арного FSK метода | |
Демодулируйте использующее произвольное созвездие QAM | |
Модулируйте с использованием произвольных созвездий QAM | |
Демодулируйте convolutionally закодированные данные, сопоставленные с произвольным созвездием QAM | |
Сверточное кодирование с учетом произвольного созвездия QAM | |
Демодулируйте метод GMSK использования и алгоритм Viterbi | |
Модулируйте с использованием GMSK метода | |
Восстановите фазу синхронизации символа с помощью метода нелинейности четвертого порядка | |
Сгенерируйте последовательность Голда | |
Сгенерируйте код Адамара | |
Обнаружьте ошибки во входных данных с помощью CRC | |
Сгенерируйте биты CRC кода и добавьте к входным данным | |
Декодируйте сообщение с помощью декодера кода Рида-Соломона | |
Закодируйте сообщение с помощью энкодера Тростника-Solomon | |
Восстановите упорядоченное расположение символов с помощью спирального массива | |
Переставьте вводимые символы с помощью спирального массива | |
Интегрируйте сигнал дискретного времени с периодическим сбросом | |
Компенсируйте разбаланс I/Q | |
Сгенерируйте последовательность Kasami | |
Декодируйте бинарный имеющий малую плотность код с проверкой четности | |
Закодируйте бинарный имеющий малую плотность код с проверкой четности | |
Компенсируйте модулируемые сигналы с помощью линейной фильтрации | |
(Чтобы быть удаленным), Пропускают входной сигнал через LTE MIMO многопутевой исчезающий канал | |
(Чтобы быть удаленным) вводимые символы Устранения чередования с помощью матрицы перестановок | |
(Чтобы быть удаленным) вводимые символы Устранения чередования путем заполнения матрицы по диагоналям | |
(Чтобы быть удаленным), Переставляют вводимые символы путем выбора элементов матрицы по диагоналям | |
(Чтобы быть удаленным), Переставляют вводимые символы с помощью матрицы перестановок | |
Примените нелинейность без памяти к входному сигналу | |
Измерьте ошибочное отношение модуляции | |
Пропустите входной сигнал через MIMO многолучевой канал с замираниями | |
Компенсируйте оценку последовательности наибольшего правдоподобия использования | |
Демодулируйте использование метод MSK и алгоритм Viterbi | |
Модулируйте с использованием MSK метода | |
Восстановите фазу синхронизации символа с помощью метода нелинейности четвертого порядка | |
Устраните чередование вводимых символов с помощью набора сдвиговых регистров с заданными задержками | |
Переставьте вводимые символы с помощью набора сдвиговых регистров с заданными задержками | |
Демодулируйте использование метод OFDM | |
Модулируйте с использованием OFDM метода | |
Демодуляция с помощью метода OQPSK | |
Модуляция с помощью метода OQPSK | |
Объедините входные параметры с помощью ортогонального пространственно-временного блочного кода | |
Закодируйте вход с помощью ортогонального пространственно-временного блочного кода | |
(Не рекомендуемый), Демодулируют использующий M-арный метод PAM | |
(Не рекомендуемый), Модулируют использующий M-арный метод PAM | |
Примените фазу и смещения частоты к входному сигналу | |
Примените шум фазы к сгенерированному модулированному сигналу | |
Сгенерируйте псевдошумовую (PN) последовательность | |
Обнаружьте преамбулу в данных | |
(Чтобы быть удаленным) Оценочное смещение частоты для сигнала PSK | |
Демодулируйте использующий M-арный метод PSK | |
Модулируйте с использованием метода M-арного PSK | |
Демодулируйте convolutionally закодированные данные, сопоставленные с M-арным сигнальным созвездием PSK | |
Сверточное кодирование с учетом M-арного сигнального созвездия PSK | |
(Чтобы быть удаленным) Оценочное смещение частоты для сигнала QAM | |
Демодулируйте метод QPSK использования | |
Модулируйте c использованием QPSK метода | |
Примените формирование импульса путем десятикратного уменьшения сигнала с помощью повышенного фильтра косинуса | |
Примените формирование импульса путем интерполяции сигнала с помощью повышенного фильтра косинуса | |
Пропустите входной сигнал через канал Реллея с многолучевым распространением и замираниями | |
Сгенерируйте RDS/RBDS сигнал | |
(Чтобы быть удаленным), Демодулируют использующее прямоугольное сигнальное созвездие QAM | |
(Чтобы быть удаленным), Модулируют использующее прямоугольное сигнальное созвездие QAM | |
Демодулируйте convolutionally закодированные данные, сопоставленные с прямоугольным сигнальным созвездием QAM | |
Сверточное кодирование с учетом прямоугольного сигнального созвездия QAM | |
Пропустите входной сигнал через канал Райса с замираниями | |
Декодируйте данные с помощью декодера кода Рида-Соломона | |
Закодируйте данные с помощью энкодера Тростника-Solomon | |
Скремблируйте входной сигнал | |
Декодируйте вход с помощью декодера сферы | |
Правильный символ, синхронизирующий расфазировку тактовых сигналов | |
Добавьте тепловой шум к сигналу | |
Декодируйте входной сигнал с помощью параллели, конкатенированной, декодируя схему | |
Закодируйте входной сигнал с помощью конкатенированной схемы кодирования параллели | |
Декодируйте convolutionally закодированные данные с помощью алгоритма Viterbi | |
Сгенерируйте код Уолша от ортогонального набора кодов | |
Сверточное кодирование двоичных данных | |
Преобразуйте десятичные числа в бинарные векторы | |
Восстановите упорядоченное расположение символов | |
Создайте Доплеровскую структуру спектра | |
Дифференциальная фазовая демодуляция | |
Дифференциальная фазовая модуляция | |
Отобразите векторы или массивы | |
Блокируйте компонент DC (смещение) от входного сигнала | |
Отобразите спектр частоты сигналов временной области | |
Область времени сигнализирует об отображении и измерении | |
Имеющие малую плотность коды с проверкой четности из стандарта DVB-S.2 | |
Амплитудно-фазовая демодуляция (APSK) DVB-S2/S2X/SH | |
Амплитудно-фазовая модуляция (APSK) DVB-S2/S2X/SH | |
Оцените задержку (задержки) между сигналами | |
Затухание сигнала РФ, должное вуалировать и облака | |
| Потери при распространении в свободном пространстве |
Затухание сигнала РФ из-за атмосферных газов | |
Общая квадратурная амплитудная демодуляция | |
Общая квадратурная амплитудная модуляция | |
Преобразуйте положительные целые числа в коде Грэя в соответствующие целые числа | |
Смотрите пакет GSM против маски времени | |
Создайте объект настройки системы координат TDMA нисходящего канала GSM | |
Создайте форму волны GSM | |
Просмотрите информацию о форме волны GSM | |
Создайте восходящий канал GSM объект настройки системы координат TDMA | |
Восстановите упорядоченное расположение символов в спиральном шаблоне | |
Переупорядочьте символы в спиральном шаблоне | |
Переупорядочьте последовательность символов | |
Преобразуйте коэффициент компенсатора в амплитуду и разбаланс фазы | |
Примените разбаланс I/Q к входному сигналу | |
Преобразуйте разбаланс I/Q в коэффициент компенсатора | |
Верный для допустимой структуры решетки | |
Восстановите упорядоченное расположение символов путем заполнения матрицы столбцами и освобождения его строками | |
Переупорядочьте символы путем заполнения матрицы строками и освобождения ее столбцами | |
Квадратурная амплитудная демодуляция MIL STD 188 110 B/C | |
Квадратурная амплитудная модуляция MIL STD 188 110 B/C (QAM) | |
Преобразуйте восьмеричный в десятичные числа | |
Демодулируйте сигнал частотной области, использующий ортогональное частотное разнесение (OFDM) | |
Модулируйте сигнал частотной области, использующий ортогональное частотное разнесение (OFDM) | |
Импульсная амплитудная демодуляция | |
Импульсная амплитудная модуляция | |
Преобразуйте полиномы сверточного кода в описание решетки | |
Квадратурная амплитудная демодуляция | |
Квадратурная амплитудная модуляция | |
Затухание сигнала РФ из-за ливня | |
Равномерно распределенные псевдослучайные целые числа | |
Область значений и угловое вычисление | |
Создание формирующего импульс КИХ-фильтра приподнятого косинуса | |
Полином генератора кода Рида-Соломона | |
Коэффициенты полинома генератора кода Рида-Соломона | |
Декодер турбо кода продукта (TPC) | |
Энкодер турбо кода продукта (TPC) | |
Сверточное декодирование двоичных данных с помощью алгоритма Viterbi | |
| Сгенерируйте выборки белого Гауссова шума |
Сгенерируйте корневую Последовательность Задова-Чу |
C и генерация Кода С++ для следующих функций и Системных объектов требует программного обеспечения Computer Vision Toolbox™.
Звездочка (*) указывает, что страница с описанием имеет указания и ограничения по применению для генерации кода C/C++.
Обнаружьте объекты, использующие совокупные функции канала | |
2D аффинное геометрическое преобразование | |
3-D аффинное геометрическое преобразование | |
Присвойте обнаружения дорожкам для мультиобъектного отслеживания | |
Преобразуйте прямоугольник в список угловых точек | |
Вычислите отношение перекрытия ограничительной рамки | |
Объект для хранения бинарных характеристических векторов | |
Объект для хранения BRISK точек интереса | |
Матрица проекции камеры | |
Объект для хранения параметров камеры | |
Вычислите относительное вращение и перевод между положениями камеры | |
Преобразуйте положение камеры в значения внешних параметров | |
Объект для хранения угловых точек | |
Обнаружьте объекты с помощью детектора объектов ACF | |
Обнаружьте функции BRISK и возвратите | |
Обнаружьте шаблон шахматной доски в изображении | |
Обнаружьте углы с помощью Алгоритма FAST и возвратите | |
Обнаружьте углы с помощью Harris†“алгоритм Стивенса и возвратите | |
Обнаружьте функции KAZE | |
Обнаружьте углы с помощью минимального алгоритма собственного значения и возвратите | |
Обнаружьте функции MSER и возвратите | |
Обнаружение и хранение ключевых точек ORB | |
Обнаружьте функции SURF и возвратите | |
(Не рекомендуемый) карта Несоизмеримости между стереоизображениями | |
Вычислите соответствие блока использования карты несоизмеримости | |
Вычислите карту несоизмеримости посредством полуглобального соответствия | |
Вычислите epipolar линии для стереоизображений | |
Оцените существенную матрицу от соответствующих точек в паре изображений | |
Оцените оптический поток | |
Оцените основную матрицу от соответствующих точек в стереоизображениях | |
Оценка геометрического преобразования по совпадающим парам точек | |
Некалиброванное исправление стерео | |
Оцените положение камеры от 3-D до 2D соответствий точки | |
Извлеките дескрипторы точки интереса | |
Извлеките гистограмму ориентированных градиентов функции | |
Извлеките функции локального бинарного шаблона (LBP) | |
Вычислите местоположение калиброванной камеры | |
Преобразуйте значения внешних параметров в положение камеры | |
Найдите самых близких соседей точки в облаке точек | |
Найдите соседей в радиусе точки в облаке точек | |
Найдите точки в необходимой области в облаке точек | |
Сгенерируйте угловые местоположения шахматной доски | |
Обрежьте изображение | |
Измените размер изображения | |
Примените геометрическое преобразование изображения | |
Вставьте маркеры в изображение или видео | |
Аннотируйте истинный цвет или полутоновое изображение или видеопоток | |
Вставьте фигуры в изображение или видео | |
Вставьте текст в изображение или видео | |
Определите, содержит ли изображение epipole | |
Объект для хранения KAZE точек интереса | |
Точки пересечения линий в цвете границы изображения и цвете границы изображения | |
Найдите соответствующие признаки | |
Объект для хранения областей MSER | |
| Распознайте текст с помощью оптического распознавания символов |
Объект для хранения результатов OCR | |
Объект для хранения матриц оптического потока | |
Объект для оценки использования оптического потока метод Farneback | |
Объект для оценки оптического потока с помощью Рогового-Schunck метода | |
Объект для оценки оптического потока с помощью метода Лукаса-Кэнэйда | |
Объект для оценки оптического потока с помощью производной Лукаса-Кэнэйда Гауссова метода | |
Объект для хранения ORB ключевых точек | |
Удалите шум из 3-D облака точек | |
Downsample 3-D облако точек | |
Подходящий цилиндр к 3-D облаку точек | |
Соответствуйте плоскости к 3-D облаку точек | |
Подходящая сфера к 3-D облаку точек | |
Объедините два 3-D облака точек | |
Оцените нормали для облака точек | |
Укажите два облака точек с помощью алгоритма CPD | |
Укажите два облака точек с помощью алгоритма NDT | |
Облако точек сегмента в кластеры на основе Евклидова расстояния | |
Преобразуйте 3-D облако точек | |
Объект для хранения 3-D облака точек | |
2D проективное геометрическое преобразование | |
Восстановите 3-D сцену из карты несоизмеримости | |
Исправьте пару стереоизображений | |
Вычислите относительное вращение и перевод между положениями камеры | |
Удалите недопустимые точки из облака точек | |
Сбросьте внутреннее состояние объекта оценки оптического потока | |
Преобразуйте 3-D матрицу вращения в вектор вращения | |
Преобразуйте 3-D вектор вращения в матрицу вращения | |
Сегмент организовал 3-D данные об области значений в кластеры | |
Выберите точки в облаке точек | |
Выберите самые сильные ограничительные рамки из перекрывающихся кластеров | |
Выберите самые сильные ограничительные рамки мультикласса из перекрывающихся кластеров | |
Создайте красно-голубой анаглиф из стереопары изображений | |
Объект для хранения системных параметров стереофотоаппарата | |
Объект для хранения SURF интересует точки | |
3-D местоположения неискаженных соответствующих точек в стереоизображениях | |
Правильный образ для искажения объектива | |
Объедините изображения, наложите изображения или подсветите выбранные пиксели | |
Свойства связанных областей | |
Обнаружьте объекты с помощью алгоритма Виолы - Джонса | |
Downsample или сверхдискретизировал компоненты цветности изображений | |
Удалите артефакты движения входным видеосигналом деинтерлейсинга | |
Видео отображения | |
Приоритетное обнаружение с помощью смешанных гауссовских моделей | |
Примените или удалите гамма-коррекцию из изображений или видеопотоков | |
Основанное на гистограмме объектное отслеживание | |
Коррекция измерения, состояния и ошибочной ковариации оценки состояния | |
Найдите локальные максимумы в матрицах | |
Найдите максимальные значения во входе или последовательности входных параметров | |
Найдите средние значения во входе или последовательности входных параметров | |
Найдите средние значения во входе или последовательности входных параметров | |
Найдите минимальные значения во входе или последовательности входных параметров | |
Обнаружение людей в вертикальной позиции , с использованием функции направленного градиента (HOG) | |
Отследите точки в видео с помощью алгоритма Kanade-Lucas-Tomasi (KLT) | |
Найдите значения стандартного отклонения во входе или последовательности входных параметров | |
Найдите шаблон в изображении | |
Найдите значения отклонения во входе или последовательности входных параметров | |
Считайте видеокадры и аудиосэмплы из видеофайла | |
Запишите видеокадры и аудиосэмплы к видеофайлу |
C и генерация Кода С++ для следующих функций требует программного обеспечения Control System Toolbox™.
Звездочка (*) указывает, что страница с описанием имеет указания и ограничения по применению для генерации кода C/C++.
Создайте расширенный объект Фильтра Калмана для онлайновой оценки состояния | |
Объект фильтра частиц для онлайновой оценки состояния | |
Создайте объект сигма-точечного фильтра Калмана для онлайновой оценки состояния |
C и генерация Кода С++ для следующих функций требует программного обеспечения Deep Learning Toolbox™.
Звездочка (*) указывает, что страница с описанием имеет указания и ограничения по применению для генерации кода C/C++.
Вычислите активации слоя нейронной сети для глубокого обучения | |
Сверточная нейронная сеть Pretrained AlexNet | |
Сеть Directed acyclic graph (DAG) для глубокого обучения | |
Сгенерируйте функцию MATLAB для симуляции мелкой нейронной сети | |
Сверточная нейронная сеть Pretrained GoogLeNet | |
Предварительно обученная сверточная нейронная сеть Inception-v3 | |
Предскажите ответы с помощью обученной глубокой нейронной сети | |
Сверточная нейронная сеть Pretrained ResNet-101 | |
Сверточная нейронная сеть Pretrained ResNet-50 | |
Сеть Series для глубокого обучения | |
Сверточная нейронная сеть Pretrained SqueezeNet | |
Сверточная нейронная сеть Pretrained VGG-16 | |
Сверточная нейронная сеть Pretrained VGG-19 |
Можно использовать genFunction
в Deep Learning Toolbox, чтобы сгенерировать автономную функцию MATLAB для обученной нейронной сети. Можно сгенерировать код C/C++ от этой автономной функции MATLAB. Чтобы сгенерировать блоки Simulink®, используйте gensim
функция. Смотрите Развертывают Мелкие Функции Нейронной сети (Deep Learning Toolbox).
Генерация кода C для следующих функций и Системных объектов требует лицензии DSP System Toolbox™. Много функций DSP System Toolbox требуют постоянных входных параметров для генерации кода.
Звездочка (*) указывает, что страница с описанием имеет указания и ограничения по применению для генерации кода C/C++.
Вопроизведите звуковой карте | |
Преобразуйте связанный фильтр allpass в форму передаточной функции | |
Преобразуйте связанную решетку allpass в форму передаточной функции | |
Многоскоростное КИХ-создание фильтра | |
Адаптивный фильтр решетки | |
Вычислите выход, ошибку и коэффициенты с помощью Алгоритма аффинной проекции (AP) | |
Один раздел или расположенный каскадом фильтр allpass | |
БИХ-Фильтр без нулей | |
Аналитические сигналы входных параметров дискретного времени | |
Отобразите векторы или массивы | |
Добавьте массив в вектор в заданном измерении | |
Разделите массив на вектор в заданном измерении | |
Умножьте массив на вектор в заданном измерении | |
Вычтите вектор из массива в заданном измерении | |
Буфер FIFO | |
Поток от звукового файла | |
Поток к звуковому файлу | |
Последовательность автокорреляции | |
Считайте данные из двоичного файла | |
Запишите данные к двоичным файлам | |
БИХ-фильтр с помощью биквадратных структур | |
Вычислите выход, ошибку и веса с помощью блока LMS адаптивный алгоритм | |
(Чтобы быть удаленным) Оценка авторегрессивных (AR) параметры модели с помощью метода Города | |
(Чтобы быть удаленным) Параметрическая спектральная оценка с помощью метода Города | |
(Чтобы быть удаленным), Преобразуют cepstral коэффициенты в коэффициенты линейного предсказания | |
Многофазный аналитический набор фильтров БПФ | |
Многофазный набор фильтров синтеза БПФ | |
Компенсируйте децимирующий фильтр CIC с помощью КИХ decimator | |
Компенсируйте фильтр интерполяции CIC с помощью КИХ-интерполятора | |
Десятикратно уменьшите сигнал с помощью каскадного интегрально-гребенчатого (CIC) фильтра | |
Интерполируйте сигнал с помощью каскадного интегрально-гребенчатого фильтра | |
Сгенерируйте окрашенный шумовой сигнал | |
Извлеките поддиапазон частоты с помощью односторонней (комплексной) полосы пропускания decimator | |
Свертка двух сигналов | |
Подсчитайте или вниз через заданную область чисел | |
Взаимная корреляция двух входных параметров | |
Оцените перекрестную спектральную плотность | |
Совокупное произведение канала, столбца или элементов строки | |
Совокупная сумма канала, столбца или элементов строки | |
Блокируйте компонент DC (смещение) от входного сигнала | |
(Чтобы быть удаленным) Дискретное косинусное преобразование (DCT) | |
Сигнал задержки входа фиксированными выборками | |
Перебуферная последовательность входных параметров со сдвигом с одной выборкой | |
Прямой КИХ формы fullband фильтр дифференциатора | |
Переведите цифровой сигнал из полосы промежуточной частоты (IF) к основной полосе и десятикратно уменьшите его | |
Интерполируйте цифровой сигнал и переведите его от основной полосы до полосы IF | |
Полиномиальный конвертер частоты дискретизации с произвольным коэффициентом преобразования | |
Быстро трансверсальный КИХ наименьших квадратов адаптивный фильтр | |
Дискретное преобразование Фурье | |
Создайте каскад Системных объектов фильтра | |
Фильтрованный фильтр XLMS | |
Многофазный КИХ decimator | |
Статический или изменяющийся во времени КИХ-фильтр | |
Полуполоса decimator | |
Интерполятор полуполосы | |
Многофазный КИХ-интерполятор | |
Конвертер частоты дискретизации | |
Вычислите выход, ошибку и коэффициенты с помощью КИХ частотного диапазона адаптивный фильтр | |
Отфильтруйте входной сигнал в частотном диапазоне | |
Отфильтруйте выбросы с помощью идентификатора Хампеля | |
КИХ или БИХ highpass фильтр | |
(Чтобы быть удаленным) Гистограмма входа или последовательность входных параметров | |
(Чтобы быть удаленным) Обратное дискретное косинусное преобразование (IDCT) | |
Обратное дискретное преобразование Фурье (IDFT) | |
Фильтр импульсной характеристики Бога (IIR) | |
Десятикратно уменьшите фактором двух использующих многофазных БИХ | |
Интерполируйте фактором двух использующих многофазных БИХ | |
Линейная или многофазная КИХ-интерполяция | |
Обратный кратковременный БПФ | |
Оцените системные измерения и состояния с помощью Фильтра Калмана | |
Факторные квадратные Эрмитовы положительные определенные матрицы на компоненты | |
Решение систем линейных уравнений с помощью рекурсии Левинсона-Дербина | |
Вычислите выход, ошибку и веса адаптивного фильтра LMS | |
Решите нижнее треугольное матричное уравнение | |
КИХ или БИХ фильтр lowpass | |
(Чтобы быть удаленным), Преобразуют коэффициенты линейного предсказания в коэффициенты автокорреляции | |
(Чтобы быть удаленным), Преобразуют коэффициенты линейного предсказания в cepstral коэффициенты | |
(Чтобы быть удаленным), Преобразуют коэффициенты линейного предсказания в линейные спектральные частоты | |
(Чтобы быть удаленным), Преобразуют коэффициенты линейного предсказания, чтобы выровнять спектральные пары | |
(Чтобы быть удаленным), Преобразуют коэффициенты линейного предсказания в отражательные коэффициенты | |
(Чтобы быть удаленным), Преобразуют линейные спектральные частоты в коэффициенты линейного предсказания | |
(Чтобы быть удаленным), Преобразуют линию спектральные пары в коэффициенты линейного предсказания | |
Факторная квадратная матрица в более низкие и верхние треугольные матрицы | |
(Чтобы быть удаленным), Находят максимальное значение входа или последовательность входных параметров | |
(Чтобы быть удаленным), Находят среднее значение входа или последовательность входных параметров | |
(Чтобы быть удаленным) Среднее значение входа | |
Средний фильтр | |
(Чтобы быть удаленным), Находят минимальные значения входа или последовательность входных параметров | |
Скользящее среднее значение | |
Движущийся максимум | |
Движущийся минимум | |
Перемещение среднеквадратичного значения | |
Перемещение стандартного отклонения | |
Движущееся отклонение | |
Сгенерируйте действительный или объедините синусоидальные сигналы | |
(Чтобы быть удаленным) Векторная нормализация в заданном измерении | |
(Чтобы быть удаленным), Идентифицируют пиковые значения во входном сигнале | |
Пик к пиковому значению | |
Пик к среднеквадратичному значению вектора | |
Извлеките развернутую фазу комплексного входа | |
Разверните фазу сигнала | |
(Чтобы быть удаленным), Преобразуют отражательные коэффициенты в коэффициенты автокорреляции | |
(Чтобы быть удаленным), Преобразуют отражательные коэффициенты в коэффициенты линейного предсказания | |
Вычислите выход, ошибку и коэффициенты с помощью алгоритма рекурсивных наименьших квадратов (RLS) | |
(Чтобы быть удаленным) Среднеквадратичное значение векторных элементов | |
Многоступенчатый конвертер частоты дискретизации | |
Преобразуйте каждое значение индекса в квантованное выходное значение | |
Объединенное входное значение со значением индекса области квантования | |
Импортируйте переменную из рабочей области | |
Сгенерируйте дискретную синусоиду | |
Отобразите спектр частоты сигналов временной области | |
Оцените спектр плотности энергии или спектр мощности | |
(Чтобы быть удаленным) Стандартное отклонение входа или последовательность входных параметров | |
Оценка уровней состояний для двухуровневой прямоугольной формы волны | |
Кратковременный БПФ | |
Разложите сигнал на высокочастотные и низкочастотные поддиапазоны | |
Восстановите сигнал от высокочастотных и низкочастотных поддиапазонов | |
Область времени сигнализирует об отображении и измерении | |
Оцените передаточную функцию | |
Получите пакеты UDP от сети | |
Отправьте пакеты UDP, чтобы объединиться в сеть | |
Решите уравнение верхней треугольной матрицы | |
Переменный КИХ-фильтр пропускной способности | |
Переменный БИХ-фильтр пропускной способности | |
Задержка входа на изменяющийся во времени дробный номер периодов расчета | |
Задержка входа на изменяющееся во времени целое число периодов расчета | |
(Чтобы быть удаленным) Отклонение входа или последовательность входных параметров | |
Векторная кодовая комбинация квантизатора для данного значения индекса | |
Векторное кодирование квантования | |
Примените окно к входному сигналу | |
Обнаружьте нулевые пересечения | |
БПФ с высоким разрешением фрагмента спектра | |
Ограниченный equiripple КИХ-фильтр | |
КИХ-интерполяторы Equiripple | |
КИХ-фильтр парков-McClellan | |
КИХ-создание фильтра полуполосы | |
Наименьшее количество P-нормы оптимальный КИХ-фильтр | |
КИХ минимальной фазы спектральный фактор | |
Lowpass Найквист (Lth-полоса) КИХ-фильтр | |
Двухканальный КИХ-набор фильтров для совершенной реконструкции | |
| Интерполированное КИХ-создание фильтра |
БИХ расчесывают метку или пиковый фильтр | |
Оптимальные БИХ фильтруют с предписанной групповой задержкой | |
Наименьшее количество P-нормы оптимальный БИХ-фильтр | |
Ограниченный наименьшее количество Pth-нормы оптимальный БИХ-фильтр | |
БИХ второго порядка отмечают фильтр | |
БИХ-пик второго порядка или фильтр резонатора | |
Передаточная функция к двойному allpass | |
Передаточная функция к двойной решетке allpass |
Следующие общие ограничения применяются к использованию функций Fixed-Point Designer™ в сгенерированном коде с fiaccel
:
fipref
и quantizer
объекты не поддержаны.
Размеры слова, больше, чем 128 битов, не поддержаны.
Вы не можете изменить fimath
или numerictype
из данного fi
переменная после той переменной была создана.
boolean
значение DataTypeMode
и DataType
свойства не поддержаны.
Для всего SumMode
настройки свойства кроме FullPrecision
, CastBeforeSum
свойство должно быть установлено в true
.
Можно использовать параллель в (parfor
) циклы в коде скомпилированы с fiaccel
, но те циклы обработаны как регулярный for
циклы.
Когда вы компилируете код, содержащий fi
объекты с нетривиальным наклоном и масштабированием смещения, можно видеть, что различные результаты в сгенерированном коде, чем вы достигают путем выполнения того же кода в MATLAB.
Общие ограничения кода C/C++, сгенерированного из MATLAB, применяются. Для получения дополнительной информации смотрите Функции языка MATLAB, Поддерживавшие для Генерации кода C/C++ (MATLAB Coder).
Звездочка (*) указывает, что страница с описанием имеет указания и ограничения по применению для генерации кода C/C++.
Абсолютное значение | |
Вычтите два | |
Добавьте два | |
| Добавьте два объекта с помощью |
Обратная касательная с четырьмя квадрантами значений фиксированной точки | |
Поразрядный | |
Уменьшайте последовательный срез битов к одному биту путем выполнения поразрядного | |
Поразрядное дополнение | |
Конкатенация битов | |
Получите биты в определенных положениях | |
Поразрядный | |
Уменьшайте последовательный срез битов к одному биту путем выполнения поразрядного | |
Реплицируйте и конкатенируйте биты | |
Поразрядно вращайтесь оставленный | |
Поразрядно вращайте право | |
Установите биты в определенных положениях | |
Переключите конкретное количество битов мест | |
Получите последовательный срез битов | |
Сдвиг разряда, оставленный логическим | |
Арифметика права сдвига разряда | |
Логическое право сдвига разряда | |
Поразрядный исключительный | |
Уменьшайте последовательный срез битов к одному биту путем выполнения поразрядного исключительного | |
Округление в сторону плюс бесконечности | |
Создайте комплексный | |
Сопряженное комплексное число | |
| Свертка и умножение полиномов |
Вокруг к самому близкому целому числу со связями, округляющимися к самому близкому даже целое число | |
Основанное на CORDIC абсолютное значение | |
Основанный на CORDIC угол фазы | |
Основанные на CORDIC четыре квадрантных обратных касательная | |
Основанное на CORDIC приближение Декартова-к-полярному преобразования | |
Основанное на CORDIC приближение комплексной экпоненты | |
Основанное на CORDIC приближение косинуса | |
Основанное на CORDIC приближение полярного-к-декартову преобразования | |
Вращайте вход с помощью основанного на CORDIC приближения | |
Основанное на CORDIC приближение синуса | |
Основанное на CORDIC приближение синуса и косинуса | |
Основанное на CORDIC приближение квадратного корня | |
Косинус | |
Комплексное сопряженное транспонирование | |
Разделите два | |
Реальное значение с плавающей точкой с двойной точностью | |
| Квантованная относительная точность для |
| Определите ли реальные значения двух |
| Создайте фиксированную точку числовой объект |
Одномерный цифровой фильтр | |
Установите математические настройки фиксированной точки | |
Округление в сторону нуля | |
Квантуйте числа фиксированной точки | |
Округление в сторону минус бесконечности | |
Выполните конкретное количество раз операторов | |
| Определите ли реальное значение одного |
| Значения свойств объекта |
Младший значащий бит | |
Старший значащий бит | |
| Определите ли реальное значение одного |
Горизонтально конкатенируйте несколько | |
Преобразуйте | |
Преобразуйте | |
Преобразуйте | |
Преобразуйте | |
Определите ли реальные значения двух | |
| Определите, является ли переменной |
Определите, является ли переменной | |
Определите ли | |
Определите, является ли введенный | |
Определите ли | |
| Определите ли реальное значение |
Нижняя граница области значений | |
| Масштабирование младшего значащего бита |
| Определите ли реальное значение одного |
Самый большой элемент в массиве | |
Среднее или среднее значение массива фиксированной точки | |
Среднее значение массива фиксированной точки | |
Самый маленький элемент в массиве | |
Матричное различие между | |
Матричная степень фиксированной точки (^) | |
| Умножьте два объекта с помощью |
Правильно-матричное деление | |
Матричное произведение | |
| Определите ли реальные значения двух |
Вокруг к самому близкому целому числу со связями, округляющимися к положительной бесконечности | |
Количество элементов данных в | |
Создайте | |
| Матричная сумма |
Эффективное умножение фиксированной точки 2K | |
Фиксированная точка поэлементная степень | |
Ортогонально-треугольное разложение | |
Квантуйте числа фиксированной точки | |
Числовая область значений | |
Деление правого массива | |
Самое большое положительное значение фиксированной точки или квантованный номер | |
Наименьшее положительное нормированное значение фиксированной точки или квантованный номер | |
Преобразуйте типы данных с фиксированной точкой, не изменяя базовые данные | |
Удалите объект fimath из | |
Измените масштабирование | |
Вокруг | |
Присоедините объект fimath к | |
| Создайте подписанную фиксированную точку числовой объект |
Выполните сигнум-функцию на массиве | |
Синус значений фиксированной точки | |
Реальное значение с плавающей точкой с одинарной точностью | |
| Сортировка элементов |
| Квадратный корень из |
Сохраненное целочисленное значение | |
Преобразуйте сохраненное целочисленное значение | |
| Вычтите два объекта с помощью |
Преобразованное в нижний индекс присвоение | |
Преобразованная в нижний индекс ссылка | |
| Сумма элементов массива |
Поэлементно умножение | |
| Создайте фиксированную точку без знака числовой объект |
Преобразуйте | |
Сохраненное целочисленное значение | |
Преобразуйте | |
Преобразуйте | |
Инвертируйте элементы | |
Верхняя граница области значений | |
Вертикально конкатенируйте несколько |
C и генерация Кода С++ для следующих функций требует программного обеспечения Fuzzy Logic Toolbox™.
Звездочка (*) указывает, что страница с описанием имеет указания и ограничения по применению для генерации кода C/C++.
Различие между двумя сигмовидными функциями принадлежности | |
Оцените нечеткую систему вывода | |
Опция установлена для | |
Гауссова функция принадлежности комбинации | |
Гауссова функция принадлежности | |
Обобщенная колоколообразная функция принадлежности | |
Создайте гомогенную нечеткую структуру системы вывода | |
Функция принадлежности, имеющая форму пи | |
Продукт двух сигмовидных функций принадлежности | |
Сигмовидная функция принадлежности | |
S-образная функция принадлежности | |
Трапециевидная функция принадлежности | |
Треугольная функция принадлежности | |
Z-образная функция принадлежности |
C и генерация Кода С++ для следующих функций требует программного обеспечения Image Acquisition Toolbox™.
Звездочка (*) указывает, что страница с описанием имеет указания и ограничения по применению для генерации кода C/C++.
Получите одну систему координат за один раз от видеоустройства |
В следующей таблице перечислены функции Image Processing Toolbox™, которые были включены для генерации кода. Необходимо было установить программное обеспечение MATLAB Coder™, чтобы сгенерировать код С из MATLAB для этих функций.
Image Processing Toolbox обеспечивает три типа поддержки генерации кода:
Функции, которые генерируют код С.
Функции, которые генерируют код С, который зависит от специфичной для платформы разделяемой библиотеки (.dll
, .so
, или .dylib
). Использование разделяемой библиотеки сохраняет оптимизацию производительности в этих функциях, но это ограничивает целевые платформы, для которых можно сгенерировать код. Для получения дополнительной информации смотрите Генерацию кода для Обработки изображений (Image Processing Toolbox).
Функции, которые генерируют код С или код С, который зависит от разделяемой библиотеки, в зависимости от которой целевой платформы вы задаете в MATLAB Coder. Если вы задаете типовой MATLAB Host Computer
целевая платформа, эти функции генерируют код С, который зависит от разделяемой библиотеки. Если вы задаете какую-либо другую целевую платформу, эти функции генерируют код С.
В сгенерированном коде каждая поддерживаемая функция тулбокса имеет то же имя, аргументы и функциональность как ее дубликат Image Processing Toolbox. Однако некоторые функции имеют ограничения. Следующая таблица включает информацию об ограничениях генерации кода, которые могут существовать для каждой функции. В следующей таблице все функции генерируют код С. Таблица идентифицирует те функции, которые генерируют код С, который зависит от разделяемой библиотеки и тех функций, которые могут сделать обоих, в зависимости от которой целевой платформы вы выбираете.
Звездочка (*) указывает, что страница с описанием имеет указания и ограничения по применению для генерации кода C/C++.
Адаптивный порог изображений с помощью локальной статистики первого порядка | |
2D аффинное геометрическое преобразование | |
3-D аффинное геометрическое преобразование | |
Найдите контуры области сегментации | |
Удалите маленькие объекты из двухуровневого изображения | |
Проследите контуры области в двухуровневом изображении | |
Найдите соединенные компоненты в двухуровневом изображении | |
Преобразование расстояния двухуровневого изображения | |
Число Эйлера двухуровневого изображения | |
Пометьте соединенные компоненты в 2D двухуровневом изображении | |
Нелинейная фильтрация с помощью интерполяционных таблиц | |
Морфологические операции на двухуровневых изображениях | |
Упакуйте двухуровневое изображение | |
Найдите периметр объектов в двухуровневом изображении | |
Выберите объекты в двухуровневом изображении | |
Объект трассировки в двухуровневом изображении | |
Распакуйте двухуровневое изображение | |
Создайте массив возможности соединения | |
Преобразуйте закодированное изображение шаблона Байера в изображение истинного цвета | |
| Найдите ребра в изображении интенсивности |
| 2D быстрое преобразование Фурье |
Переключите нулевую частотную составляющую в центр спектра | |
Подходящее геометрическое преобразование к парам контрольной точки | |
Частотный интервал для частотной характеристики | |
Создайте предопределенный 2D фильтр | |
Создайте предопределенный 3-D фильтр | |
Область значений отображения по умолчанию изображения на основе ее класса | |
Выберите непрерывную область изображений с подобными уровнями яркости | |
Улучшите контраст с помощью эквализации гистограммы | |
Преобразование Хафа | |
Извлеките линейные сегменты на основе Преобразования Хафа | |
Идентифицируйте peaks в Преобразовании Хафа | |
Преобразуйте HSV-цвета в RGB | |
2D обратное быстрое преобразование Фурье | |
Обратный сдвиг нулевой частоты | |
Преобразование изображения в двойную точность | |
Преобразуйте изображение в 16-битные целые числа со знаком | |
Преобразуйте изображение в одинарную точность | |
Преобразуйте изображение в 16-битное беззнаковое целое | |
Преобразуйте изображение в 8-битное беззнаковое целое | |
Абсолютная разность двух изображений | |
Настройте значения интенсивности изображений или палитру | |
Binarize 2D полутоновое изображение или 3-D объем пороговой обработкой | |
Фильтрация нижней шляпы | |
2D фильтрация поля изображений | |
Подавите легкие структуры, соединенные с цветом границы изображения | |
Морфологически близкое изображение | |
Дополнительное изображение | |
Обрежьте изображение | |
Расширьте изображение | |
Разрушьте изображение | |
Расширенные максимумы преобразовывают | |
Расширенные минимумы преобразовывают | |
Заполните области изображений и отверстия | |
Фильтрация N-D многомерных изображений | |
Найдите круги с помощью кругового Преобразования Хафа | |
Примените фильтр Габора или набор фильтров к 2D изображению | |
2D Гауссова фильтрация изображений | |
Найдите величину градиента и направление 3-D изображения | |
Найдите направленные градиенты 3-D изображения | |
Гистограмма данных изображения | |
H-максимумы преобразовывают | |
H-минимумы преобразовывают | |
Линейная комбинация изображений | |
Среднеквадратическая ошибка | |
Морфологически открытое изображение | |
Запишите бинарную маску в 2D изображение | |
Сокращение пирамиды изображений и расширение | |
Квантуйте изображение с помощью заданных уровней квантования и выходных значений | |
Считайте изображение из графического файла | |
Морфологическая реконструкция | |
Ссылочное 2D изображение к мировым координатам | |
Ссылочное 3-D изображение к мировым координатам | |
Оцените геометрическое преобразование, которое выравнивает две 2D корреляции фазы использования изображений | |
Региональные максимумы | |
Региональные минимумы | |
Измените размер изображения | |
Вращайте изображение | |
Разделите многоканальное изображение в его отдельные каналы | |
Фильтрация цилиндра | |
Переведите изображение | |
Примените геометрическое преобразование изображения | |
Преобразуйте индексированное изображение в изображение RGB | |
Восстановите определенные области изображений с помощью когерентности основанное на транспорте изображение inpainting | |
2D фильтрация поля интегральных изображений | |
Вычислите 2D интегральное изображение | |
Преобразуйте целочисленные значения с помощью интерполяционной таблицы | |
Проверяйте валидность аргумента возможности соединения | |
Проверяйте валидность палитры | |
Преобразуйте CIE 1976 L*a*b* в RGB | |
Преобразуйте матрицу метки в массив ячеек линейных индексов | |
Преобразуйте матрицу метки в изображение RGB | |
Среднее значение или среднее значение элементов матрицы | |
2D медианная фильтрация | |
Многоуровневые пороги изображений с помощью метода Оцу | |
Морфологический элемент структурирования смещения | |
2D статистическая порядком фильтрация | |
Глобальный порог гистограммы с помощью метода Оцу | |
Заполните массив | |
2D проективное геометрическое преобразование | |
| Пиковое отношение сигнал-шум (PSNR) |
Измерьте свойства областей изображений | |
Преобразуйте изображение RGB или палитру к шкале полутонов | |
Преобразуйте цвета RGB в HSV | |
Преобразуйте RGB в CIE 1976 L*a*b* | |
Преобразуйте значения цвета RGB в значения легкости | |
Преобразуйте значения цвета RGB в цветовое пространство YCbCr | |
Морфологический элемент структурирования | |
Найдите, что пределы контрастируют изображение фрагмента | |
2D суперпиксельная сверхсегментация изображений | |
Водораздел преобразовывает | |
Преобразуйте значения цвета YCbCr в цветовое пространство RGB |
C и генерация Кода С++ для следующих функций требует программного обеспечения MATLAB Compiler™.
Звездочка (*) указывает, что страница с описанием имеет указания и ограничения по применению для генерации кода C/C++.
Определите, запускается ли код в режиме MATLAB или развернутом | |
Протестируйте, если код запускается во время процесса компиляции (использующий |
C и генерация Кода С++ для следующей функции требует Model Predictive Control Toolbox™.
Звездочка (*) указывает, что страница с описанием имеет указания и ограничения по применению для генерации кода C/C++.
Решите задачу квадратичного программирования с помощью алгоритма KWIK |
C и генерация Кода С++ для следующих функций требует программного обеспечения Navigation Toolbox™.
Звездочка (*) указывает, что страница с описанием имеет указания и ограничения по применению для генерации кода C/C++.
Параметры датчика акселерометра | |
Добавьте относительное положение, чтобы изложить график | |
Добавьте сканирование, чтобы лоцировать карту SLAM | |
Высота и ориентация от MARG и показаний высотомера | |
Ориентация от акселерометра, гироскопа и показаний магнитометра | |
Имитационная модель высотомера | |
Различие между двумя углами | |
Преобразуйте вращение угла оси в кватернион | |
Преобразуйте вращение угла оси в матрицу вращения | |
Преобразуйте вращение угла оси в гомогенное преобразование | |
Создайте сетку заполнения с двоичными значениями | |
Преобразуйте Декартовы состояния в состояния Frenet | |
Преобразуйте Декартовы координаты в однородные координаты | |
Класс частей в кватернионе | |
Преобразуйте массив кватерниона в N-by-4 матрица | |
Оценка ориентации от дополнительного фильтра | |
Сопряженное комплексное число кватерниона | |
Соедините положения для данного типа подключения | |
Создайте контроллер, чтобы следовать за набором waypoints | |
Избегайте препятствий с помощью векторной полевой гистограммы | |
| Скопируйте объект SLAM лидара |
Комплексное сопряженное транспонирование массива кватерниона | |
Угловое расстояние в радианах | |
Тип подключения пути Dubins | |
Сегмент пути Dubins, соединяющий два положения | |
Ориентация от показаний магнитометра и акселерометра | |
Ограничения ребра в графике положения | |
Ребра в графике положения | |
Преобразуйте Углы Эйлера в кватернион | |
Преобразуйте Углы Эйлера в матрицу вращения | |
Преобразуйте Углы Эйлера в гомогенное преобразование | |
Преобразуйте кватернион в Углы Эйлера (радианы) | |
Преобразуйте кватернион в Углы Эйлера (степени) | |
Экспоненциал массива кватерниона | |
Найдите ID ребра ребра | |
Преобразуйте состояния Frenet в Декартовы состояния | |
Имитационная модель GPS-приемника | |
Параметры датчика гироскопа | |
Преобразуйте однородные координаты в Декартовы координаты | |
Ориентация от акселерометра и показаний гироскопа | |
Имитационная модель IMU | |
Создайте инерционный фильтр навигации | |
Оцените положение от асинхронного MARG и данных о GPS | |
Оцените положение от IMU, GPS и данных о монокулярной визуальной одометрии (MVO) | |
Оцените положение из данных о GPS и MARG | |
Оцените положение с неголономными ограничениями | |
Интерполируйте положения вдоль сегмента пути | |
Управляемый уровнем генератор траектории | |
Поэлементное левое деление кватерниона | |
Создайте объект для хранения 2D сканирования лидара | |
Выполните локализацию и сопоставляющий использующий сканирования лидара | |
Натуральный логарифм массива кватерниона | |
Параметры датчика магнитометра | |
Оцените положение между двумя лазерными сканированиями | |
Оцените положение между двумя сканированиями лидара с помощью основанного на сетке поиска | |
Среднее вращение кватерниона | |
Вычитание кватерниона | |
Умножение кватерниона | |
Создайте пространство состояний для планирования пути | |
Создайте блок проверки допустимости состояния для планирования пути | |
Положения узлов в графике положения | |
Норма кватерниона | |
Нормализация кватерниона | |
Создайте карту заполнения с вероятностными значениями | |
Создайте модель движения одометрии | |
Создайте массив кватерниона с набором действительных частей одному и обнуленным мнимым частям | |
Оптимизируйте узлы в графике положения | |
Извлеките части кватерниона | |
Запланируйте оптимальную траекторию | |
Создайте 2D график положения | |
Создайте 3-D график положения | |
Поэлементная степень кватерниона | |
Продукт массива кватерниона | |
Преобразуйте кватернион во вращение угла оси | |
Преобразуйте кватернион в Углы Эйлера | |
Преобразуйте кватернион в матрицу вращения | |
Преобразуйте кватернион в гомогенное преобразование | |
Создайте массив кватерниона | |
Равномерно распределенные случайные вращения | |
Поэлементное правое деление кватерниона | |
Тип подключения пути тростников-Shepp | |
Сегмент пути тростников-Shepp, соединяющий два положения | |
Удалите ребра закрытия цикла из графика | |
Удалите закрытия цикла из графика положения | |
Вращение системы координат кватерниона | |
Вращение точки кватерниона | |
Преобразуйте матрицу вращения во вращение угла оси | |
Преобразуйте матрицу вращения в Углы Эйлера | |
Преобразуйте матрицу вращения в кватернион | |
Преобразуйте матрицу вращения в гомогенное преобразование | |
Преобразуйте кватернион в матрицу вращения | |
Преобразуйте кватернион в вектор вращения (радианы) | |
Преобразуйте кватернион в вектор вращения (степени) | |
Извлеките сканирования и соответствующие положения | |
Сферическая линейная интерполяция | |
Создайте средство оценки состояния фильтра частиц | |
Пространство состояний для транспортных средств Dubins | |
Пространство состояний для транспортных средств Тростников-Shepp | |
SE (2) пространство состояний | |
Преобразуйте гомогенное преобразование во вращение угла оси | |
Извлеките Углы Эйлера из гомогенного преобразования | |
Извлеките кватернион из гомогенного преобразования | |
Извлеките матрицу вращения из гомогенного преобразования | |
Извлеките вектор сдвига из гомогенного преобразования | |
Поэлементное умножение кватерниона | |
Найдите оптимальную траекторию для ссылочного пути | |
Преобразуйте лазерное сканирование на основе относительного положения | |
Транспонируйте массив кватерниона | |
Преобразуйте вектор сдвига в гомогенное преобразование | |
Кватернион, унарный минус | |
Блок проверки допустимости состояния на основе 2D карты сетки | |
Генератор траектории Waypoint | |
Создайте массив кватерниона со всеми обнуленными частями |
C и генерация Кода С++ для следующих функций и Системных объектов требует Optimization Toolbox™.
Звездочка (*) указывает, что страница с описанием имеет указания и ограничения по применению для генерации кода C/C++.
Найдите минимум функции одной переменной на фиксированном интервале | |
Найдите минимум ограниченной нелинейной многомерной функции | |
Найдите минимум неограниченной многомерной функции с помощью метода без производных | |
Корень нелинейной функции | |
Решает неотрицательную линейную задачу методом наименьших квадратов | |
Решите системы линейных уравнений Ax = B для x | |
Значения опций оптимизации | |
Создайте или отредактируйте структуру опций оптимизации |
C и генерация Кода С++ для следующих функций и Системных объектов требует программного обеспечения Phased Array System Toolbox™.
Звездочка (*) указывает, что страница с описанием имеет указания и ограничения по применению для генерации кода C/C++.
Размерность подпространства сигнала | |
Необходимый ОСШ с помощью уравнения Альберсхайма | |
Функции неоднозначности и перекрестной неоднозначности | |
Преобразуйте эффективную апертуру в коэффициент усиления | |
Преобразуйте азимут и угол вертикального изменения к поперечному углу | |
Преобразуйте углы от формы азимута/вертикального изменения до формы phi/theta | |
Преобразуйте диаграмму направленности от вертикального изменения азимута до координат phi-теты | |
Преобразуйте углы азимута/вертикального изменения в координаты you/v | |
Преобразуйте диаграмму направленности от формы азимута/вертикального изменения до формы you/v | |
Сферические базисные векторы в 3х3 матричной форме | |
Создайте 3-D шаблон ответа из сокращений вертикального изменения и азимута | |
Радар обратного рассеяния сигнализирует от велосипедиста | |
Радар обратного рассеяния сигнализирует от пешехода | |
Преобразование частоты пульсации в диапазон | |
Модель внутреннего движения помехи (ICM) Биллингсли | |
Преобразуйте поперечный угол в угол азимута | |
Преобразуйте пропускную способность в разрешение в диапазоне | |
Преобразуйте вектор от Декартовых компонентов до сферического представления | |
Обычные веса формирователя луча | |
Преобразуйте круговое представление компонента поля к линейному представлению компонента | |
Создайте одинаковый объект | |
Копия фильтра отслеживания альфы - беты | |
Кластеризация данных | |
Откорректируйте ошибочную ковариацию оценки состояния и оценки состояния | |
Выполните dechirp операцию на сигнале FMCW | |
Задержите или усовершенствуйте последовательность | |
Угол депрессии поверхностной цели | |
Канал Diagonalize MIMO | |
Найдите кластерную иерархию в данных | |
Расстояния между измерениями и предсказанными измерениями | |
Преобразуйте эффект Доплера, чтобы ускориться | |
Доплер, регулирующий вектор | |
Эффективный наземный радиус | |
Направление прибытия с помощью TLS ESPRIT | |
Оцените порог кластеризации окружения | |
Затухание сигнала РФ, должное вуалировать и облака | |
| Потери при распространении в свободном пространстве |
Преобразуйте усиление в эффективную апертуру | |
Затухание сигнала РФ из-за атмосферных газов | |
Обобщенная взаимная корреляция | |
Создайте моноимпульсное средство оценки из моноимпульсного канала | |
Количество рассеивателей на велосипедисте | |
Преобразуйте глобальную переменную в локальные координаты | |
Угол падения поверхностной цели | |
Область значений горизонта | |
Узкополосные веса формирователя луча линейно ограниченного минимального отклонения (LCMV) | |
Вероятность измерения | |
Преобразуйте локальный для глобальных координат | |
Размерность подпространства сигнала | |
Положение, скорость и ориентация движущегося велосипедиста | |
Положение и скорость обхода пешехода | |
Оцените направления прибытия сигналов с помощью MUSIC | |
Веса формирователя луча минимального отклонения ответа без искажений (MVDR) | |
Степень шума получателя | |
Порог ОСШ обнаружения для сигнала в белом Гауссовом шуме | |
Разложение с помощью ортогонального преследования соответствия | |
Гибрид beamforming веса с помощью ортогонального преследования соответствия | |
Периодическая функция неоднозначности | |
Адаптивный DPCA (ADPCA) импульсный компенсатор | |
Фильтр альфы - беты для объектного отслеживания | |
Ответ углового Доплера | |
Усиление сенсорной матрицы | |
Ответ сенсорной матрицы | |
Радарная цель обратного рассеяния | |
Целевое обратное рассеяние гидролокатора | |
Заградительный передатчик помех | |
Beamscan пространственное средство оценки спектра для ULA | |
2D beamscan пространственное средство оценки спектра | |
Средство оценки направления прибытия (DOA) Beamspace ESPRIT для ULA | |
Детектор постоянного ложного сигнального уровня (CFAR) | |
Двумерный детектор CFAR | |
Узкополосный коллектор сигнала | |
Конформный массив | |
Постоянная гамма симуляция помехи | |
Элемент косинусоидной антенны | |
Элемент антенны пересеченного диполя | |
Пользовательский элемент антенны | |
Пользовательский микрофон | |
Доплеровская оценка | |
Компенсатор импульса перемещенного массива центра фазы (DPCA) | |
Элемент сенсорной матрицы задерживает средство оценки | |
Средство оценки направления прибытия (DOA) ESPRIT для ULA | |
Форма волны FMCW | |
Среда свободного пространства | |
Заморозьте формирователь луча | |
Широкополосное направление оценки прибытия | |
Обобщенный формирователь луча компенсатора бокового лепестка | |
Неоднородный конформный массив | |
Неоднородная универсальная линейная матрица | |
Неоднородный универсальный прямоугольный массив | |
Изоскорость многопутевой канал гидролокатора | |
Изотропный элемент антенны | |
Изотропный гидрофон | |
Изотропный проектор | |
Узкополосно передайте формирователь луча LCMV | |
Линейный импульсный сигнал FM | |
Узкополосный канал распространения LOS | |
Согласованный фильтр | |
Форма волны MFSK | |
Амплитудное моноимпульсное определение направления | |
Создает сумму и разность каналов | |
Распространите сигналы в многопутевом канале | |
Оцените направление прибытия с помощью узкополосного алгоритма MUSIC в ULA | |
Оцените 2D направление прибытия с помощью узкополосного алгоритма MUSIC | |
Узкополосный формирователь луча минимального отклонения ответа без искажений | |
MVDR (Каплун) пространственное средство оценки спектра для ULA | |
2D MVDR (Каплун) пространственное средство оценки спектра | |
Ненаправленный микрофон | |
Поэтапный массив разделен в подмассивы | |
Закодированный фазой импульсный сигнал | |
Узкополосный формирователь луча сдвига фазы | |
Движение платформы модели | |
Создайте библиотеку импульсных спецификаций сжатия | |
Создайте библиотеку импульсных сигналов | |
Радарная цель | |
Узкополосный теплоотвод сигнала | |
Ответ угла области значений | |
Ответ Доплера области значений | |
Оценка области значений | |
Ответ области значений | |
Предусилитель получателя | |
Форма волны меандра | |
Поэтапный массив сформирован реплицированными подмассивами | |
Корневое средство оценки направления прибытия (DOA) MUSIC для ULA и UCA | |
Корневое средство оценки направления прибытия (DOA) WSF для ULA | |
Рассеивание канала MIMO | |
Элемент антенны короткого диполя | |
Формирователь луча демонстрационной матричной инверсии (SMI) | |
Руководящий вектор сенсорной матрицы | |
Ступенчатый импульсный сигнал FM | |
Расширьте процессор для линейной формы волны FM | |
Широкополосный формирователь луча минимального отклонения ответа без искажений | |
Фаза Subband переключает формирователь луча | |
Сумма и моноимпульс различия для ULA | |
Сумма и моноимпульс различия для URA | |
Формирователь луча с временной задержкой | |
Формирователь луча LCMV с временной задержкой | |
Время варьируясь получает контроль | |
Передатчик | |
2D излучите канал распространения | |
Универсальный круговой массив | |
Универсальная линейная матрица | |
Излучите акустический шум от подводного или поверхностного источника звука | |
Универсальный прямоугольный массив | |
Обратное рассеяние широкополосный сигнал от радарной цели | |
Широкополосный коллектор сигнала | |
Широкополосное распространение свободного пространства | |
Широкополосный канал распространения LOS | |
Широкополосный теплоотвод сигнала | |
Широкополосный канал распространения 2D луча | |
Преобразуйте углы от формы phi/theta до формы азимута/вертикального изменения | |
Преобразуйте диаграмму направленности от формы phi/theta до формы азимута/вертикального изменения | |
Преобразуйте phi/theta углы в координаты you/v | |
Преобразуйте диаграмму направленности от формы phi/theta до формы you/v | |
Физические константы | |
Калибровка массивов с помощью экспериментальных источников | |
Преобразуйте линейное представление компонента поля к круговому представлению компонента | |
Параметры эллипса, прослеженного советом поляризованного полевого вектора | |
Потеря поляризации | |
Отношение вертикальных к горизонтальным линейным компонентам поляризации поля | |
Кополяризация и сигнатуры перекрестной поляризации | |
Предскажите ошибочную ковариацию оценки состояния и оценки состояния | |
Импульсное интегрирование | |
Оценка пиковой мощности от основного уравнения радиолокации | |
Максимальная теоретическая оценка области значений | |
Оценка ОСШ от основного уравнения радиолокации | |
Вертикальная схема покрытия | |
Относительная радиальная скорость | |
Затухание сигнала РФ из-за ливня | |
Преобразовать частотный диапазон в частоту пульсации | |
Преобразуйте разрешение области значений необходимой пропускной способности | |
Преобразуйте расстояние распространения до времени распространения | |
Вычислите подводную потерю распространения звука от области значений | |
Область значений и угловое вычисление | |
Радарное сечение цилиндра | |
Радарное сечение плоской круговой пластины | |
Радарное сечение усеченного конуса | |
Диапазонное Допплеровское связывание | |
Отраженный сигнал от обхода пешехода | |
Отраженный сигнал от движущегося велосипедиста | |
Высвободите средства и позвольте изменения в значениях свойства объекта и введите характеристики | |
Сбросьте объектное состояние и значения свойств | |
Рабочая характеристика получателя изгибается ложно-сигнальной вероятностью | |
Рабочая характеристика получателя изгибается ОСШ | |
Направление прибытия с помощью Корня MUSIC | |
Вращайте диаграмму направленности | |
| Матрица вращения для вращений вокруг оси X |
| Матрица вращения для вращений вокруг оси Y |
| Матрица вращения для вращений вокруг оси z |
Рассеивание матрицы канала | |
Датчик пространственная ковариационная матрица | |
Симулируйте полученный сигнал в сенсорной матрице | |
Необходимый ОСШ с помощью уравнения Шнидмена | |
Вычислите исходный уровень с помощью уравнения гидролокатора | |
Вычислите ОСШ с помощью уравнения гидролокатора | |
Вычислите потерю передачи с помощью уравнения гидролокатора | |
Преобразуйте скорость в эффект Доплера | |
Преобразуйте вектор от сферических базисных компонентов до Декартовых компонентов | |
Пространственное сглаживание | |
Регулирование вектора | |
Топит параметры поляризованного поля | |
Преобразуйте смещение частоты в частотный диапазон | |
Гамма значение для различных ландшафтов | |
Поверхностное радарное сечение (RCS) помехи | |
Температура системного шума получателя | |
Тейлор nbar заостряется для массивов | |
Преобразуйте время распространения в расстояние распространения | |
Вычислите диапазон от подводной потери передачи | |
Регулярная координатная сетка | |
Преобразуйте координаты u/v в углы азимута/вертикального изменения | |
Преобразуйте диаграмму направленности от формы u/v до формы азимута/вертикального изменения | |
Преобразуйте координаты u/v в phi/theta углы | |
Преобразуйте диаграмму направленности от формы u/v до формы phi/theta | |
Индекс регулярной координатной сетки | |
Распределение электроэнергии Waterfill MIMO |
C и генерация Кода С++ для следующих функций требует программного обеспечения Robotics System Toolbox™.
Звездочка (*) указывает, что страница с описанием имеет указания и ограничения по применению для генерации кода C/C++.
Создайте подобную автомобилю руководящую модель транспортного средства | |
Различие между двумя углами | |
Преобразуйте вращение угла оси в кватернион | |
Преобразуйте вращение угла оси в матрицу вращения | |
Преобразуйте вращение угла оси в гомогенное преобразование | |
Создайте велосипедную модель транспортного средства | |
Создайте сетку заполнения с двоичными значениями | |
Сгенерируйте полиномиальные траектории с помощью B-сплайнов | |
Преобразуйте Декартовы координаты в однородные координаты | |
Класс частей в кватернионе | |
Преобразуйте массив кватерниона в N-by-4 матрица | |
Сопряженное комплексное число кватерниона | |
Создайте ограничение стремления для обращения на целевое местоположение | |
Создайте ограничение, чтобы сохранить центр тела в границах в Декартовых координатах | |
Создайте ограничения на положения соединений модели робота | |
Создайте ограничение на относительную ориентацию тела | |
Создайте ограничение на относительное положение тела | |
Создайте ограничение на относительное положение тела | |
Управляйте командами для UAV | |
Создайте контроллер, чтобы следовать за набором waypoints | |
Комплексное сопряженное транспонирование массива кватерниона | |
Сгенерируйте траектории полинома третьего порядка | |
Производная времени состояний UAV | |
Создайте модель транспортного средства дифференциального диска | |
Угловое расстояние в радианах | |
Экологические входные параметры для UAV | |
Преобразуйте Углы Эйлера в кватернион | |
Преобразуйте Углы Эйлера в матрицу вращения | |
Преобразуйте Углы Эйлера в гомогенное преобразование | |
Преобразуйте кватернион в Углы Эйлера (радианы) | |
Преобразуйте кватернион в Углы Эйлера (степени) | |
Экспоненциал массива кватерниона | |
Модель Guidance для БПЛА фиксированного крыла | |
Создайте решение обратной кинематики с ограничениями | |
Преобразуйте однородные координаты в Декартовы координаты | |
Создайте решение обратной кинематики | |
Модель движения древовидного твердого тела для заданных входных параметров в системе координат соединений | |
Поэлементное левое деление кватерниона | |
Создайте объект для хранения 2D сканирования лидара | |
Натуральный логарифм массива кватерниона | |
Среднее вращение кватерниона | |
Вычитание кватерниона | |
Создайте вероятностного планировщика пути к дорожной карте | |
Умножение кватерниона | |
Модель Guidance для БПЛА мультиротора | |
Норма кватерниона | |
Нормализация кватерниона | |
Создайте массив кватерниона с набором действительных частей одному и обнуленным мнимым частям | |
Извлеките части кватерниона | |
Поэлементная степень кватерниона | |
Продукт массива кватерниона | |
Преобразуйте кватернион во вращение угла оси | |
Преобразуйте кватернион в Углы Эйлера | |
Преобразуйте кватернион в матрицу вращения | |
Преобразуйте кватернион в гомогенное преобразование | |
Создайте массив кватерниона | |
Сгенерируйте траектории пятого порядка | |
Равномерно распределенные случайные вращения | |
Поэлементное правое деление кватерниона | |
Создайте твердое тело | |
Создайте соединение | |
Создайте робота с древовидной структурой | |
Вращение системы координат кватерниона | |
Вращение точки кватерниона | |
Преобразуйте матрицу вращения во вращение угла оси | |
Преобразуйте матрицу вращения в Углы Эйлера | |
Преобразуйте матрицу вращения в кватернион | |
Преобразуйте матрицу вращения в гомогенное преобразование | |
Преобразуйте кватернион в матрицу вращения | |
Сгенерируйте траектории между матрицами вращения ориентации | |
Преобразуйте кватернион в вектор вращения (радианы) | |
Преобразуйте кватернион в вектор вращения (степени) | |
Сферическая линейная интерполяция | |
Вектор состояния UAV | |
Создайте средство оценки состояния фильтра частиц | |
Модель движения древовидного твердого тела для заданных входных параметров в лабораторной системе координат | |
Преобразуйте гомогенное преобразование во вращение угла оси | |
Извлеките Углы Эйлера из гомогенного преобразования | |
Извлеките кватернион из гомогенного преобразования | |
Извлеките матрицу вращения из гомогенного преобразования | |
Извлеките вектор сдвига из гомогенного преобразования | |
Поэлементное умножение кватерниона | |
Преобразуйте лазерное сканирование на основе относительного положения | |
Сгенерируйте траектории между двумя преобразованиями | |
Транспонируйте массив кватерниона | |
Сгенерируйте траектории с трапециевидными скоростными профилями | |
Преобразуйте вектор сдвига в гомогенное преобразование | |
Местоположение орбиты интереса с помощью UAV | |
Следуйте за waypoints для UAV | |
Кватернион, унарный минус | |
Создайте модель транспортного средства одноколесного велосипеда | |
Создайте массив кватерниона со всеми обнуленными частями |
C и генерация Кода С++ для следующих функций требует программного обеспечения Sensor Fusion and Tracking Toolbox™.
Звездочка (*) указывает, что страница с описанием имеет указания и ограничения по применению для генерации кода C/C++.
Параметры датчика акселерометра | |
Высота и ориентация от MARG и показаний высотомера | |
Ориентация от акселерометра, гироскопа и показаний магнитометра | |
Имитационная модель высотомера | |
Добавьте два | |
Присвоение с помощью аукционной глобальной переменной самый близкий сосед | |
Глобальная переменная Jonker-Volgenant самый близкий соседний алгоритм присвоения | |
Присвоение с помощью k-best глобального самого близкого соседа | |
Решение K-best S-D, которое минимизирует общую стоимость присвоения | |
Глобальная переменная Munkres самый близкий соседний алгоритм присвоения | |
Присвоение S-D с помощью лагранжевой релаксации | |
Ориентированные на дорожку мультигипотезы, отслеживающие присвоение | |
Оцените положение от асинхронного MARG и данных о GPS | |
Функция измерения для движения постоянного ускорения | |
Якобиан измерения функционирует для движения постоянного ускорения | |
Проверяйте, должна ли дорожка быть подтверждена | |
Проверяйте, должна ли дорожка быть удалена | |
Класс частей в кватернионе | |
Создайте фильтр отслеживания копии | |
Создайте дублирующийся | |
Создайте копию логики дорожки | |
Кластер, ориентированный на дорожку на историю мультигипотезы | |
Преобразуйте массив кватерниона в N-by-4 матрица | |
Сформулируйте глобальные гипотезы от кластеров | |
Оценка ориентации от дополнительного фильтра | |
Сопряженное комплексное число кватерниона | |
Модель движения постоянного ускорения | |
Якобиан для движения постоянного ускорения | |
Постоянная модель движения угловой скорости вращения | |
Якобиан для постоянного движения угловой скорости вращения | |
Постоянное скоростное обновление состояния | |
Якобиан для движения постоянной скорости | |
Модель движения постоянной скорости (CV) в системе координат MSC | |
Якобиан модели движения постоянной скорости (CV) в системе координат MSC | |
Правильные состояния с помощью прямых измерений состояния | |
Правильные состояния с помощью прямых измерений состояния | |
Правильный | |
Правильные состояния с помощью прямых измерений состояния | |
Фильтр отслеживания использования правильного состояния и ковариации ошибки оценки состояния | |
Правильные состояния с помощью прямых измерений состояния | |
Правильные состояния с помощью прямых измерений состояния | |
Фильтр отслеживания использования правильного состояния и ковариации ошибки оценки состояния и JPDA | |
Правильный | |
Функция измерения для постоянного движения угловой скорости вращения | |
Якобиан измерения функционирует для постоянного движения угловой скорости вращения | |
Комплексное сопряженное транспонирование массива кватерниона | |
Постоянная угловая скорость вращения прямоугольная целевая модель движения | |
Угловые измерения постоянной угловой скорости вращения прямоугольная цель | |
Якобиан постоянной угловой скорости вращения прямоугольная целевая модель движения | |
Постоянная угловая скорость вращения прямоугольная целевая модель измерения | |
Якобиан постоянной угловой скорости вращения прямоугольная целевая модель измерения | |
Функция измерения для постоянного скоростного движения | |
Якобиан измерения функционирует для постоянного скоростного движения | |
Измерение на основе модели постоянной скорости (CV) в системе координат MSC | |
Якобиан измерения с помощью модели постоянной скорости (CV) в системе координат MSC | |
Угловое расстояние в радианах | |
Расстояния между текущими и предсказанными измерениями отслеживания фильтра | |
Ориентация от показаний магнитометра и акселерометра | |
Преобразуйте эмиссию к системе координат тела платформы | |
Оцените положение от IMU, GPS и данных о монокулярной визуальной одометрии (MVO) | |
Преобразуйте кватернион в Углы Эйлера (радианы) | |
Преобразуйте кватернион в Углы Эйлера (степени) | |
Экспоненциал массива кватерниона | |
Извлеките целевые оценки состояния из | |
Правильные состояния с помощью данных об акселерометре | |
Правильные состояния с помощью данных о высотомере | |
Сплав ковариации с помощью пересечения ковариации | |
Сплав ковариации с помощью объединения ковариации | |
Правильные состояния с помощью данных о GPS | |
Правильные состояния с помощью данных о GPS | |
Правильные состояния с помощью данных о GPS | |
Правильные состояния с помощью данных о GPS | |
Правильные состояния с помощью данных о гироскопе | |
Правильные состояния с помощью данных о магнитометре | |
Правильные состояния с помощью данных о магнитометре | |
Правильные состояния с помощью данных о магнитометре | |
Правильные состояния с помощью монокулярной визуальной одометрии | |
Настройка источника используется с термофиксатором дорожки | |
Сплав ковариации с помощью перекрестной ковариации | |
Возвращает обновленные положения дорожки и ковариационную матрицу положения | |
Получите обновленные скорости дорожки и ковариационную матрицу скорости | |
Фильтр Gamma Gaussian Inverse Wishart (GGIW) PHD | |
Гауссова смесь (GM) фильтр PHD | |
Имитационная модель GPS-приемника | |
Параметры датчика гироскопа | |
Обновите логику дорожки с последующим хитом | |
Ориентация от акселерометра и показаний гироскопа | |
Имитационная модель IMU | |
Инициализируйте логику дорожки с первым хитом | |
Постоянная скорость параметризованная углом инициализация EKF | |
Создайте постоянный ускоряющий фильтр отслеживания альфы - беты из отчета обнаружения | |
Создайте постоянное ускорение, отслеживающее Фильтр Калмана кубатуры из отчета обнаружения | |
Создайте расширенный Фильтр Калмана постоянного ускорения из отчета обнаружения | |
Создайте постоянное ускорение | |
Создайте постоянное ускорение | |
Создайте постоянное ускорение линейный Фильтр Калмана из отчета обнаружения | |
Создайте постоянный ускоряющий фильтр частиц отслеживания из отчета обнаружения | |
Создайте сигма-точечный фильтр Калмана постоянного ускорения из отчета обнаружения | |
Создайте постоянную угловую скорость вращения, отслеживающую Фильтр Калмана кубатуры из отчета обнаружения | |
Создайте расширенный Фильтр Калмана постоянной угловой скорости вращения из отчета обнаружения | |
Создайте постоянную угловую скорость вращения | |
Создайте постоянную угловую скорость вращения | |
Создайте постоянный фильтр частиц отслеживания угловой скорости вращения из отчета обнаружения | |
Создайте постоянную угловую скорость вращения прямоугольный целевой | |
Создайте постоянный сигма-точечный фильтр Калмана угловой скорости вращения из отчета обнаружения | |
Создайте постоянную скорость, отслеживающую фильтр альфы - беты из отчета обнаружения | |
Создайте постоянную скорость, отслеживающую Фильтр Калмана кубатуры из отчета обнаружения | |
Создайте расширенный Фильтр Калмана постоянной скорости из отчета обнаружения | |
Создайте постоянную скорость | |
Создайте постоянную скорость | |
Создайте постоянную скорость линейный Фильтр Калмана из отчета обнаружения | |
Постоянная скорость | |
Создайте постоянный скоростной фильтр частиц отслеживания из отчета обнаружения | |
Создайте сигма-точечный фильтр Калмана постоянной скорости из отчета обнаружения | |
Инициализируйте | |
Инициализируйте состояние и ковариацию отслеживания фильтра | |
Постоянная скорость параметризованная областью значений инициализация EKF | |
Создайте инерционный фильтр навигации | |
Оцените положение из данных о GPS и MARG | |
Оцените положение с неголономными ограничениями | |
Инерционная навигация и имитационная модель GPS | |
Сгенерируйте инфракрасные обнаружения для отслеживания сценария | |
Инфракрасная подпись платформы | |
Инфракрасная интенсивность под заданным углом и частотой | |
Выполнимые объединенные события для trackerJPDA | |
Управляемый уровнем генератор траектории | |
Сохраните компоненты с данной меткой ID | |
Поэлементное левое деление кватерниона | |
Логарифмическая правдоподобность ассоциации между ячейками обнаружения и компонентами в плотности | |
Вероятность измерения от отслеживания фильтра | |
Натуральный логарифм массива кватерниона | |
Параметры датчика магнитометра | |
Среднее вращение кватерниона | |
Объедините компоненты в плотности | |
Обновите счет дорожки слиянием дорожки | |
Вычитание кватерниона | |
Обновите логику дорожки с мисс | |
Сгенерируйте радарные обнаружения для отслеживания сценария | |
Умножение кватерниона | |
Норма кватерниона | |
Нормализация кватерниона | |
Сообщите для обнаружения отдельного объекта | |
Отчет дорожки отдельного объекта | |
Создайте массив кватерниона с набором действительных частей одному и обнуленным мнимым частям | |
Получите текущее состояние логики дорожки | |
Обнаружения раздела на основе расстояния Mahalanobis | |
Извлеките части кватерниона | |
Текущая ориентация и оценка положения | |
Текущая ориентация и оценка положения | |
Текущая ориентация и оценка положения | |
Текущая ориентация и оценка положения | |
Текущее положение, ориентация и оценка скорости | |
Поэлементная степень кватерниона | |
Предскажите плотность гипотезы вероятности фильтра доктора философии | |
Обновите состояния с помощью данных о гироскопе и акселерометра | |
Обновите состояния с помощью данных о гироскопе и акселерометра | |
Предскажите ошибочную ковариацию оценки состояния и оценки состояния отслеживания фильтра | |
Обновите состояния с помощью данных о гироскопе и акселерометра | |
Обновите состояния с помощью данных о гироскопе и акселерометра | |
Обновите состояния на основе модели движения | |
Предскажите ошибочную ковариацию оценки состояния и оценки состояния линейного Фильтра Калмана | |
Продукт массива кватерниона | |
Сократите фильтр путем удаления выбранных компонентов | |
Сократите ветви дорожки с низкой вероятностью | |
Создайте массив кватерниона | |
Распространение свободного пространства и отражение радарных сигналов | |
Испускаемая радарная структура сигнала | |
Радарные сигналы и генератор интерференции | |
Сгенерируйте обнаружения от радиолокационных излучений | |
Равномерно распределенные случайные вращения | |
Радарный шаблон поперечного сечения | |
Радарное поперечное сечение под заданным углом и частотой | |
Поэлементное правое деление кватерниона | |
Сбросьте состояние логики дорожки | |
Сбросьте внутренние состояния | |
Сбросьте внутренние состояния | |
Сбросьте внутренние состояния | |
Сбросьте внутренние состояния | |
Сбросьте внутренние состояния | |
Невязка измерения и остаточный шум от отслеживания фильтра | |
Вращение системы координат кватерниона | |
Вращение точки кватерниона | |
Преобразуйте кватернион в матрицу вращения | |
Преобразуйте кватернион в вектор вращения (радианы) | |
Преобразуйте кватернион в вектор вращения (степени) | |
Масштабируйте веса компонентов в плотности | |
Сферическая линейная интерполяция | |
Испускаемая структура сигнала гидролокатора | |
Акустический генератор сигналов и интерференции | |
Сгенерируйте обнаружения от эмиссии гидролокатора | |
Отобразите информацию о векторе состояния | |
Отобразите информацию о векторе состояния | |
Отобразите информацию о векторе состояния | |
Отобразите информацию о векторе состояния | |
Отобразите информацию о векторе состояния | |
Статический сплав синхронных обнаружений датчика | |
Функция преобразования модели для | |
Синхронизируйте множество | |
Поэлементное умножение кватерниона | |
Преобразуйте | |
Мультидатчик, мультиобъектное средство отслеживания с помощью присвоения GNN | |
Соедините вероятностное средство отслеживания ассоциации данных | |
Мультидатчик, средство отслеживания мультиобъекта PHD | |
Мультигипотеза, мультидатчик, мультивозражает средству отслеживания | |
Термофиксатор от дорожки к дорожке одно гипотезы | |
Подтвердите и удалите дорожки на основе недавней истории дорожки | |
Фильтр альфы - беты для объектного отслеживания | |
Фильтр Калмана кубатуры для объектного отслеживания | |
Расширенный Фильтр Калмана для объектного отслеживания | |
Фильтр гауссовой суммы для объектного отслеживания | |
Фильтр взаимодействующей многоуровневой модели (IMM) для объектного отслеживания | |
Линейный Фильтр Калмана для объектного отслеживания | |
Фильтр частиц для объектного отслеживания | |
Представляйте настройку датчика для отслеживания | |
Сигма-точечный фильтр Калмана для объектного отслеживания | |
Оптимальное присвоение подшаблона (OSPA) метрика | |
Подтвердите и удалите дорожки на основе счета дорожки | |
Транспонируйте массив кватерниона | |
Триангулируйте несколько обнаружений угла обзора | |
Целевой шаблон силы | |
Целевая сила под заданным углом и частотой | |
Кватернион, унарный минус | |
Распространенные и отраженные сигналы гидролокатора | |
Генератор траектории Waypoint | |
Создайте массив кватерниона со всеми обнуленными частями |
C и генерация Кода С++ для следующих функций требует программного обеспечения SerDes Toolbox™.
Звездочка (*) указывает, что страница с описанием имеет указания и ограничения по применению для генерации кода C/C++.
Автоматически настраивает усиление, чтобы обеспечить выходную амплитуду формы волны | |
Выполняет функцию восстановления данных часов | |
Создайте простую модель линии электропередачи с потерями | |
Непрерывное время линейный эквалайзер (CTLE) или худой фильтр | |
Эквалайзер обратной связи решения (DFE) с часами и восстановлением данных (CDR) | |
Моделирует эквалайзер feedforward | |
Распространяет сгенерированный модулированный сигнал без модификации | |
Моделирует усилитель насыщения | |
Моделирует переменный усилитель усиления |
C и генерация Кода С++ для следующих функций требует программного обеспечения Signal Processing Toolbox™. Эти функции не поддерживают входные параметры переменного размера, необходимо задать размер и тип входных параметров функции. Для получения дополнительной информации смотрите Входные параметры Определения в Генерации кода из MATLAB (Signal Processing Toolbox).
Много функций Signal Processing Toolbox требуют постоянных входных параметров в сгенерированном коде. Задавать постоянный вход для codegen
, используйте coder.Constant
.
Звездочка (*) указывает, что страница с описанием имеет указания и ограничения по применению для генерации кода C/C++.
Абсолютное значение и комплексная амплитуда | |
Выровняйте два сигнала путем задержания самого раннего сигнала | |
Phase angle | |
Модифицированное окно Бартлетта-Хэнна | |
Окно Бартлетта | |
Прототип аналогового lowpass фильтра Бесселя | |
Переставьте данные в обратном битовом порядке | |
Окно Блэкмена | |
Минимальное окно Блэкмен-Харриса с четырьмя терминами | |
Окно Бохмена | |
Прототип фильтра Баттерворта | |
Разработка фильтра Баттерворта | |
Порядок фильтра Баттерворта и частота среза | |
Круговая свертка по-модулю-n | |
Создание комплексного equiripple КИХ-фильтра с нелинейной фазой | |
Прототип аналогового lowpass фильтра Чебышева Типа I | |
Порядок фильтра Чебышева Типа I | |
Прототип аналогового lowpass фильтра Чебышева Типа II | |
Порядок фильтра Чебышева Типа II | |
Окно Чебышева | |
Создание фильтра Чебышева Типа I | |
Создание фильтра Чебышева Типа II | |
Частотно-модулированный косинус | |
| Свертка и умножение полиномов |
2D Свертка | |
Матрица свертки | |
Коэффициенты корреляции | |
Матрица данных для матричной оценки автокорреляции | |
| Ковариация |
Взаимная спектральная плотность мощности | |
Кумулятивный максимум | |
Кумулятивный минимум | |
| Z-преобразование ЛЧМ |
Преобразуйте децибелы в мощность | |
| Дискретное косинусное преобразование |
Развертка и полиномиальное деление | |
Удалите полиномиальный тренд | |
Дискретная матрица преобразования Фурье | |
Дирихле или периодическая функция sinc | |
Уменьшите частоту дискретизации целочисленным коэффициентом | |
| Дискретные вытянутые сфероидальные последовательности (Slepian) |
Создание эллиптического фильтра | |
Прототип аналогового lowpass эллиптического фильтра | |
Минимальный порядок для эллиптических фильтров | |
Эмпирическое разложение моды | |
Огибающая сигнала | |
Огибающая спектра для диагностики машинного оборудования | |
Компенсируйте длины числителя и знаменателя передаточной функции | |
| Быстрое преобразование Фурье |
| 2D быстрое преобразование Фурье |
Основанная на БПФ КИХ-фильтрация с помощью метода перекрытия-суммы | |
Переключите нулевую частотную составляющую в центр спектра | |
Заполните отсутствующие значения | |
Обнаружьте и замените выбросы в данных | |
1D цифровой фильтр | |
2D цифровой фильтр | |
Нулевая фаза цифровая фильтрация | |
Порядок фильтра | |
Оцените задержку (задержки) между сигналами | |
Найдите локальные максимумы | |
Создание оконного КИХ-фильтра | |
| Создание КИХ-фильтра, основанного на частотной дискретизации |
Создание многополосного КИХ-фильтра наименьших квадратов с ограничениями | |
Создание КИХ-фильтра линейной фазы наименьших квадратов с ограничениями lowpass и highpass | |
Создание КИХ-фильтра линейной фазы наименьших квадратов | |
Создание оптимального КИХ-фильтра Parks-McClellan | |
Оценка порядка оптимального КИХ-фильтра Parks-McClellan | |
Окно flat top | |
Частотный интервал для частотной характеристики | |
Частотная характеристика цифрового фильтра | |
| Synchrosqueezed преобразование Фурье |
Модулируемый гауссовым образом синусоидальный РЧ импульс | |
Гауссово окно | |
Гауссов моноимпульс | |
Дискретное преобразование Фурье с алгоритмом Goertzel второго порядка | |
Окно Хэмминга | |
Окно Ганна (Хеннинга) | |
Аналитический сигнал дискретного времени с помощью преобразования Гильберта | |
| Обратное дискретное косинусное преобразование |
| Обратное быстрое преобразование Фурье |
2D обратное быстрое преобразование Фурье | |
Обратное synchrosqueezed преобразование Фурье | |
1D интерполяция данных (поиск по таблице) | |
Создание КИХ-фильтра интерполяции | |
Определите, является ли комбинацией перекрытия окна совместимый COLA | |
Найдите выбросы в данных | |
Обратное кратковременное преобразование Фурье | |
Окно Кайзера | |
Оценка параметров оконного КИХ-фильтра Кайзера | |
Рекурсия Левинсона-Дербина | |
Преобразуйте линейные спектральные частоты в коэффициенты предсказательного фильтра | |
| Максимальные элементы массива |
Обобщенная цифровая разработка фильтра Баттерворта | |
| Среднее значение массива |
Медианное значение массива | |
| Минимальные элементы массива |
Скользящее медианное абсолютное отклонение | |
Движущаяся медиана | |
Квадрат когерентности | |
Nuttall-заданное минимальное окно Блэкмен-Харриса с 4 терминами | |
Parzen (Пуссен de la Vallée) окно | |
Кусочный кубический интерполяционный полином Эрмита (PCHIP) | |
Разница максимум к минимуму | |
Соотношение пиковая амплитуда к RMS | |
Оценка спектральной плотности мощности периодограммой | |
Периодограмма Lomb-Scargle | |
Преобразуйте полином предсказательного фильтра в последовательность автокорреляции | |
Преобразуйте коэффициенты предсказательного фильтра в линейные спектральные частоты | |
Преобразуйте полином предсказательного фильтра в отражательные коэффициенты | |
Преобразуйте мощность в децибелы | |
Последовательность импульсов | |
Оценка спектральной плотности мощности методом Уелча | |
Подсчёт дождя для анализа усталости | |
Нормально распределенные случайные числа | |
Преобразуйте отражательные коэффициенты в последовательность автокорреляции | |
Преобразуйте отражательные коэффициенты в полином предсказательного фильтра | |
Действительный кепстр и минимальная реконструкция фазы | |
Создание формирующего импульс КИХ-фильтра приподнятого косинуса | |
Выбранный апериодический прямоугольник | |
Прямоугольное окно | |
Передискретизируйте универсальные или неоднородные данные к новой фиксированной процентной ставке | |
Инвертируйте рекурсию Левинсона-Дербина | |
Среднеквадратичный уровень | |
Пилообразная или треугольная волна | |
Создание фильтра Savitzky-Golay | |
Фильтрация Savitzky-Golay | |
Синус аргумента в радианах | |
Функция Sinc | |
Преобразуйте данные о цифровом фильтре секций второго порядка в форму передаточной функции | |
(Биквадратный) БИХ второго порядка цифровая фильтрация | |
Интерполяция данных кубическими сплайнами | |
Прямоугольная волна | |
| Стандартное отклонение |
Кратковременное преобразование Фурье | |
Окно Тейлора | |
Преобразуйте параметры передаточной функции фильтра в форму пространства состояний | |
Частотно-временные гребни | |
Треугольное окно | |
Выбранный апериодический треугольник | |
Синхронное во времени среднее значение сигнала | |
Окно Тьюки (взвешенный косинус) | |
Сдвиньте углы фазы | |
Повышение частоты, применение КИХ-фильтра и понижение частоты | |
Увеличьте частоту дискретизации на целочисленный коэффициент | |
| Дисперсия |
| Распределение Wigner-Ville и сглаженное псевдо распределение Wigner-Ville |
Взаимная корреляция | |
2D взаимная корреляция | |
Перекрестная ковариация | |
| Кросс-распределение Wigner-Ville и кросс-сглаженное псевдо распределение Wigner-Ville |
Рекурсивное создание цифровых фильтров | |
Преобразуйте параметры фильтра нулей, полюсов и усиления в форму передаточной функции |
C и генерация Кода С++ для следующих функций требует программного обеспечения Statistics and Machine Learning Toolbox™.
Звездочка (*) указывает, что страница с описанием имеет указания и ограничения по применению для генерации кода C/C++.
Бета кумулятивная функция распределения | |
Бета объект вероятностного распределения | |
Бета оценки параметра | |
Бета кумулятивная функция распределения инверсии | |
Бета отрицательная логарифмическая правдоподобность | |
Бета функция плотности вероятности | |
Бета случайные числа | |
Бета среднее значение и отклонение | |
Биномиальная кумулятивная функция распределения | |
Биномиальная обратная кумулятивная функция распределения | |
Биномиальная функция плотности вероятности | |
Случайные числа от биномиального распределения | |
Биномиальное среднее значение и отклонение | |
Массив, который содержит значения, присвоенные категориям | |
| Кумулятивная функция распределения |
Кумулятивная функция распределения хи-квадрата | |
Кумулятивная функция распределения инверсии хи-квадрата | |
Функция плотности вероятности хи-квадрата | |
Случайные числа хи-квадрата | |
Среднее значение хи-квадрата и отклонение | |
Ансамбль классификации, выращенный путем передискретизации | |
Классификация дискриминантных анализов | |
Модель Multiclass для машин опорных векторов (SVMs) и других классификаторов | |
Классификатор ансамбля | |
k- соседняя классификация | |
Линейная модель для бинарной классификации высоко-размерных данных | |
Наивная Байесова классификация | |
Машина опорных векторов (SVM) для и бинарной классификации одного класса | |
Дерево выбора из двух альтернатив для классификации | |
Компактный класс дискриминантного анализа | |
Компактная модель мультикласса для машин опорных векторов (SVMs) и других классификаторов | |
Компактный класс ансамбля классификации | |
Компактный наивный классификатор Байеса | |
Компактная машина опорных векторов (SVM) для и бинарной классификации одного класса | |
Компактное дерево классификации | |
Компактный обобщенный линейный класс модели регрессии | |
Компактная модель линейной регрессии | |
Компактный класс ансамбля регрессии | |
Компактный Гауссов класс модели регрессии процесса | |
Компактная модель регрессии машины опорных векторов | |
Компактное дерево регрессии | |
Cox пропорциональная регрессия опасностей | |
| Эмпирическая кумулятивная функция распределения |
Кумулятивная функция распределения экстремума | |
Оценки параметра экстремума | |
Кумулятивная функция распределения инверсии экстремума | |
Функция плотности вероятности экстремума | |
Случайные числа экстремума | |
Среднее значение экстремума и отклонение | |
Создайте исчерпывающего самого близкого соседнего искателя | |
Экспоненциальная кумулятивная функция распределения | |
Экспоненциальные оценки параметра | |
Экспоненциальная обратная кумулятивная функция распределения | |
Экспоненциальный объект вероятностного распределения | |
Экспоненциальная функция плотности вероятности | |
Экспоненциальные случайные числа | |
Экспоненциальное среднее значение и отклонение | |
Объект вероятностного распределения экстремума | |
Кумулятивная функция распределения F | |
Кумулятивная функция распределения инверсии F | |
Подходящий объект вероятностного распределения к данным | |
Функция плотности вероятности F | |
| Случайные числа F |
Среднее значение F и отклонение | |
Гамма кумулятивная функция распределения | |
Гамма кумулятивная функция распределения инверсии | |
Гамма функция плотности вероятности | |
Гамма случайные числа | |
Гамма среднее значение и отклонение | |
Обобщенный линейный класс модели регрессии | |
Объект нормального распределения вероятностей | |
Геометрическая кумулятивная функция распределения | |
Геометрическая обратная кумулятивная функция распределения | |
Среднегеометрический | |
Геометрическая функция плотности вероятности | |
Геометрические случайные числа | |
Среднегеометрический и отклонение | |
Обобщенная кумулятивная функция распределения экстремума | |
Обобщенная кумулятивная функция распределения инверсии экстремума | |
Обобщенная функция плотности вероятности экстремума | |
Обобщенные случайные числа экстремума | |
Обобщенное среднее значение экстремума и отклонение | |
Обобщенные линейные значения модели | |
Обобщенная кумулятивная функция распределения Парето | |
Обобщенная кумулятивная функция распределения инверсии Парето | |
Обобщенная функция плотности вероятности Парето | |
Обобщенные случайные числа Парето | |
Обобщенное среднее значение Парето и отклонение | |
Создайте вектор индекса из сгруппированной переменной | |
Среднее гармоническое | |
Гипергеометрическая кумулятивная функция распределения | |
Гипергеометрическая обратная кумулятивная функция распределения | |
Гипергеометрическая функция плотности вероятности | |
Гипергеометрические случайные числа | |
Гипергеометрическое среднее значение и отклонение | |
| Обратная кумулятивная функция распределения |
| Межквартильный размах |
Создайте d-дерево K самый близкий соседний искатель | |
k- кластеризация | |
Найдите k - самые близкие соседи, использующие входные данные | |
Найдите k - самые близкие соседи, использующие объект искателя | |
Ядро, сглаживающее функциональную оценку для одномерных и двумерных данных | |
Эксцесс | |
Модель линейной регрессии | |
(Чтобы быть удаленным), Восстанавливают объект модели из сохраненной модели для генерации кода | |
Восстановите объект модели из сохраненной модели для генерации кода | |
Логарифмически нормальная кумулятивная функция распределения | |
Логарифмически нормальные оценки параметра | |
Логарифмически нормальная обратная кумулятивная функция распределения | |
Логарифмически нормальный объект вероятностного распределения | |
Логарифмически нормальная функция плотности вероятности | |
Логарифмически нормальные случайные числа | |
Логарифмически нормальное среднее значение и отклонение | |
| Среднее или среднее абсолютное отклонение |
| Среднее значение вероятностного распределения |
Медиана вероятностного распределения | |
Функция плотности вероятности многочлена | |
Центральный момент | |
Ядро, сглаживающее функциональную оценку для многомерных данных | |
Ковариация, игнорирующая | |
Максимум, игнорируя | |
Среднее значение, игнорируя | |
Медиана, игнорируя | |
Минимум, игнорируя | |
Стандартное отклонение, игнорируя | |
Суммируйте, игнорируя | |
Отклонение, игнорируя | |
Отрицательная биномиальная кумулятивная функция распределения | |
Отрицательная биномиальная обратная кумулятивная функция распределения | |
Отрицательная биномиальная функция плотности вероятности | |
Отрицательные биномиальные случайные числа | |
Отрицательное биномиальное среднее значение и отклонение | |
Нецентральная кумулятивная функция распределения F | |
Нецентральная кумулятивная функция распределения инверсии F | |
Нецентральная функция плотности вероятности F | |
Нецентральные случайные числа F | |
Нецентральное среднее значение F и отклонение | |
Нецентральная кумулятивная функция распределения t | |
Нецентральная кумулятивная функция распределения инверсии t | |
Нецентральная функция плотности вероятности t | |
Нецентральные случайные числа t | |
Нецентральное среднее значение t и отклонение | |
Нецентральная кумулятивная функция распределения хи-квадрата | |
Нецентральные случайные числа хи-квадрата | |
Нецентральное среднее значение хи-квадрата и отклонение | |
Нормальная кумулятивная функция распределения | |
Нормальные оценки параметра | |
Нормальная обратная кумулятивная функция распределения | |
Нормальная функция плотности вероятности | |
Нормальные случайные числа | |
Нормальное среднее значение и отклонение | |
| Анализ главных компонентов необработанных данных |
| Функция плотности вероятности |
Попарное расстояние между парами наблюдений | |
Попарное расстояние между двумя наборами наблюдений | |
Системные случайные числа Пирсона | |
Кумулятивная функция распределения Пуассона | |
Кумулятивная функция распределения инверсии Пуассона | |
Функция плотности вероятности Пуассона | |
Случайные числа от распределения Пуассона | |
Среднее значение Пуассона и отклонение | |
Процентили набора данных | |
Предскажите ответы модели линейной регрессии | |
Классифицируйте наблюдения с помощью модели выходных кодов с коррекцией ошибок (ECOC) мультикласса | |
Классифицируйте наблюдения с помощью классификатора машины опорных векторов (SVM) | |
Предскажите метки с помощью модели классификации дискриминантных анализов | |
Предскажите ответ Гауссовой модели регрессии процесса | |
Предскажите метки с помощью дерева классификации | |
Предскажите метки для линейных моделей классификации | |
Предскажите метки с помощью k - самая близкая соседняя модель классификации | |
Предскажите ответ модели линейной регрессии | |
Предскажите ответ обобщенной линейной модели регрессии | |
Предскажите ансамбль использования ответов моделей регрессии | |
Предскажите метки с помощью наивной модели классификации Бейеса | |
Предскажите ответы с помощью дерева регрессии | |
Классифицируйте ансамбль использования наблюдений моделей классификации | |
Предскажите ответы с помощью модели регрессии машины опорных векторов | |
Квантили набора данных | |
Гамма случайные числа с модульной шкалой | |
Случайные числа | |
Симулируйте ответы со случайным шумом для модели линейной регрессии | |
Симулируйте ответы для обобщенной линейной модели регрессии | |
Случайная выборка | |
Найдите всех соседей на заданном расстоянии с помощью объекта искателя | |
Найдите всех соседей на заданном расстоянии с помощью входных данных | |
Рэлеевская кумулятивная функция распределения | |
Рэлеевская обратная кумулятивная функция распределения | |
Плотность распределения вероятностей Релея | |
Рэлеевские случайные числа | |
Рэлеевское среднее значение и отклонение | |
Ансамбль регрессии, выращенный путем передискретизации | |
Регрессия ансамбля | |
Гауссов класс модели регрессии процесса | |
Модель линейной регрессии для высоко-размерных данных | |
Модель регрессии машины опорных векторов | |
Дерево регрессии | |
Скошенность | |
Матрица расстояния формата | |
| Стандартное отклонение вероятностного распределения |
Табличный массив с именованными переменными, которые могут содержать различные типы | |
Кумулятивная функция распределения t студента | |
Кумулятивная функция распределения инверсии t студента | |
Функция плотности вероятности t студента | |
| Случайные числа t студента |
Усеченный объект вероятностного распределения | |
Среднее значение и отклонение t студента | |
Дискретная универсальная кумулятивная функция распределения | |
Дискретная универсальная обратная кумулятивная функция распределения | |
Дискретная универсальная функция плотности вероятности | |
Случайные числа от дискретного равномерного распределения | |
Дискретное универсальное среднее значение и отклонение | |
Непрерывная универсальная кумулятивная функция распределения | |
Непрерывная универсальная обратная кумулятивная функция распределения | |
Непрерывная универсальная функция плотности вероятности | |
Непрерывные универсальные случайные числа | |
Непрерывное универсальное среднее значение и отклонение | |
Обновите параметры модели для генерации кода | |
| Отклонение вероятностного распределения |
Кумулятивная функция распределения Weibull | |
Оценки параметра Weibull | |
Кумулятивная функция распределения инверсии Weibull | |
Функция плотности вероятности Weibull | |
Случайные числа Weibull | |
Среднее значение Weibull и отклонение | |
Объект вероятностного распределения Weibull | |
Стандартизированный z - баллы |
C и генерация Кода С++ для следующих функций и Системных объектов требует программного обеспечения System Identification Toolbox™.
Звездочка (*) указывает, что страница с описанием имеет указания и ограничения по применению для генерации кода C/C++.
Создайте расширенный объект Фильтра Калмана для онлайновой оценки состояния | |
Объект фильтра частиц для онлайновой оценки состояния | |
Создайте Системный объект для онлайновой оценки параметра модели AR | |
Создайте Системный объект для онлайновой оценки параметра модели ARMA | |
Создайте Системный объект для онлайновой оценки параметра модели ARMAX | |
Создайте Системный объект для онлайновой оценки параметра модели ARX | |
Создайте Системный объект для онлайновой оценки параметра модели полинома Поля-Jenkins | |
Создайте Системный объект для онлайновой оценки параметра с помощью рекурсивного алгоритма наименьших квадратов | |
Создайте Системный объект для онлайновой оценки параметра модели полинома Ошибки на выходе | |
Создайте объект сигма-точечного фильтра Калмана для онлайновой оценки состояния |
C и генерация Кода С++ для следующих функций требует программного обеспечения Wavelet Toolbox™.
Звездочка (*) указывает, что страница с описанием имеет указания и ограничения по применению для генерации кода C/C++.
1D коэффициенты приближения | |
2D коэффициенты приближения | |
Непрерывный банк фильтра преобразований вейвлета | |
Максимум CWT и минимальная частота или период | |
Значения по умолчанию для шумоподавления или сжатия | |
1D коэффициенты детали | |
2D коэффициенты детали | |
Одноуровневый 1D дискретный вейвлет преобразовывает | |
Одноуровневый дискретный 2D вейвлет преобразовывает | |
Двухместная повышающая дискретизация | |
Эмпирическое разложение моды | |
Системные фильтры Shearlet | |
Система Shearlet структурирует границы | |
Одноуровневый обратный дискретный 1D вейвлет преобразовывает | |
Одноуровневый обратный дискретный 2D вейвлет преобразовывает | |
Обратное максимальное перекрытие дискретный пакет вейвлета преобразовывает | |
Обратное максимальное перекрытие дискретный вейвлет преобразовывает | |
Инверсия shearlet преобразовывает | |
Разложение вейвлета мультисигнала 1-D | |
Реконструкция вейвлета мультисигнала 1-D | |
Вейвлет Мейера вспомогательная функция | |
Максимальное перекрытие дискретный пакет вейвлета преобразовывает | |
Максимальное перекрытие дискретный пакет вейвлета преобразовывает детали | |
Максимальное перекрытие дискретный вейвлет преобразовывает | |
Анализ мультиразрешения на основе MODWT | |
Количество shearlets | |
Масштабирование и фильтр вейвлета | |
Система Bandlimited shearlet | |
Shearlet преобразовывают | |
Пороговый выбор для шумоподавления | |
1D разложение вейвлета | |
2D разложение вейвлета | |
1D реконструкция вейвлета | |
2D реконструкция вейвлета | |
| Автоматическое 1D шумоподавление |
Шумоподавление или сжатие | |
Расширьте вектор или матрицу | |
Оцените шум 1D коэффициентов вейвлета | |
1D содействующая пороговая обработка вейвлета | |
Содействующая 2D пороговая обработка вейвлета | |
Мягкая или трудная пороговая обработка | |
| Распределение Wigner-Ville и сглаженное псевдо распределение Wigner-Ville |
| Кросс-распределение Wigner-Ville и кросс-сглаженное псевдо распределение Wigner-Ville |
C и генерация Кода С++ для следующих функций и Системных объектов требует программного обеспечения WLAN Toolbox™.
Звездочка (*) указывает, что страница с описанием имеет указания и ограничения по применению для генерации кода C/C++.
Отобразите диаграмму сигнального созведия для входного сигнала | |
Вычислите бит или коэффициент ошибок символа входных данных | |
Измерьте величину вектора ошибок | |
Примените фазу и смещения частоты к входному сигналу | |
Отобразите список информационный элементов (IES) | |
Отобразите векторы или массивы | |
Отобразите спектр частоты сигналов временной области | |
Область времени сигнализирует об отображении и измерении | |
Возвратите формат HE длина PSDU | |
Возвратите информацию, относящуюся к длине поля HE-SIG-B | |
Возвратите характеристическую информацию о многопутевом исчезающем канале TGay | |
Обновите объект настройки восстановления с битами "SIG HE" | |
Возвратите формат пакета WLAN | |
Возвратите модульную информацию о выделении ресурса формата HE | |
Отобразите среду канала с Телегами от трассировки лучей | |
Deaggregate A-MPDU и извлечение MPDUs | |
Вычислите длину APEP в октетах | |
Convolutionally декодируют входные данные | |
Устраните чередование двоичного файла, convolutionally чередовал вход | |
Сверточное кодирование двоичных данных | |
Чередуйтесь двоичный файл convolutionally закодировал вход | |
Найдите самые близкие точки созвездия | |
Крупная оценка несущей частоты возмещена | |
Созвездие demapping | |
Отображение созвездия | |
Создайте объект настройки DMG-формата | |
Восстановите биты данных с поля данных DMG | |
Восстановите биты заголовка с поля заголовка DMG | |
Демодулируйте поля формы волны DMG | |
Получите информацию OFDM для передачи DMG | |
Сгенерируйте индексы поля PPDU | |
Прекрасная оценка несущей частоты возмещена | |
Обнаружьте формат пакета | |
Сгенерируйте последовательность Golay | |
Восстановите биты данных с Поля данных HE | |
Демодулируйте поля формы волны HE | |
Создайте многопользовательский объект настройки высокоэффективного формата | |
Получите информацию OFDM для передачи HE | |
Создайте объект настройки восстановления HE | |
Восстановите информационные биты в поле HE-SIG-A | |
Восстановите общие полевые биты в поле HE-SIG-B | |
Восстановите пользовательские полевые биты в поле HE-SIG-B | |
Создайте однопользовательский объект настройки высокоэффективного формата | |
Создайте объект настройки HT-формата | |
Сгенерируйте форму волны HT-поля-данных | |
Восстановите данные HT | |
Сгенерируйте форму волны HT-LTF | |
Оценка канала с помощью HT-LTF | |
Демодулируйте форму волны HT-LTF | |
Возвратите информацию OFDM для передачи HT | |
Сгенерируйте форму волны HT-SIG | |
Восстановите биты информации о HT-SIG | |
Сгенерируйте форму волны HT-STF | |
Сгенерируйте форму волны L-LTF | |
Оценка канала с помощью L-LTF | |
Демодулируйте форму волны L-LTF | |
Сгенерируйте форму волны L-SIG | |
Восстановите информационные биты в поле L-SIG | |
Восстановите биты информации о L-SIG | |
Сгенерируйте форму волны L-STF | |
Сгенерируйте систему координат ВЛАНА МАКА (MPDU или A-MPDU) | |
Создайте объект настройки системы координат ВЛАНА МАКА | |
Создайте объект настройки тела системы координат управления ВЛАНА МАКА | |
Декодируйте MPDU | |
Вычислите длины MSDU | |
Создайте non-HT-format объект настройки | |
Сгенерируйте форму волны non-HT-Data | |
Восстановите данные non-HT | |
Получите информацию OFDM для передачи non-HT | |
Пакетное обнаружение OFDM с помощью L-STF | |
Вычислите длину PSDU в октетах | |
Создайте объект настройки восстановления данных | |
Найдите ссылочные символы схемы созвездия | |
Создайте объект настройки S1G-формата | |
Демодулируйте поля формы волны S1G | |
Получите информацию OFDM для передачи S1G | |
Скремблируйте и дескремблируйте последовательность двоичного входа | |
Биты данных сегмента-deparse | |
Поднесущие данных сегмента-deparse | |
Биты данных синтаксического анализа сегмента | |
Поднесущие данных синтаксического анализа сегмента | |
Потоковый-deparse двоичный вход | |
Двоичный вход потокового синтаксического анализа | |
Прекрасный символ, синхронизирующий оценку с помощью L-LTF | |
Пропустите сигнал через 802.11ac многопутевой исчезающий канал | |
Сигнал фильтра через 802.11ah многопутевой исчезающий канал | |
Сигнал фильтра через 802.11ax™ многопутевой исчезающий канал | |
Сигнал фильтра через 802.11ay™ многопутевой исчезающий канал | |
Сигнал фильтра через 802.11n многопутевой исчезающий канал | |
Создайте объект настройки антенной решетки для 802.11ay модель канала | |
Создайте объект настройки VHT-формата | |
Сгенерируйте VHT-поле-данных | |
Восстановите данные VHT | |
Сгенерируйте форму волны VHT-LTF | |
Оценка канала с помощью VHT-LTF | |
Демодулируйте форму волны VHT-LTF | |
Получите информацию OFDM для передачи VHT | |
Сгенерируйте форму волны VHT-SIG-A | |
Восстановите информационные биты VHT-SIG-A | |
Сгенерируйте форму волны VHT-SIG-B | |
Восстановите информационные биты VHT-SIG-B | |
Сгенерируйте форму волны VHT-STF | |
Сгенерируйте форму волны WLAN |
Функциональность WLAN Toolbox с блоком MATLAB Function не поддержана.